Python地理数据处理库shapely支持函数总结

Shapely是一个Python库，用于操作和分析笛卡尔坐标系中的几何对象。

本文通过部分示例介绍了空间处理库Shape的部分概念与操作函数。

官方文档：https://shapely.readthedocs.io/en/latest/manual.html#introduction

1、函数列表

函数类型	算子名称	Shapely包提供的函数
获取属性（各种几何对象共有的属性）	获取面积	object.area
	获取边界	object.bounds
	获取长度	object.length
	获取类型	object.geom_type
	获取距离	object.distance(other)
	获取hausdorff距离	object.hausdorff_distance(other)
	获取representative点	object.representative_point()
	转换为wkt格式	object.wkt
	是否为空	object.is_empty
	是否包含z坐标	object.has_z
	是否是有效对象	object.is_valid
	获取包含对象的最小凸多边形	object.convex_hull
	获取包含对象的最小矩形	object.envelope
	获取包含对象的最小边界矩形	object.minimum_rotated_rectangle
	获取对象右侧或左侧的一个LineString或MultiLineString	object.parallel_offset(distance, side, resolution=16, join_style=1, mitre_limit=5.0)
	获取对象的一个简单表示	object.simplify(tolerance, preserve_topology=True)
点的处理	获取点的坐标	point.coords[:]
线的处理	获取线的坐标	line.coords
	是否为闭环	line.is_ring
	是否是简单的	line.is_simple
线性环LineraRings	获取线性环的坐标	ring.coords
	坐标是否为逆时针	ring.is_ccw
	是否为闭环	ring.is_ring
多边形	获取多边形的外环坐标	polygon.exterior.coords
多边形	获取多边形的内环	polygon.interiors
集合	获取集合中各对象的类型	collection.geoms list(collection.geoms) len(collection.geoms) 除collection类型为，其它集合类型如Multipoint、MultiLineString、MulitPolygon也支持这些操作。
获取两个对象的关系	是否完全相同：类型和坐标都相同	object.__eq__(other)
	是否相同：边界、interior和exterior相同	object.equals(other)
	是否近似相同	object.almost_equals(other[, decimal=6])
	是否包含	object.contains(other)
	是否反向包含	object.within(other)
	是否交叉	object.crosses(other)
	是否反向交叉	object.disjoint(other)
	是否交叉	object.intersects(other)
	是否覆盖	object.overlaps(other)
	是否接触	object.touches(other)
创建新的对象	差集	object.difference(other)
	交集	object.intersection(other)
	对称差集	object.symmetric_difference(other)
	并集	object.union(other)

2、演示（使用jupyter）

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