警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
转自 涛哥带你学编程
安装TensorFlow（CPU版本），使用pip install tensorflow安装，安装一切顺利，但是在跑一个简单的程序时，遇到如下情况：
大概意思是：你的CPU支持AVX扩展，但是你安装的TensorFlow版本无法编译使用。
原因：
除了通常的算术和逻辑，现代CPU提供了许多低级指令，称为扩展，例如， SSE2，SSE4，AVX等来自维基百科：
高级矢量扩展（AVX）是英特尔在2008年3月提出的英特尔和AMD微处理器的x86指令集体系结构的扩展，英特尔首先通过Sandy Bridge处理器在2011年第一季度推出，随后由AMD推出Bulldozer处理器在2011年第三季度.AVX提供了新功能，新指令和新编码方案。
特别是，AVX引入了融合乘法累加（FMA）操作，加速了线性代数计算，即点积，矩阵乘法，卷积等。几乎所有机器学习训练都涉及大量这些操作，因此将会支持AVX和FMA的CPU（最高达300％）更快。该警告指出您的CPU确实支持AVX（hooray！）。
在此强调一下：
这只限于CPU。如果你有一个GPU，你不应该关心AVX的支持，因为大多数昂贵的操作将被分派到一个GPU设备上（除非明确地设置）。在这种情况下，您可以简单地忽略此警告。
那为什么会出现这种警告呢？
由于tensorflow默认分布是在没有CPU扩展的情况下构建的，例如SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，FMA等。默认版本（来自pip install tensorflow的版本）旨在与尽可能多的CPU兼容。另一个观点是，即使使用这些扩展名，CPU的速度也要比GPU慢很多，并且期望在GPU上执行中型和大型机器学习培训。
解决方法：
如果安装的是GPU版本
如果你有一个GPU，你不应该关心AVX的支持，因为大多数昂贵的操作将被分派到一个GPU设备上（除非明确地设置）。在这种情况下，您可以简单地忽略此警告：
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
如果安装的是CPU版本（pip install tensorflow）
1.在代码中加入如下代码，忽略警告：
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
2.编译TensorFlow源码
如果您没有GPU并且希望尽可能多地利用CPU，那么如果您的CPU支持AVX，AVX2和FMA，则应该从针对CPU优化的源构建tensorflow。在这个问题中已经讨论过这个问题，也是这个GitHub问题。 Tensorflow使用称为bazel的ad-hoc构建系统，构建它并不是那么简单，但肯定是可行的。在此之后，不仅警告消失，tensorflow性能也应该改善。参考：
https://stackoverflow.com/questions/47068709/your-cpu-supports-instructions-that-this-tensorflow-binary-was-not-compiled-to-u?answertab=votes#tab-top
警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA相关推荐
- 去除警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
去除警告:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA 文章 ...
- 警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA(亲测)
警告:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA 转载:h ...
- 彻底解决“Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA”警告
问题描述 在使用TensorFlow时,总是提醒"Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not com ...
- tensorflow:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
ps:这跳出的是一个cpu警告,但我用的是gpu啊!!即使我安装合适版本的(编译过的)tensorflow来满足我cpu的AVX2扩展,也还是没对我的运行速度有太大提高(猜测),所以如果你是使用gpu ...
- Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2问题解决
tensorflow运行遇到的问题: Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to us ...
- Tensorflow警告：our CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
使用TensorFlow模块时,弹出错误Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to u ...
- 报错：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
1.问题 写了一个简单的单层神经网络跑mnist手写数字集,结果每次fit都会出现dead kernel 很多dead kernel首先不要急着去网上搜dead kernel怎么解决,因为大家出现的原 ...
- 成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 目录 ...
- 成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2(二)
成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2(二) ...
最新文章
- TCP/IP详解--第八章
- 为AD用户启用或禁用OCS 2007 R2帐户
- ImportError: No module named protobuf
- C++描述杭电OJ 2014. 青年歌手大奖赛_评委会打分 ||
- h5 nan_h5页面在不同ios设备上的问题总结
- 力扣 O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复
- 分分钟写出Vue原理
- APP安全防护基本方法（混淆/签名验证/反调试）
- 搭建sendmail邮件服务器
- 美国网站服务器有哪些，可以搭建什么网站？
- 根本原因分析（RCA）
- FreeXGIS系列产品介绍
- Cadence 17.4将状态栏由黑底白字改为白底黑字
- 优秀的产品经理需要具备哪些能力？
- android动态请求权限
- ABAQUS学习(2)：Abaqus求解好后导出点坐标/位移/应变
- 天邑ty1208z海思3798刷版本_天邑TY1208Z海思3798芯片强刷安卓系统固件rom刷机包下载...
- python安装dlib（已成功并且无出现报错AttributeError: module ‘dlib‘ has no attribute ‘get_frontal_face_detecetor
- 美术加艺考美术班：速写怎么练习效率最高？
- 关于计算机毕业后能从事的岗位，以及工作内容。