使用matlab处理.nii图像

2024-05-29 16:45:16

一、工具包准备

1. 下载 Tools for NIfTI and ANALYZE image

(https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/8797-tools-for-nifti-and-analyze-image?s_tid=srchtitle)

2. 解压后整个移动到文件夹matlab->toolbox中

3. 添加路径

4.更新工具包缓存

二、读取.nii图像

使用load_nii

nii = load_nii( 'Brats17_2013_2_1_t1.nii.gz' );  % 装载.nii数据
img = nii.img;  %文件包含img和head，img是图像数据

因为nii一般包含多个slice，第i个slice的读取和显示：

Image = img(:,:,i);
imshow(Image,[]);

三、保存.nii图像为其他格式

根据imwrite的文档可知，不同格式对应要求的数据格式也不相同：

如果第i个slice的图片Image格式是int16，需要修改成符合要求的可imwrite的格式，即修改灰度值范围为0-255：

Image = mat2gray(Image);

再保存成任意希望的格式即可：

imwrite(Image,[savepath,int2str(i),'.bmp']);

保存当前.nii图像中所有的slice：

[n1,n2,n3] = size(img);
for i = 1:n3Image = img(:,:,i);%figure(i);%imshow(Image,[]);Image = mat2gray(Image);imwrite(Image,[savepath,int2str(i),'.bmp']);
end

对于groundtruth，是标记好的图像，一般不改变其灰度

可能需要改变图像格式从int16-int16：

[n1,n2,n3] = size(img);
for i = 1:n3Image = img(:,:,i);X = Image(1:end);Y = typecast(X,'uint16');[mm,nn] = size(Image);Image = reshape(Y,mm,nn);imwrite(Image,[savepath,int2str(i),'.png']);
end

可能需要改变图像格式为uint8：

Image = uint8(Image)

参考

https://www.cnblogs.com/glam/p/13712362.html

https://blog.csdn.net/wrj199421/article/details/84645844

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