回溯法问题:实际上就是一个决策树的遍历过程

分为三步:

  1. 路径:已做出选择的路径。
  2. 选择列表:当前可以做的选择
  3. 结束条件:就是到达决策树的底层,无法再做出选择的条件。(退出条件 )
template<class T>
vector<T> res;
//回溯法的代码框架
dfs btrack(路径,选择列表)
{if(满足结束的条件){res.push_back(路径);return ;}for(选择 : 选择列表){在选择列表中:做出选择;btrack(路径,选择列表); // 递归撤销选择;}
}

核心:for循环中的在递归之前做出的选择,与撤销选择

全排列问题:
LeetCode:全排列问题

void permuteCount(vector<vector<int>>& res,vector<int>& nums,int state){if(state == nums.size())  //退出条件{res.push_back(nums);}for (int j = state; j<nums.size(); j++){swap(nums[state], nums[j]);  //列表选择permuteCount(res,nums,state+1);swap(nums[state], nums[j]); //撤销选择}}vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> res;permuteCount(res,nums,0);return res;}

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