《深度学习笔记》——线性代数基础
1 前言
这里我们将会介绍线性代数的基础知识;
2 矩阵范数
Frobenius范数
相当于将矩阵拉成向量之后的2范数;
∥A∥Frob=[∑ijAij2]12{\left \| A \right \|}_{Frob} = {\left [ \sum_{ij} A_{ij}^2 \right ]}^{\frac{1}{2}} ∥A∥Frob=[ij∑Aij2]21
3 矩阵运算
矩阵乘法——A@B
复杂度:O(m×k×n)O(m\times k\times n)O(m×k×n)
已知矩阵Am×k,Bk×n\mathbf{A}_{m\times k}, \mathbf{B}_{k\times n}Am×k,Bk×n
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