自从上次使用了最近邻算法后,运营成本降低了三分之一,你爹很高兴,让你继续努力,将家族企业发扬光大,早日进入世界五百强。
你也发现了算法的力量和乐趣。
研究了一下,发现还有一种算法叫做节约里程法。
赶快学习了一下。

function ClarkWright_Seq(mu)local savings = compute_savings(mu)local solution = getBackForth()local cIndex = 1while cIndex <= #solution do::continue::for s,saving in ipairs(savings) doif solution[cIndex][1].id == saving.i thenfor j=cIndex+1,#solution doif solution[j][#solution[j]].id == saving.j then if feasible(solution[j], solution[cIndex]) thensolution[j]:push_back_seq(solution[cIndex])solution[cIndex], solution[j] = solution[j], solution[cIndex]table.remove(savings, s)table.remove(solution, j)goto continueelsebreakend end endelseif saving.j == solution[cIndex][#solution[cIndex]].id thenfor j=cIndex+1,#solution doif solution[j][1].id == saving.i then if feasible(solution[cIndex], solution[j]) thensolution[cIndex]:push_back_seq(solution[j])table.remove(savings, s)table.remove(solution, j)goto continueelsebreakend end endend end    cIndex = cIndex + 1end return solution
end

然后一跑

我靠,居然更差了,这两个糟老头子坏得很,居然比我最近插入还差。
垃圾!
不过,又看了下,发现还有一个版本,并行版本。秉着不抛弃不放弃的原则,你又继续搞下去。

function ClarkWright_Para(mu)local savings = compute_savings(mu)local solution = getBackForth()for s,saving in ipairs(savings) dofor i, route1 in ipairs(solution) do if route1[1].id == saving.i thenfor j,route2 in ipairs(solution) doif i~=j thenif saving.j == route2[#route2].id then  if feasible(route1, route2) thenroute2:push_back_seq(route1)table.remove(solution, i)end goto continueend end end end end ::continue::end return solution
end

真香!!!


离世界五百强又近了一步

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