matplotlib画图使用python可视化colorbar工具自定义颜色
python matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色 colorbar(draw colorbar without any mapple/plot)
自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar,自由自在、不受约束,不依赖于任何已有的图(plot/mappable)。这里使用的是mpl.colorbar.ColorbarBase类,而colorbar类必须依赖于已有的图。
参数可以参考下面的描述->matplotlib:
class matplotlib.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=None, norm=None, alpha=None, values=None, boundaries=None, orientation=‘vertical', ticklocation=‘auto', extend=‘neither', spacing=‘uniform', ticks=None, format=None, drawedges=False, filled=True, extendfrac=None, extendrect=False, label='')[source]
参数简单描述
- ax :可用于设置colorbar的位置、长、宽
- norm :用于规范化–设置颜色条最大最小值
- cmap:颜色(可参考本篇博文的最后部分——推荐色带与自定义色带)
- boundaries:要想使用extend,在norm之外,必须要有两个额外的boundaries
- orientation:colorbar方向,躺平or垂直
- extend:延伸方向(在norm之外colorbar可延伸)
- ticks:自定义各段的tick(记号)给一个例子,首先定义一下横纵坐标的名称,以及df_int:
给一个例子,首先定义一下横纵坐标的名称,以及df_int:
1 2 3 4 5 |
|
接下来就是画图了:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
|
其中:
1 |
|
可以通过cmap修改,得到不同的颜色带
最终可以看到结果如下图:
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