python agg

import pandas as pd
import numpy as np
df={'A': ['bob','millor','bob','bob'],'B':  [12,15,34,98],'C' : [45,23,88,23]}
# df=pd.DataFrame(df).astype(int)
df=pd.DataFrame(df)
print( df)
print('_'*60)
# （1）获取按A分组后B列的最大值
print( df.groupby(by='A').agg({'B':'max'}))
print('_'*60)# （2）获取按A分组后B列的最大值和最小值
print( df.groupby(by='A').agg({'B':['max','min']}))
print('_'*60)# （3）获取按A分组后B列的最大值和最小值以及C列的最大值
print( df.groupby(by='A').agg({'B':['max','min'], 'C':'min'}))
print('_'*60)# （4）默认是以函数名称命名的，可以修改
print( df.groupby(by='A').agg(
b_min=pd.NamedAgg(column='B', aggfunc='min'),
b_max=pd.NamedAgg(column='B', aggfunc='max')))

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