python agg函数_Python pandas.DataFrame.agg函数方法的使用

DataFrame.agg(func, axis=0, *args, **kwargs)

使用指定axis上的一个或多个操作Aggregate。

参数:func: function, str, list或 dict

函数，用于聚合数据。如果是函数，

则必须在传递DataFrame或传递到DataFrame.apply时工作。

接受的组合是:

function

string function name

functions的list 和/或 function names, 例如， [np.sum, 'mean']

axis labels的dict -> functions, function names 或这样的list.

axis : {0 or ‘index’, 1 或 ‘columns’}, 默认 0

如果0或' index ':应用函数到每一列。

如果1或‘columns’:应用函数到每一行。

*args

要传递给func的位置参数。

**kwargs

要传递给func的关键字参数。

返回:DataFrame, Series 或 scalar

如果使用单个函数调用DataFrame.agg，则返回Series，

如果使用多个函数调用DataFrame.agg，

如果使用单个函数调用Series.agg则返回DataFrame，

如果使用多个函数调用Series.agg则返回标量，

返回一个Series。

聚合操作总是在轴上执行，或者是

index(默认)或列轴。这种行为不同于

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