吴恩达深度学习 —— 2.15 python中的广播

广播是一种手段，可以让代码运行更快，这里我们深入了解一下python中的广播是如何实际运作的。

我们用一个例子来讲广播，如下图，在这个矩阵中，我们列出了来自4种100克的不同食物中碳水化合物、蛋白质和脂肪的卡路里数量。

比如说，你的目标是计算四种食物中，卡路里有多少百分比来自碳水化合物、蛋白质和脂肪，比如将第一列数字加起来就得到100克苹果中有59卡路里。

问题是，能不能不同显式for循环得到结果，我们看一下应该怎么做。

令这个矩阵等于3∗43*43∗4的矩阵A，然后用一行python代码，对各列求和，得到四个数字，对应于四种不同食物的卡路里总量，然后用第二行代码让四列每一列都除于对应的和。

代码cal=A.sum(axis=0)中axis=0意味着在矩阵的竖直方向求和，水平求和是axis=1。
代码percentage=100*A/(cal.reshape(1,4))是python广播的另一个例子，矩阵A是一个3∗43*43∗4的矩阵，将矩阵A除于一个1∗41*41∗4的矩阵。

现在详细讲解一下，这种运算时怎么执行的，有一个3∗43*43∗4的矩阵，让这个矩阵除于一个1∗41*41∗4的矩阵，怎么让一个3∗43*43∗4的矩阵除于一个1∗41*41∗4的矩阵呢？

在python广播中有一些通用规则，如果有一个m∗nm*nm∗n矩阵，然后加上或者减去或者乘于或者除于一个1∗n1*n1∗n矩阵，那么python就会把它复制n次变成m∗nm*nm∗n矩阵，然后再逐元素做加法、减法、乘法和除法。想法，如果用一个m∗nm*nm∗n矩阵，加上、减去、乘于或者除于一个m∗1m*1m∗1矩阵，那么这个矩阵就会复制n次，把它变成一个m∗nm*nm∗n矩阵，然后逐元素应用操作。

这是其中一种广播，如果有一个m∗1m*1m∗1矩阵，这其实是一个列向量，然后加上、减去、乘于或者除于一个实数，最后就是把这个实数复制n次，知道得到另一个m∗1m*1m∗1矩阵。

吴恩达深度学习 —— 2.15 python中的广播相关推荐

github标星8331+：吴恩达深度学习课程资源（完整笔记、中英文字幕视频、python作业，提供百度云镜像！）...
吴恩达老师的深度学习课程(deeplearning.ai),可以说是深度学习入门的最热门课程,我和志愿者编写了这门课的笔记,并在github开源,star数达到8331+,曾经有相关报道文章.为解决g ...
神经网络隐藏层个数怎么确定_含有一个隐藏层的神经网络对平面数据分类python实现（吴恩达深度学习课程1第3周作业）...
含有一个隐藏层的神经网络对平面数据分类python实现(吴恩达深度学习课程1第3周作业): ''' 题目: 建立只有一个隐藏层的神经网络, 对于给定的一个类似于花朵的图案数据, 里面有红色(y=0)和 ...
吴恩达深度学习 | (15) 结构化机器学习项目专项课程第二周学习笔记
课程视频第二周PPT汇总吴恩达深度学习专项课程共分为五个部分,本篇博客将介绍第三部分结构化机器学习项目专项的第二周课程:机器学习(ML)策略(2) . 目录 1. 进行误差分析 2. 清除标注错误 ...
深度学习入门首推资料--吴恩达深度学习全程笔记分享
本文首发于微信公众号"StrongerTang",可打开微信搜一搜,或扫描文末二维码,关注查看更多文章. 原文链接:(https://mp.weixin.qq.com/s?__bi ...
吴恩达深度学习编程作业报错解决方法汇总
概述及资源分享大二结束后的暑假,学习吴恩达深度学习([双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibili)的课程,在做编程作业的时候总是遇到一些报错,尤其是导入所需要 ...
吴恩达深度学习教程——中文笔记网上资料整理
吴恩达深度学习笔记整理内容为网上博主博文整理,如有侵权,请私信联系. 课程内容: Coursera:官方课程安排(英文字幕).付费用户在课程作业中可以获得作业评分,每门课程修完可获得结课证书:不付费 ...
吴恩达深度学习笔记（四）
吴恩达深度学习笔记(四) 卷积神经网络CNN-第二版卷积神经网络深度卷积网络:实例探究目标检测特殊应用:人脸识别和神经风格转换卷积神经网络编程作业卷积神经网络CNN-第二版卷积神经网络 ...
[转载]《吴恩达深度学习核心笔记》发布，黄海广博士整理！
红色石头深度学习专栏深度学习入门首推课程就是吴恩达的深度学习专项课程系列的 5 门课.该专项课程最大的特色就是内容全面.通俗易懂并配备了丰富的实战项目.今天,给大家推荐一份关于该专项课程的核心笔记 ...
737 页《吴恩达深度学习核心笔记》发布，黄海广博士整理！
点击上方"AI有道",选择"置顶"公众号重磅干货,第一时间送达深度学习入门首推课程就是吴恩达的深度学习专项课程系列的 5 门课.该专项课程最大的特色就是内容 ...

吴恩达深度学习 —— 2.15 python中的广播

吴恩达深度学习 —— 2.15 python中的广播相关推荐

最新文章

热门文章