比特平面分层:

例如,在一幅256级灰度图像中,图像值是由8比特(1字节)组成的。

8比特的二进制表示中为:* * * *  * * * * ,其中*代表一个二进制位,从二进制高位到低位切割成8份,分别对每份二进制位的图像二进制形式的值进行变换,通过一个变换函数阈值处理成一个二值图像,比如高位的十进制形式的图象值早0-127之间的灰度值映射到0,将128到255之间的灰度值映射为1,0表示成二值图像中的黑色,1表示成二值图像中的白色。

图像重建:

书中原话:

重建是通过将第n个平面的像素乘以常数来实现。这会将第n个有效二进制比特转换为十进制数。每个比特平面乘以对应的常数后,将得到的所有平面相加,即可得到灰度级图像。

理解:经过比特平面分层后的图像是一个二值图像,图像值为0/1,两个图像重建时,高比特位图像的图象值恢复到了比特平面分层前的位级,但因为经过变换函数阈值处理后丢失了一定的精度,再将两个恢复了位级的图像相加,原图像的主要特征得到恢复。

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