#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long longconst int maxnode = 4000 * 1000 + 10;
const int sigma_size = 26;// 字母表为全体小写字母的Trie
struct Trie {int head[maxnode]; // head[i]为第i个结点的左儿子编号int next[maxnode]; // next[i]为第i个结点的右兄弟编号char ch[maxnode];  // ch[i]为第i个结点上的字符int tot[maxnode];  // tot[i]为第i个结点为根的子树包含的叶结点总数int sz; // 结点总数long long ans; // 答案void clear() { sz = 1; tot[0] = head[0] = next[0] = 0; } // 初始时只有一个根结点// 插入字符串s（包括最后的'\0'），沿途更新totvoid insert(const char *s) {int u = 0, v, n = strlen(s);tot[0]++;for(int i = 0; i <= n; i++) {// 找字符a[i]bool found = false;for(v = head[u]; v != 0; v = next[v])if(ch[v] == s[i]) { // 找到了found = true;break;}if(!found) {v = sz++; // 新建结点tot[v] = 0;ch[v] = s[i];next[v] = head[u];head[u] = v; // 插入到链表的首部，免除对兄弟链的遍历，这里兄弟先后无关系head[v] = 0;}u = v;tot[u]++;}}// 统计LCP为u的所有单词两两的比较次数之和void dfs(int depth, int u) {if(head[u] == 0) // 叶结点ans += tot[u] * (tot[u] - 1) * depth;//叶子节点的tot反映了有多少个自己else {int sum = 0;for(int v = head[u]; v != 0; v = next[v])sum += tot[v] * (tot[u] - tot[v]); // 子树v中选一个串，其他子树中再选一个ans += sum / 2 * (2 * depth + 1); // 除以2是每种选法统计了两次for(int v = head[u]; v != 0; v = next[v])dfs(depth+1, v);}}// 统计long long count() {ans = 0;dfs(0, 0);return ans;}
};const int maxl = 1000 + 10;   // 每个单词最大长度int n;
char word[maxl];
Trie trie;int main() {int kase = 1;while(scanf("%d", &n) == 1 && n) {trie.clear();for(int i = 0; i < n; i++) {scanf("%s", word);trie.insert(word);}printf("Case %d: %lld\n", kase++, trie.count());}return 0;
}

注释了一波lrj的代码。。

与前文的Trie树不同，左孩子右兄弟树的每一个节点的大小没有sigma_size那么大

这就大大节省了空间：通过时间上兄弟间的遍历链条关系来节约空间，整个结构没有无用节点

暂且能掌握这种树的用法咱就算达到目的了吧orz