篇章一：告别

周报8点发布出来的时候，刚刚参加完外公的追悼会，年龄止于98岁。

去年年初外婆去世后，我们都很担心外公的身体状态，但最终还是走到了最后的一刻。

外公外婆的爱，记忆中，是一种没有任何要求的爱。

每次到外公家，都会从柜子里找出很多好吃的，不顾劝说，塞在我的手里。看着吃完，才会露出满意的微笑。

上大学时，每次离家前到外公家，也都会拿出几百元，塞在你的口袋里，叮嘱一定要多买点零食，不要担心没钱用，缺钱就和他说。

母亲这一辈，是兄妹5人，所以我们亲戚人数很多。不过过年时，必做的事情，就是一大帮人聚到外公家，打着扑克，聊着天，顺便还能得到外公外婆的红包，只不过再也没有机会了。

第一次带着老婆回家时，那时候外公精神还很矍铄，神采飞扬的给我们讲他小时候抗战打日本鬼子的事情，只不过再也听不到了。

因为平时工作在无锡，所以只有逢年过节的时候，才能回老家，但是因为外公外婆在，就好像有根线一直牵引着你，指向回家的方向。

只不过这根线，再也找不到了。

看着亲属群里面，发出来的老照片和视频，眼光中慢慢湿润，都是成长中最宝贵的回忆。

从童年、少年、再到现在走进30多的中年，外公外婆，谢谢你们的爱！再见！愿你们在天上也能一直幸福！

篇章二：就业行情

上周有几位粉丝朋友找到我，有研三的同学，说今年投了各种公司，但是都没有面试机会。也有和大白年纪相仿的朋友，90年，已经被裁员2个月，目前也是投递了很多，但是也没有面试的通知。

周五晚上和几个朋友聊起，他们也说今年外面的行情很差，很多HC岗位都缩减，但是行业中又增加了很多的求职者，所以造成很多岗位从之前的10个候选人中选择1个，变成大几十号人中选择1个，竞争难度又增加很多。

所以也在想，我们经常说在社会上打拼，究竟打拼的是什么？

除了公务员、事业单位中有编制的岗位，大多数的人都是在企业化竞争的环境中，大家的家庭、环境、背景不同。

但是如果将时间轴拉长，就会发现，在不同的时间点，每个人走的方向慢慢不一样。

有的人因为选择正确，加上坚持，开始不断的往上攀登。但是有的人一直停留在水平线上，甚至开始慢慢往下走。

上面和大白差不多大的朋友，说他在上海工作的时候，身边工作的人，大多数也都很焦虑。

但是仔细思考，如何和身边的同事、朋友拉开差距呢？

个人感觉就是不断尝试，做和大家不一样的事情。

这些事情可以是公司内的，也可以是行业中的，比如分享知识，积累公司内的影响力。再或者编写文章，积累行业中的影响力。又或者创业，打造行业中自己的名片。

当然，不同的事情，每个人所擅长的点都不相同，但是背后有一件事，是都一样的，就是都会很忙很累。

我老婆常常说我，是常年无休的状态，即使是过年过节的时候，也基本都是安排好到晚上12点之前的工作。

每天除了公司繁忙的工作之外，还要做很多的事情，比如AI行业的自媒体文章、白皮书、AI网站、AI小程序、AI课程和代码。

虽然做很多，但是目标和方向都是一样的，方向就一直是AI行业，而目标就是不断做更好的AI产品，为大家带来更多的帮助。

送别外公后，发觉人生其实很短暂，几十年的时光，工作、公司通常都会一直轮转，但是唯一不变的，就是你自己，这才是最值得不断深挖，将它打造的更好的产品。

前几天因为担任一个AI活动的评委，举办方找到大白，让写一句金句，因此送上了自己一直以来的座右铭，人若无名，专心练剑，与大家共勉。

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2022.9.19-2022.9.25
同步公众号：江大白

1 整理涉及公众号名单
2 行业精华文章汇总
- 2.1 基础知识方面
- - 2.1.1 深度学习相关
- 2.2 研究方向方面
- - 2.2.2 三维重建
  - 2.2.3 文本转图像
  - 2.2.4 人类动作识别
- 2.3 OpenCv
3 行业&拓展阅读动态
- 3.1 行业动态
- 3.2 拓展阅读
4 基础知识
5 武功秘籍
6 案例分享
7 数据集

1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经
（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）提速还能不掉点！旷视深度解析MegEngine 4 bits 量化开源实现！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9gNJ35WHhmB4UVv5OYjwSA
（2）现在都2202年了，用CPU做AI推理训练到底能不能行？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wsoORNGgLL7F62almGbCJA
（3）万字长文详解静态图和动态图中的自动求导机制
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nidkBlZY0eikh5gm_txaDg
（4）如何估算 transformer 模型的显存大小？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/G-5yHF7btFEKnwFZp0xrBw

2.2 研究方向方面

添加链接描述### 2.2.1 目标检测
（1）YOLOv5模型部署TensorRT之 FP32、FP16、INT8推理
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HY29HvThw8KBnTTQiHFZXw
（2）深入浅出YOLOv1-v7全系列输入端解析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Rw0FR5yrHtuk8CTC-qX49w
（3）目标检测Anchor-free存在什么缺点？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_0ePAJh-Vq-l0UhmVJJVLQ
（4）高性能PyTorch如何炼成？过来人吐血整理的10条避坑指南
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dJYjx8SsTEvjIVDoAKJDtg

2.2.2 三维重建

（1）浅谈如何基于深度方法进行三维重建（续）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/g05An6wDG5U_pUbSxXGREA

2.2.3 文本转图像

（1）基于Tensorflow、Keras实现Stable Diffusion，开箱即用实现多GPU推理
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/j5rf6KD3iXgLHLP3F2qXVQ

2.2.4 人类动作识别

（1）TPAMI 2022 | 不同数据模态的人类动作识别综述，涵盖500篇文章精华
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iniODa5Yfn-x-YaCxGEZYA

2.3 OpenCv

（1）基于OpenCV实战眼睛控制鼠标
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qY60vgeEjZWv_77ThQqN1Q

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

（1）还只会卷论文吗？70页报告解密顶级大厂如何玩转AI技术（附完整下载链接）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/isXiVQusp90o5H11J3wFSg
（2）真的存在可以检测万物的模型吗？联汇科技提出了一种有趣的解决方案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/O9v8HxGwnQBdgJ8XNuB-XA

3.2 拓展阅读

（1）40系显卡首批7199元起！赛博朋克2077帧数x4，老黄：大部分像素都是AI预测而非计算
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pf6PiqTmTCryOdY6jpCAEQ
（2）AI帮60年代老技术解决面料数字化难题，王华民团队新方法只需3分钟数据采集复刻面料真实效果
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EUVQu9HOtYRzWA4hzGZP8A
（3）做40年程序员是一种什么体验？他给出了13条建议
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/70mzH9SNLgIqIo7yswbUqA
（4）学习=拟合？深度学习=经典统计学？哈佛科学家细数二者差异
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jE6WhqYEk6Aq-r-RW1FZjg

4 基础知识

（1）AutoML工具对比与总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pYrom3eshhglpdHa3b5m9w

5 武功秘籍

（1）武功秘籍 | 欢聚集团算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sS7x7ECS9l2RGpOnEhFrcQ

6 案例分享

（1）案例分享 | 53页智慧景区解决方案分享（PPT文件）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6bgaL5l-RT_UjthC79K8lA

7 数据集

（1）RSCD数据集：100万张，首个自动驾驶路面感知的大规模图像分类数据集（附网盘地址）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5sBN9nGClTmcCyAvlbqHcg

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