一、前言

数据要进行分析或回测前最重要的就是数据源，而股票要去哪里抓呢?

这边提供大家python快速抓股票数据的两大网站提供的api

(1) Yahoo Fiance 提供的pandas_datareader

(2) Investing 提供的 investpy

至于哪个比较好比较完整各有优缺点

二、使用

首先下载套件包(package)，还不会下套件包可以参考我的文章下载套件包的三大方法

pip install pandas_datareader pip install investpy

(1) pandas_datareader

a. 如何使用pandas_datareader

#汇入Yahoo Finance套件

import pandas_datareader as web

#下载股票数据

df =web.DataReader(name='2330.TW'，data_source='yahoo'，start='2020-01-01'，end='2020-12-31')#name为股票代号名称start、end为资料下载期间

下载完的数据在Spyder里面是长这样

b. 一次下载多档数据，并分别计算

#一次下载多档数据

AllData = {} #新建一字典放数据

tickers = ['^TWII'，'2330.TW'，'2454.TW'，'2317.TW'] # list放入要下载的tickers

for ticker in tickers: #下载数据

df =web.DataReader(name=ticker，data_source='yahoo'，start='2020-01-01'，end='2020-12-31')

AllData[ticker] = df #把下载的股票数据放入字典

#分别计算每档数据

for ticker inAllData.keys()：

df = AllData[ticker] #这样就可以在循环下计算每档数据喽

这样字典里就放着全部下载的股票，要计算哪个就用df = AllData[ticker]拿出来就可以了

(2) investpy

a. 如何使用investpy

这边要注意时间格式跟yahoo finance有点不一样

import investpy

#下载股票数据

df =investpy.get_stock_historical_data(stock='2330'，

country='Taiwan'，#比yahoo finance多填一个国家别

from_date='01/01/2010'，#这边注意时间格式

to_date='01/01/2020')

#获得全部票清单

ticker_list =investpy.get_stocks_list('china')#填入国家

下载完的资料跟yahoo finance大致一样，就多一栏计价币别，少一栏调整后股价

b. 如何通过Investing.com抓到想分析的股票并且透过investpy下载及其他市场资料

先到官网里面输入想要的股票或找到想下载的数据

点进去后可以看到代号及所属市场可以找到investpy.get_stock_historical_data所要的参数了

因为investpy还提供不同的历史资料，债券、货币和基金等等，你在investing.com可能看到，这样就可以下载了

investpy.get_bond_historical_data(bond, from_date, to_date)

investpy.get_stock_historical_data(stock, country, from_date, to_date)

investpy.get_fund_historical_data(fund, country, from_date, to_date)

三、后记

pandas_datareader可以抓到期间较长的资料，但股票代号较不好找

而且在盘中下载资料的话较容易有缺漏，大家用过就知道了

之后会有一篇教大家如何轻松在Yahoo Fiance轻松获取台股清单及台湾指数代号

以供pandas_datareader下载

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