12 月 6 日,由哈尔滨工业大学(深圳)、清华大学国际研究生院、CSDN、嵌入式视觉联盟(USA)联合主办的2019嵌入式智能国际大会,在深圳华侨城洲际大酒店隆重举办。 ​​​​

以下是精彩内容分享:

刘劼:大会主席,哈尔滨工业大学人工智能研究院院长,IEEE Fellow

作为物联网和AI的融合,嵌入式智能将AI能力从云端拓展到设备端和边缘端。并通过云边端的统一管控,实现云服务下沉,有效降低数据传输延迟和带宽压力。本次大会将围绕智能物联系统的热点应用和核心技术展开讨论,40多位来自全球的学术界、产业界、投资界的嵌入式AI最有影响力的科学家和企业家,带来45场特邀报告、3场圆桌、25篇海报展示、17项产品交流和学习体验。

Edward Lee:加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学杰出教授、EECS 前系主任、IEEE Fellow

我们需要一个分布式的软件系统,同时基于系统,我们得进行一些特殊的要求,然后才可以获得真实信息。在网络需要延迟时,我们要对其稍微做分割,然后信息就可以被明确罗列出来。

Tei-Wei Kuo:香港城市大学李兆基讲席教授,校长资深顾问,工学院院长,ACM/IEEE Fellow

当前有大量的资料存在云端,无法回到本地存储和做运算,如何打破计算单元与记忆体的界限?

可从基于RRAM的设备、基于PCM设备的计算存储器出发,还可从基于NVM/SRAM的加速器和从NVM轻量级内核来改善。

戴伟民:芯原创始人&董事长兼总裁、加州大学圣克鲁兹分校计算机工程系终身教授、前Celestry董事长兼首席技术长

全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长,预计2025年全球人工智能市场将超过6万亿美元,2017-2025年复合增长率达30%。此外,AI发展的阻力将主要来自社会外界而非技术, AI将取代部分工作岗位,给部分人群带来冲击。

张晓东(尼克),乌镇智库理事长、《人工智能简史》作者

什么是AI?从实用主义来看,AI是人工智能学科共同体正在从事的事。回顾历史,人工智能分为逻辑主义、联结主义、自然主义、其他主义四大路径。其中逻辑主义的演变是从专家系统到知识图谱;联结主义的演变是从神经网络到深度学习;自然主义的演变是从细胞自动机到强化学习。

许振斌:实地集团首席科学家兼技术工程院院长

物联网时代主要有四大痛点:

1、设备孤井:多种智能设备相互独立存在,缺乏统一管理,难以进行维护。
2、数据孤井:设备数据、用户行为数据、服务提供商的数据,都相互独立维护和运作。
3、体验孤井:多个厂家/生态的设备,需要有多个App来控制,而且每个设备难以提供完整合理的体验。
4、服务孤井:生活相关服务都是独立运作,缺少以客户为中心的协同服务模式。

赖俊杰,NVIDIA中国区工程及解决方案总监

目前IoT、5G、AI是行业的三大主要趋势。在AI上,NVIDIA采用CUDA-X AI生态系统来面向数据科学和AI的GPU 加速库,提高开发者的工作效率;在IoT上,Jetson能帮助AI在边缘上开发,并在工业、农业、智慧城市、医疗、无人机等均有应用;在5G上,NVIDIA通过5G云应用在AR/VR、语音、数据等领域。

李向阳,中国科技大学计算机学院院长,IEEE Fellow

如何建设好、利用好、管理好智能物联网?在端上,让智能感知下沉,通信感知一体,采用无源反射标签可识别人体大动作、手写字母识别、高精度手写轨迹追踪;构建绿色、大规模低功耗物联网,从有源到无源,可用磁共振来高效远距离无线充电;在边上,搭建安全通信计算,建立端到端的安全防护体系,采用数海星云来构建高效、安全、可信的数据共享服务技术平台,解决数据流通共享瓶颈。

何田:阿里巴巴本地生活首席科学家、技术副总裁、ACM/IEEE Fellow

作为全球最大的即时配送服务商之一,饿了么蜂鸟团队在全国2000多个城市和地区,每天为用户提供1500万+的订单的配送。

2018年,从下单到订单送达客人手里的平均配送时长为29分钟,奇迹的背后依靠的是一套超级复杂的工程和算法体系,以及物联网技术的实战应用。

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