拉格朗日插值的优缺点_对拉格朗日插值法与牛顿插值法的学习和比较
对拉格朗日插值法与牛顿插值法的学习和比较
摘要：
根据对拉格朗日插值法和牛顿插值法的理解，
本文主要介绍了拉格朗日插值法和牛顿插值法的相
关内容以及它们的区别。
关键词：
拉格朗日插值法；牛顿插值法
The leaning and comparison of the Lagrange interpolation and Newton
interpolation
Abstract:
Based
on
the
understanding
of
the
Lagrange
interpolation
and
Newton
interpolation
，
this
paper
mainly describes some related knowledge as well as the difference between these two methods.
Keywords:
Lagrange interpolation ;
Newton interpolation
前言
在工程和科学研究中出现的函数是多种多样的。常常会遇到这样的情况：在某个实际
问题中，虽然可以断定所考虑的函数
)
(
x
f
在区间
]
,
[
b
a
上存在且连续，但却难以找到它的
解析表达式，只能通过实验和观测得到在有限个点上的函数值(即一张函数表)
。显然，
要利用这张函数表来分析函数
)
(
x
f
的性态，
甚至直接求出其他一些点上的函数值可能是非
常困难的。面对这些情况，总希望根据所得函数表(或结构复杂的解析表达式)
，构造某
个简单函数
)
(
x
P
作为
)
(
x
f
的近似。
这样就有了插值法，
插值法是解决此类问题目前常用的
方法。
如设函数
)
(
x
f
y
在区间
]
,
[
b
a
上连续，
且在
1
n
个不同的点
b
x
x
x
a
n
,
,
,
1
0
上分别
取值
n
y
y
y
,
,
,
1
0
。
插值的目的就是要在一个性质优良、便于计算的函数类
中，求一简单函数
)
(
x
P
，使
)
,
,
1
,
0
(
)
(
n
i
y
x
P
i
i
而在其他点
i
x
x
上，作为
)
(
x
f
的近似。
通常，称区间
]
,
[
b
a
为插值区间，称点
n
x
x
x
,
,
,
1
0
为插值节点，称式
i
i
y
x
P
)
(
为插值
条件，称函数类
为插值函数类，称
)
(
x
P
为函数
)
(
x
f
在节点
n
x
x
x
,
,
,
1
0
处的插值函数。
求插值函数
)
(
x
P
的方法称为插值法。
插值函数类
的取法不同，所求得的插值函数
)
(
x
P
逼近
)
(
x
f
的效果就不同。它的选
择取决于使用上的需要，常用的有代数多项式、三角多项式和有理函数等。当选用代数多
项式作为插值函数时，相应的插值问题就称为多项式插值。本文讨论的拉格朗日插值法与
牛顿插值法就是这类插值问题。
在多项式插值中，最常见、最基本的问题是：求一次数不超过
n
的代数多项式
n
n
x
a
x
a
a
x
P
1
0
)
(
使
)
,
,
1
,
0
(
)
(
n
i
y
x
P
i
i
n
，其中，
n
a
a
a
,
,
,
1
0
为实数。
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