订单紧急变动?交期无法确定?APS了解一下
在许多生产管理者眼中,生产作业计划是不重要的,如果我们只停留在小加工作坊的规模,Excel就能把一个月的订单、物料、资源记得清清楚楚,那么生产计划排程的必要性确实不太大,但事实上,随着企业规模的扩大,Excel已经不可能完成如此大数据量的计算存储功能,这时就到了生产管理的ERP/MES时代。
生产规模的扩大,设备增多,订单不停变化,成本压力,客户对交货期的要求越来越短等种种原因导致了生产管理复杂度不断上升,导致现场往往顾此失彼,最终消耗更多的资源,付出更多的成本,却仍然不能满足客户的需求。
我们可以这样想象,几百台大小设备、几百人同时要做各种任务,怎样才能在各种约束(设备能力、人员、时间、场地、物料等)条件下(还是动态变化的),实现目标(交货期、设备有效使用率、最低成本等)最优?
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生产作业计划的作用是什么?
以上产生的那些问题压力终使生产管理人员认识到生产计划排程的重要性,好的计划可让生产有条不紊的进行,有利于提高资源利用率,降低生产经营成本。
生产计划排程的作用是多个维度的。
(1)工序,生产调度的最小单位,在没有生产计划排程时,因为没有具体的工序开始、结束时间,生产调度是盲目的,同时也导致资源准备和资源配送的盲目性。这对想要实现精细化管理的企业来说无疑是难以接受的。
(2)设备,生产制造的主要载体,有些设备贵重,折旧费高昂,需要日夜工作提高其利用率,有些设备功能特殊,其它设备不可替代,也需要尽最大的能力工作才能确保生产任务。如果没有详细的生产作业计划,无法预估资源的利用率和负荷,无法让瓶颈设备发挥出最大的能力。
(3)降低库存,如何降低库存,一直是生产管理面对的难题。详细的生产作业计划能够预测资源的使用情况,可以发现资源库存降为零的时刻,并预先做好准备在这些时刻补充资源,按照生产计划排程进行资源的准备,可以将库存保持在接近于零的一个很低的水平。
(4)精细成本管理,生产作业计划能给出准确的工序开始、结束时间,工序所用到的资源,有了这种预测,就可以在生产之前就进行一些成本规划,进而进行成本控制,形成成本计划,这样就可以跟成本统计进行比较,做到真正的精细成本管理。
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企业实际生产中的计划排程模式是什么?
计划不如变化快!正如现实总与理想的差异,实际生产执行与生产计划排程有出入是正常的也是必然的。
生产现场是复杂多变的,可能某道工序延迟了,也可能某台设备坏了,也可能物料供应晚了等等这些不可预知的突发情况会打乱正在执行的生产计划排程,那这时要忙碌的就是现场的调度员了,可是调度员面对复杂多变的生产现场往往无能为力解决所有问题,整个生产计划排程被完全打乱,其优化目标早已远远低于最初值,这就是生产计划排程网络连锁反应给生产管理人员带来的烦恼。
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如何做一个优化的计划排程?
面对纷繁复杂的工序逻辑关系,面对有限能力的资源竞争,再聪明、再有丰富经验的生产计划排程人员也无法准确的计算出每道工序的工作时间。
交期永远不准、急单马上又要给交期,该怎么办?
如何反复权衡计划的优劣并做出最终生产现场执行的计划呢?
如何做一个优化的支持动态动态生产调度计划排程??
很显然,靠人脑这时已无能为力,而计算机却有这种处理能力。APS软件可提供多目标的优化方案供生产计划排程人员反复权衡比较,并比较每套计划的优劣,然后平衡各方利益做出一套多种目标都能满足的综合计划。
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随时应对生产调度
鼎捷APS更智能、更弹性
鼎捷APS方案提供企业整体供需规划及不同层次的生产规划与排程方案,针对多元的离散型行业, 满足顾客订单并充分利用企业资源,改善了传统MRP运算逻辑的不足,与ERP、MES集成,为企业运维的降本提效,提供最佳的一体性方案。
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整体规划,降低运维成本
同步规划,解决采购/物管/生管供需安排问题;同时集成ERP与MES数据,达成企业运维与制造现场的一体化;协助企业降本与提效。
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重点提效,增进营运绩效
能够针对离散型产业中,不同行业别、 制程复杂、设备成本高昂等时机原因,考虑资源限制下的规划;有效提升设备稼动率,降低存货水平。
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智能模拟,加速提升决策质量
针对需求变动(抽/插单),予以快速因应客户的询单要求;能够快速反应询单的预计交期;提供实时性规划、增进企业支援决策能力。
标杆企业实证
应用效益看的到!!
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使用鼎捷ERP和APS排程系统,生管可直接将每日派工表汇出,做为生产顺序的依据;采购也可使用催料表,确认物料相对应的订单以及预估的进料时间。
——伯鑫工具
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系统帮助我们最多的,第一是可预测性,第二是计划性,这是公司近几年营收能成长10%~15%的主因,也是系统最大的功劳。
——记铭工业
现今制造业的竞争力取决于短备货周期和高敏捷性,即快速响应新兴多变的需求并快速交付的能力。如何应对工厂订单紧急变动、物料缺货、交期紧张的困境,有效高速进行计划和排程是摆在制造业企业面前的一大难题。利用APS进行分析、监控、追溯,实现订单排程高度弹性与智能化,可以切实解决制造业产销管理挑战与难题。
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