使用Opencv分离图像通道/合并图像通道
2024-05-09 06:08:59
一. 使用cvSplit将图像的中的通道拆分到单个图像中
1.所需函数：cvSplit
函数功能：将图像的中的通道拆分到单个图像中
函数原型：
void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,CvArr* dst2, CvArr* dst3 );参数介绍：
const CvArr* src： 输入的多通道图像
CvArr* dst0： 输出的B通道图像
CvArr* dst1： 输出的G通道图像
CvArr* dst2： 输出的R通道图像
CvArr* dst3： 输出的A通道图像返回值：无
2.cvMerge
函数功能：用于将通道合并到图像中
函数原型：
void cvMerge( const CvArr* src0, const CvArr* src1,const CvArr* src2, const CvArr* src3,CvArr* dst );参数介绍：
const CvArr* src0： 输入B通道
const CvArr* src1： 输入G通道
const CvArr* src2： 输入R通道
const CvArr* src3： 输入A通道
CvArr* dst： 输出图像返回值：无
二.开始编写代码
2.1 将测试图加载到内存
//加载图像到内存
IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg"); //将图像加载到内存
if (image == NULL){ //判断是否加载成功printf("图像文件打开失败");
}2.2 创建三幅单通道图像用来存储原图上的RGB通道
//创建存储RGB通道图像
IplImage *image_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
IplImage *image_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像
IplImage *image_B = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像2.3 创建多通道图像
注意分离后的图像是的单通道的只能显示灰度图，所以我们要创建多通道图像与用来存储RGB值
//创建多通道的RGB图像
IplImage *image_rgb_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
IplImage *image_rgb_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
IplImage *image_rgb_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像2.4 分离通道
//分离通道
cvSplit(image, image_b, image_g, image_r,NULL); //注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！2.5 合并图像
注意分离后的图像是的单通道的只能显示灰度图，所以我们要将其转换成彩色图
//合并图像
cvMerge(image_b, 0, 0, NULL, image_rgb_b); //合并图像
cvMerge(0, image_g, 0, NULL, image_rgb_g); //合并图像
cvMerge(0, 0, image_r, NULL, image_rgb_r); //合并图像2.6 显示图像
//显示图像cvNamedWindow("image",0);cvNamedWindow("image_r", 0);cvNamedWindow("image_g", 0);cvNamedWindow("image_b", 0);cvShowImage("image", image);cvShowImage("image_r", image_rgb_r);cvShowImage("image_g", image_rgb_g);cvShowImage("image_b", image_rgb_b);2.5 释放内存
//释放内存
cvReleaseImage(&image);
cvReleaseImage(&image_r);
cvReleaseImage(&image_g);
cvReleaseImage(&image_b);
cvReleaseImage(&image_rgb_r);
cvReleaseImage(&image_rgb_g);
cvReleaseImage(&image_rgb_b);运行结果：
如需测试可以自行使用绘图软件进行颜色调整测试，看一下是否一致
完整代码：
//加载图像到内存IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg"); //将图像加载到内存if (image == NULL){ //判断是否加载成功printf("图像文件打开失败");}//创建存储RGB通道图像IplImage *image_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像//创建多通道的RGB图像IplImage *image_rgb_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_rgb_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_rgb_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像//分离通道cvSplit(image, image_b, image_g, image_r,NULL); //注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！//合并图像cvMerge(image_b, 0, 0, NULL, image_rgb_b); //合并图像cvMerge(0, image_g, 0, NULL, image_rgb_g); //合并图像cvMerge(0, 0, image_r, NULL, image_rgb_r); //合并图像//显示图像cvNamedWindow("image",0);cvNamedWindow("image_r", 0);cvNamedWindow("image_g", 0);cvNamedWindow("image_b", 0);cvShowImage("image", image);cvShowImage("image_r", image_rgb_r);cvShowImage("image_g", image_rgb_g);cvShowImage("image_b", image_rgb_b);cvWaitKey(0);//释放内存cvReleaseImage(&image);cvReleaseImage(&image_r);cvReleaseImage(&image_g);cvReleaseImage(&image_b);cvReleaseImage(&image_rgb_r);cvReleaseImage(&image_rgb_g);cvReleaseImage(&image_rgb_b);合并三通道，只需要在cvWaitKey函数前加上如下代码：
//合并图像
IplImage *image_rgb = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像
cvMerge(image_b, image_g, image_r, NULL, image_rgb); //合并图像
//显示合并后图像
cvNamedWindow("image_rgb", 0);
cvShowImage("image_rgb", image_rgb);运行结果：
最后别忘记释放哦
cvReleaseImage(&image_rgb);完整代码：
//加载图像到内存IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg"); //将图像加载到内存if (image == NULL){ //判断是否加载成功printf("图像文件打开失败");}//创建存储RGB通道图像IplImage *image_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像//创建多通道的RGB图像IplImage *image_rgb_r = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_rgb_g = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_rgb_b = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像//分离通道cvSplit(image, image_b, image_g, image_r,NULL); //注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！//合并图像cvMerge(image_b, 0, 0, NULL, image_rgb_b); //合并图像cvMerge(0, image_g, 0, NULL, image_rgb_g); //合并图像cvMerge(0, 0, image_r, NULL, image_rgb_r); //合并图像//显示图像cvNamedWindow("image",0);cvNamedWindow("image_r", 0);cvNamedWindow("image_g", 0);cvNamedWindow("image_b", 0);cvShowImage("image", image);cvShowImage("image_r", image_rgb_r);cvShowImage("image_g", image_rgb_g);cvShowImage("image_b", image_rgb_b);//合并图像IplImage *image_rgb = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像cvMerge(image_b, image_g, image_r, NULL, image_rgb); //合并图像//显示合并后图像cvNamedWindow("image_rgb", 0);cvShowImage("image_rgb", image_rgb);cvWaitKey(0);//释放内存cvReleaseImage(&image);cvReleaseImage(&image_r);cvReleaseImage(&image_g);cvReleaseImage(&image_b);cvReleaseImage(&image_rgb_r);cvReleaseImage(&image_rgb_g);cvReleaseImage(&image_rgb_b);cvReleaseImage(&image_rgb);实验图：
