数据可视化并不是最近才出现的新鲜事物,但大数据的出现,让数据可视化技术显得更为重要。比如,数据可视化在大数据分析挖掘中,就承担了极其重要的角色。由于我们人类是对图形图像极为敏感的生物,人对图像信息的解释效率比文字更高,所以数据可视化可以让企业大数据的挖掘变得更为高效。

数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的一种工具和技术。通俗理解,数据可视化就是把信息映射为图形的过程,它是人类与计算机这两个信息处理系统之间的接口。

为什么这么说?因为数据本身是不可见的,它们以比特和字节的形式存储在计算机硬盘里。为了能让数据的意义得以体现,我们需要将其进行可视化。例如,把一个数据集加载到某个电子表格软件里,这一过程就可以被认为是数据的可视化。看不见的数据瞬间就变成了屏幕上看得见的“图像”。

今天,我们要探讨的问题是:在何种情况下用何种数据可视化方法,能够让大数据分析挖掘达到最佳的效果?答案很简单:几乎任何时候。

因为仅仅使用表格,肯定不能让我们对大数据集进行深入分析,也不能帮我们直接识别出大数据的内在模式。但数据可视化为我们挖掘大数据集提供了一个独特的视角,举一个最常见的例子:与地理位置相关的这一类型的数据,只有当数据在地图上被可视化之后,其具有的特点才能显现出来。

而且,数据可视化对数据挖掘系统的作用,不仅仅局限在数据呈现方面,它在挖掘模型可视化、挖掘过程可视化、可视化程度、质量和交互灵活性等方面,都深刻影响到数据挖掘系统的性能和效率。

总而言之,数据可视化对大数据分析挖掘至关重要,它是进行数据分析的第一个战场,可以揭示出数据内在的错综复杂的关系,在这一点上可视化的优势是其它方法无可比拟。因此,您急需要一款高效便捷的数据可视化工具,而“康拓普大数据洞察平台”,内置大量丰富的可视化图表,满足您不同场景的使用需求,为您更快呈现大数据的内在价值,值得您的信赖。

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