问卷与量表数据分析（SPSS+AMOS）学习笔记（二） ：问卷设计的原则与注意事项
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目录
1. 问卷设计（样例）
1.1 单选题、多选题
1.2 比重题
1.3 NPS量表题
1.4 排序题
1.5 量表题
2. 问卷设计的流程
3. 不同类型题目的使用场景
4. 个人信息收集
5. 逻辑跳转题目设计
6. 量表题的设计规范与注意事项
7. 确保题目的设计能够满足分析方法的需要
8. 量表类题目参考问卷
9. 文献实例分析
1. 问卷设计（样例）
调查主题：请针对公众使用电脑的现状与电脑相关知识和技能水平设计调查问卷。
- 要求： 参考问卷：https://www.wjx.cn/hj/c8teabew5ks6yqtpiebaia.aspx
- 使用问卷星进行问卷设计；
- 使用尽可能多的题型；
- 总题目数控制在10~15题之间；
- 问卷设计完成后，进行小规模的数据收集；
- 注意在发放问卷之前，对控制问卷质量的设置进行调整；
- 收集到数据后，尝试问卷星的数据分析功能；
- 收集到数据后，从问卷星中将数据导出；
1.1 单选题、多选题
1.2 比重题
1.3 NPS量表题
1.4 排序题
1.5 量表题
2. 问卷设计的流程
3. 不同类型题目的使用场景
4. 个人信息收集
- 人口属性：
- 性别、年龄段、省份、地区、城市、家庭人口
- 社会属性：
- 职业、学历、行业、职位、婚否
5. 逻辑跳转题目设计
当我们需要对不同群体调查不同的题目时，就需要对题目进行跳转，比如在校学生需要回答1-5题，已就业的需要回答6-8题，这样就需要对题目进行跳转了。
6. 量表题的设计规范与注意事项
（1）量表题需要有学术支撑，需要参考相关研究来设计量表，或者引用参考量表。不能凭主观随意设置题目。
一定要先查相关的文献，再确定量表。
（2）量表一般有预先设计结构，且一个变量/维度下有4-7个题目；一般认为量表题目数量和量表维度之比至少是4.
比如说要研究3个变量，那至少要设计12个题目。
（3）如果要研究不同维度/变量之间的关系，那么对于不同维度/变量应该设计对应的题目。
（4）注意量表中的反向题，需要重新编码
7. 确保题目的设计能够满足分析方法的需要
（1）多选题无法实现差异比较（t检验，方差分析）
t检验，方差分析应该采用单选题
（2）如需要建立回归模型，则需要确保要研究的因变量和自变量对应的题型都是数值型的
（3）设计量表题时，量表的维度和题目数量之间的关系要满足量表设计规范。
题目数量>=4*维度数量
比如上图中的17题，一共涉及了4个问题，这是个问题都是关于变量“薪酬福利”的 。
8. 量表类题目参考问卷
90后员工工作满意度与离职倾向调查：https://www.wjx.cn/jq/25414386.aspx
比如需要对离职倾向设计量表题，每个维度下面至少要设计4个题目。对于题目如何设计，需要网上查阅相关的文献，找到每个维度下需要涉及哪些方面的影响因素，从而确定具体的题目。
9. 文献实例分析
参考文献： 田芊. 中国女性择偶倾向研究[D].复旦大学,2012.
链接： 中国女性择偶倾向研究--基于进化心理学的解释
假设中出现的因素需要在问卷中体现。比如假设1-1，就需要在问卷中设计题目，看调查对象是农村还是城市的。
先确定了72个项目，然后通过集体访谈的方法选择平均分在8.0以上的30个项目，然后通过探索性因子分析留下了18个项目，把这18个项目划分到3个维度里面，每个维度6个题目，形成正式的问卷。
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