一共有三位博士前辈做了他们关于科研和求职方面的心得。
非常感谢他们的分享，我将沿着他们的车辙循循向强。
在此做个笔记。注意，在此仅仅记录我身上缺少的点，和我觉得很重要的点。

学长A：从PVNet 看一篇论文的创作思路

A学长主要以他的第一篇 CVPR 论文——PVnet为例，介绍一篇论文的创作思路。并由此引出一般性的论文如何找idea及在投递论文时的一些核心要点。
在介绍 PVNet 时，他介绍了 Problem statement,即对需要解决的问题的一个建模。Related work的内容及其局限性和不足。他的宏观想法，到最终的 Pipeline。

学长A这样总结他的 PVNet的创作思路

“首先是选好科研课题，定好task，然后是分析related works在这个task上的缺陷，然后提出解决limitations的high-level idea，最后我们设计了pixel-wise voting network。”

图1. 学长A分享的PPT截图

创造 novel 的idea

图1中最后两步是最难的：如何想出解决 limitation 的 high-level idea，并将其转化为具体的新颖的 pipeline，而不是仅仅incremental的。

那么问题来了，什么样的idea是novel的呢？

论文 novelty 有四个层次：

Task层面的创新
High-level idea 层面的创新
Pipeline 层面的创新
Pipeline module 层面的创新

上述4 个层次的novelty一般来说是依次降低的。

根据论文的 Novelty 层次梳理 related works

基于梳理的 related works ，寻找切入点

图2. 学长A分享的PPT截图

什么是好的 research project？

创造新知识，甚至违反常规，违反直觉的知识。任何一个新的东西刚刚被创造出来时，人们总是不能适应的。随着时间的过去，如果它经受住了实验的检验，人们会接受它。这种新东西便会开始流行。比如 CNN ，当年也是如此。
Pipeline 不要要 “合理”。因为当前的“合理”来源于我们的经验判断。如果都已经有经验了，从某个角度上说明这个idea的 novelty 有限。
我们的目标是 novel idea，而不是 performance。相信只要给足够的时间，只要堆足够多的工程上的 trick，performance都是能搞上去的。

给研究生的建议

少时间上课，多时间科研
每天读一篇论文
调整心态：实验失败是最后成功的养料，从失败中说不定能学会更多，收获更多。
写论文投递论文时，提前考虑 reviewer 会问的所有问题，并一一解决。最重要的：idea 不够 novel、实验效果不够好、缺了重要的对比实验和消融实验。

学长B：就业动态和对策介绍、科研心得简介

科研心得

做好笔记和规划。每天的进步记录，到什么时间点需要完成什么。
避免长期死磕一个小地方。长期不 work，需要从上游反思思路是否有问题。
核心故事和思路：挑战是什么？用了哪些技术解决。和 previous works 的异同。
开辟不同赛道，刷performance 太难，就去做个新的 task。
积极被 challenge：和有丰富发 paper 经验的人交流。
奥卡姆剃刀：考虑简单有效的方法。现在 CVPR 上的论文在论文层次都是让自己显得简单化，虽然代码实现上可能非常复杂。
关注新方法，注重积累：Twitter，Github Star。

求职

尽早确定算法还是开发岗，或者互联网、事业编、公务员。
算法岗对匹配度要求特别高（论文经验、成果）不只有互联网大厂的路，尝试投一些创业上升期小厂，做好保底
选择大于努力：了解清楚部门在集团的重视程度。没有HC，再努力也没辙。
充分了解行情：直系学长学姐的经验，CC98的经验介绍。脉脉、牛客等平台。猎头（脉脉上写明自己是CAD，并且允许手机沟通）。多方对比信息，筛选出可靠。
关于面试：前期拿小厂做练手
准备Slides，总分的方式介绍自己的工作
科研 + 项目
除了算法能力，还需要考虑落地能力
会分析技术落地困难点（结合工作）
突出自己解决问题能力（举例子说）
具备一定的行业前瞻性

学长C：科研和求职分享

科研

文章撰写：按照评价指标突出重点（创新性较现有方法有优势可复现）。多与老师或同学沟通站在别人的角度看问题。
踏出第一步：尽早投出第一篇文章，在反馈和复盘中学习与进步。

求职

了解行业：
什么方向人才缺口大
什么方向发展前景好
投递渠道
学长/老师内推
实习转正
校招投递

最好是走内推。校招是最差的途径。内推简历可以更容易到leader级别的人手中。
自己投递的成功率和薪资总体来说较低，尽量争取其他形式

如何argue薪资
争取头部计划
单位对你的需求度
有竞争力的其他的offer
包括算法题，自己工作的核心亮点要准备好，面试表现与薪资有一定相关性
尽量投递方向契合且缺人的部门
简历编写应足够简洁，突出亮点

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