1.3 机器学习基础

首先是降低bias，至少要使模型拟合训练集，通过扩大更大的神经网络实现

然后是降低variance，采用更多的数据

然后不断的尝试

训练一个大型的神经网络基本没有坏处，只不过就是训练的时间会增加

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