一.为什么要学习Excel

1.Excel的学习路径：

• Excel首先是一个好用的工具（不因为你会Python而成为数据分析师，而是能用任何工具来解决问题）
• 应用场景：Excel,SQL,业务（敏捷，快速，需要立即响应的需求）

Python,BI,业务，ETL (常规，频繁，可复用可工程化的需求，例如词频统计，分组聚合等）

• 如果是一位纯新手的话

Excel函数 ————> SQL函数 ————> Python 函数

（用图形界面了解函数） （用封装好的脚本语言了解函数） （了解编程函数）

2.EXCEL常见的函数

函数分为5类：文本清洗类/关联匹配类/逻辑运算类/计算统计类/时间序列类

• 文本清洗函数：

1bit=两种可能性，用0或1存储

1byte=8bit ,如00000001，一共有256种可能性

UTF-8:英文存储8位，中文状态下存储24位

• 常见的文本清洗函数

1. FIND:找出字符在字符串中的位置 =FIND("k",A1,1) k-要查找的字符串；A1被查找的字符串；1-开始位置
2. LEFT:从文本函数的第一个字符开始取值=LEFT(A1,FIND("k",A1,1))
3. CONCATENATE：拼接函数（输入字符串1，字符串2.....）
4. Replece:跟ctrl+F的作用等价
5. SUBSTITUTE:=substitute（需要替换的文本，旧文本，新文本，第N个旧文本）

• 屏蔽手机号码的后四位:=substitute(A2,RIGHT(A2,4),"****")
• substitute函数经常用来去掉文本之间的空格:=substitute(A1," ","")

6.trim 去除单元格前后的空格

7.len文本字符串中的字符数

• 关联匹配类函数：

8个函数：LOOKUP/VLOOKUP/INDEX/MATCH/ROW/COLUMN/OFFSET/HYPERLINK

• 逻辑运算函数：false/true
• 计算统计类函数：

12个函数：SUM/SUMPRODUCT/COUNT/MAX/MIN/RANK/RAND BETWEEN/

AVERAGE/QUARTILE/STDEV/SUBTOTAL/INT/ROUND

QUARTILE：四分位数 QUARTILE($C$2:$C$11,0)求最小值、=QUARTILE($C$2:$C$11,4)求最大值，=QUARTILE($C$2:$C$11,2)为中位数

• 时间序列函数

8个函数：Year/Month/Weekday/Weeknum/Day/Date/Now/Today

案例：

给各区域店铺进行综合评分，部分数据如下：

1. 对脏数据进行数据清洗，异常值和缺失值进行处理
2. 最为关键的是不同维度如何给定系数：点评反应的是店铺热度，一定程度上会影响可以下单，但需要对数据LOG处理，人均价格是降权同时也需要log处理
3. 最后算出来的值进行归一化(X-min)/(max-min)处理

归一化：把有量纲的表达式变为无量纲表达式的方法，把数据映射到0~1范围内之内处理，把需要处理的数据经过处理后限制在你需要的范围之内，归一化有统一，同一，合一的意思。

二.SQL数据库

1.数据库：

• 数据库是数据存储的集合，表是数据结构化的信息。
• 列存储表中的组织信息，行存储表中的记录信息
• 主键是表中的唯一标示，主键不具备业务意义

注：（1）表的主键不做强制要求，但建议设立

（2）主键值必须唯一

（3）每一行必须有一个主键，不可为空

（4）主键值不可被修改

（5）主键值被删除后不可重用

（6）表A的主键可以作为表B的字段，此时不受约束

• 数据类型:文本（char）/int(整数)/ float (小数点)/date(日期)/ timestamp（精确到秒时间）

2.SQL函数

• LOCATE:找出字符在字符串中的位置 =LOCATE("k",A1,1) k-要查找的字符串；A1被查找的字符串；1-开始位置
• LEFT 与LOCATE结合:LEFT从文本函数的第一个字符开始取值=LEFT(A1,LOCATE("k",A1)-1)
• RIGHT 与LOCATE结合:RIGHT从文本函数的第一个字符开始取值=LEFT(RIGHT(salary,Length(salary)-Locate('-',salary))-1)
• CASE WHEN THEN : 数据

SelectCASE WHEN (bottom+top)/2<=10  THEN '0-10',WHEN (bottom+top)/2<=20  THEN '10-20',WHEN (bottom+top)/2<=30  THEN '20-30'ELSE '30+'END

3.SQL练习

• 统计不同月份的下单人数
• 统计用户三月份的回购率和复购率（回购率一段时间与下一段时间对比；复购率是一段时间内客户购买次数）

复购率：
Select count(ct),count(if(ct>1,1,null)) from (
Select uerserID,COUNT(userID) as ct from data.orderinfo
WHERE ispaid="已支付"
and month(paidtime)=3
group by userID) t回购率：

• 统计男女用户消费频次是否有差异
• 统计多次消费的用户，第一次和最后一次消费间隔是多少？
• 统计不同年龄段，用户的消费金额是否有差异？