HSV通道：
用到cvCvtColor函数，稍微复用一下上面代码即可：
注意HSV颜色空间没有顺序问题，而RGB颜色空间Opencv使用的是BGR！
//加载图像到内存IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg"); //将图像加载到内存if (image == NULL){ //判断是否加载成功printf("图像文件打开失败");}//创建存储HSV通道图像IplImage *image_H = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_S = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_V = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像//创建多通道的HSV图像IplImage *image_HSV_H = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_HSV_S = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_HSV_V = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像//RGB颜色空间到HSV颜色空间转换IplImage *image1 = cvCreateImage(cvSize(image->width, image->height), image->depth, image->nChannels); //注意图像必须和输入图像的size，颜色位深度，通道一致 cvZero(image1); //清空image_data数据 cvCvtColor(image, image1, CV_BGR2HSV);//CV_BGR2HSV //分离通道cvSplit(image1, image_H, image_S, image_V, NULL); //注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！//合并图像cvMerge(image_H, 0, 0, NULL, image_HSV_H); //合并图像cvMerge(0, image_S, 0, NULL, image_HSV_S); //合并图像cvMerge(0, 0, image_V, NULL, image_HSV_V); //合并图像//显示图像cvNamedWindow("image", 0);cvNamedWindow("image_H", 0);cvNamedWindow("image_S", 0);cvNamedWindow("image_V", 0);cvShowImage("image", image);cvShowImage("image_H", image_HSV_H);cvShowImage("image_S", image_HSV_S);cvShowImage("image_V", image_HSV_V);cvWaitKey(0);//释放内存cvReleaseImage(&image);cvReleaseImage(&image_H);cvReleaseImage(&image_S);cvReleaseImage(&image_V);cvReleaseImage(&image_HSV_H);cvReleaseImage(&image_HSV_S);cvReleaseImage(&image_HSV_V);运行结果：
合成HSV也是一样，在CvWaiKey函数前面加上：
cvNamedWindow("image_HSV", 0);IplImage *image_HSV = cvCreateImage(cvSize(image->width, image->height), image->depth, image->nChannels); //注意图像必须和输入图像的size，颜色位深度，通道一致 cvZero(image_HSV); //清空image_data数据 cvMerge(image_H, image_S, image_V, NULL, image_HSV); //合并图像cvShowImage("image_HSV", image_HSV);运行结果：
别忘记释放内存哦
cvReleaseImage(&image_HSV);完整代码：
//加载图像到内存IplImage *image = cvLoadImage("D:\\1.jpg"); //将图像加载到内存if (image == NULL){ //判断是否加载成功printf("图像文件打开失败");}//创建存储HSV通道图像IplImage *image_H = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_S = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像IplImage *image_V = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);//注意，必须是单通道图像//创建多通道的HSV图像IplImage *image_HSV_H = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_HSV_S = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像IplImage *image_HSV_V = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);//注意，必须是多通道图像//RGB颜色空间到HSV颜色空间转换IplImage *image1 = cvCreateImage(cvSize(image->width, image->height), image->depth, image->nChannels); //注意图像必须和输入图像的size，颜色位深度，通道一致 cvZero(image1); //清空image_data数据 cvCvtColor(image, image1, CV_BGR2HSV);//CV_BGR2HSV //分离通道cvSplit(image1, image_H, image_S, image_V, NULL); //注意Opencv中默认是BGR格式不是RGB！//合并图像cvMerge(image_H, 0, 0, NULL, image_HSV_H); //合并图像cvMerge(0, image_S, 0, NULL, image_HSV_S); //合并图像cvMerge(0, 0, image_V, NULL, image_HSV_V); //合并图像//显示图像cvNamedWindow("image", 0);cvNamedWindow("image_H", 0);cvNamedWindow("image_S", 0);cvNamedWindow("image_V", 0);cvShowImage("image", image);cvShowImage("image_H", image_HSV_H);cvShowImage("image_S", image_HSV_S);cvShowImage("image_V", image_HSV_V);cvNamedWindow("image_HSV", 0);IplImage *image_HSV = cvCreateImage(cvSize(image->width, image->height), image->depth, image->nChannels); //注意图像必须和输入图像的size，颜色位深度，通道一致 cvZero(image_HSV); //清空image_data数据 cvMerge(image_H, image_S, image_V, NULL, image_HSV); //合并图像cvShowImage("image_HSV", image_HSV);cvWaitKey(0);//释放内存cvReleaseImage(&image);cvReleaseImage(&image_H);cvReleaseImage(&image_S);cvReleaseImage(&image_V);cvReleaseImage(&image_HSV_H);cvReleaseImage(&image_HSV_S);cvReleaseImage(&image_HSV_V);cvReleaseImage(&image_HSV);注意Opencv中有一个宏定义是cvCvtPixToPlane 其实就是cvSplit的别名！
原型：
#define cvCvtPixToPlane cvSplit相关链接：使用Opencv将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间/灰度图
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