Hive在大数据分析和大数据仓库中应用实战

10年一线开发及项目管理经验，6年以上大数据项目架构、实施、开发与运维经验，骨灰级大数据玩家，对Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kylin、Druid等大数据技术有较深研究。搭建、维护过上百节点集群，处理过PB级数据。因技术出色，多次在知名企业内部进行大数据技能培训，对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。热爱分享，喜欢结合切身经历的大型项目经验来授课，用血淋淋的一线案例、真刀真枪的现场演示、实时的回馈指导赢得了很多学员的仰慕和好评。

杨俊

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视频教程-Hive在大数据分析和大数据仓库中应用实战-大数据

学习有效期：永久观看

学习时长：832分钟

学习计划：14天

难度：中

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：杨俊

架构师

讲师介绍：10年一线开发及项目管理经验，6年以上大数据项目架构、实施、开发与运维经验，骨灰级大数据玩家，对Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kylin、Druid等大数据技术有较深研究。搭建、维护过上百节点集群，处理过PB级数据。因技术出色，多次在知名企业内部进行大数据技能培训，对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。热爱分享，喜欢结合切身经历的大型项目经验来授课，用血淋淋的一线案例、真刀真枪的现场演示、实时的回馈指导赢得了很多学员的仰慕和好评。

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「你将学到什么？」

随着大数据技术的不断发展壮大， Hive不再是大数据技术生态圈中一个普通的工具，而是在大数据分析和大数据仓库中占据着几乎不可替代的重要作用，大数据分析中Hive和Hbase、Hive和Spark SQL、Hive和Impala的结合使用愈加紧密，大数据仓库中Hive在数据仓库建模模块的作用暂时无可替代。所以，深入学好Hive是入门大数据分析、大数据仓库最好的选择。

「课程学习目录」

第1章：开篇词

1.很重要的开篇词

第2章：这门课主要学什么？

1.这门课程主要学什么？

2.为什么学好Hive如此重要？

3.先对Hive了解这么多就够了

第3章：Hive平台最底层集群构建--Hadoop集群的规划部署

1.Hive平台安装部署概述

2.Hive平台部署之Hadoop集群规划设计

3.Hive平台部署之虚拟化软件的下载和安装

4..Hive平台部署之虚拟化软件的下载和安装

5.Hive平台部署之Centos操作系统的下载及安装

6.Hive平台部署之快速克隆三台虚拟机

7.Hive平台部署之静态IP配置及外网连接测试

8.Hive平台部署之Xshell远程连接虚拟机

9.Hive平台部署之主机名修改

10.Hive平台部署之防火墙和SELinux的设置

11.Hive平台部署之主机名和IP之间对应关系的配置

12.Hive平台部署之sudo权限的配置

13.Hive平台部署之SSH免密码登录的配置

14.Hive平台部署之脚本工具的配置及使用

15.Hive平台部署之JDK的安装部署

16.Hive平台部署之Zookeeper集群部署

17.Hive平台部署之Hadoop集群部署

18.Hive平台部署之Hadoop集群正常启停

第4章：Hive平台最核心环境构建---Hive客户端的规划部署

1.Hive平台部署之Hive客户端的准备

2.Hive平台部署之客户端和集群的连接

3.Hive平台部署之Mysql的安装部署

4.Hive平台部署之Hive驱动的安装部署

第5章：Hive平台最好用的图形化操作工具---Zeppelin的规划部署

1.Hive平台部署之Zeppelin的安装部署

2.Zeppelin配置MySQL解析器

3.eppelin配置Hive解析器

第6章：把Hive最基本的操作玩的溜溜的

1.把最基本的Hive操作玩的溜溜的

2.搞清楚Hive分析的数据存在哪

3.搞清楚Hive的元数据存在哪

4.会用Hive常用的几个小功能

5.Hive数据库的相关操作

6.Hive数据表通用的基本操作

7.Hive内部表和外部表的区别

8.Hive分区表的创建及动态分区的实现

9.Hive桶表的创建及使用

10.Hive实现数据表一次扫描多次插入

11.Hive中CTAS语法的使用

12.Hive中数据的导入导出

13.Hive中数据递归读取的设置

14.Hive中使用CASE…WHEN…THEN的语法为字段打标签

15.Hive中GROUP BY和HAVING语句的使用

16.Hive中ORDER BY和SORT BY语句的使用

17.Hive中DISTRIBUTE BY和CLUSTER BY语句的使用

第7章：Hive在大数据分析中的应用案例

1.大数据分析之广电项目收视率分析案例（案例实操）

2.大数据分析之股票逆回购分析案例（案例实操）

第8章：Hive在大数据仓库中的应用

1.认识数据仓库

2.数据仓库在大数据平台中的核心作用

3.什么样的企业需要开发企业级数据仓库

4.大数据仓库的数据来源

5.为什么不能直接操作业务系统中的数据用于分析而要使用数据仓库

6.深入了解星型模型的事实表

7.深入了解星型模型中的维度表

8.深度了解雪花模型

9.维度数据建模的流程

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