概述及资源分享

大二结束后的暑假，学习吴恩达深度学习（[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibili）的课程，在做编程作业的时候总是遇到一些报错，尤其是导入所需要的库的时候会报一些No model。。。的问题，作为深度学习的小白一枚，上网搜索方法来解决错误，有时候方法不一定都顶用，所以想把管用的方法记录一下。有时候，这些报错还和你电脑里中pip list（在命令提示符里面输入pip list ）中的文件版本有关，比如tensorflow的版本过高了（2.0的版本好像废除了一些东西啥的）。

嘿嘿，学到吴恩达深度学习的第四门的第四周课的时候，才想到在csdn中记录，(如果有时间的话，我会把前面课程的编程资料也补上的)，方便自己下次在jupyter notebook 中成功运行代码（不知道对其他同学有没有用，如果有用的话，我还是很开心能帮助到，要是误导了，我也说声对不起）

我代码看的是吴恩达《深度学习》L4W4作业1 - Heywhale.com这里面的，因为里面全是中文，比较方便，我分享的链接里面的代码说明没有这个好。

另外，我将附上我搜集到的吴恩达深度学习的课程资料（包括深度学习笔记、测试题（中英文对照的哦）、编程作业（里面有编程作业代码，还有需要的一些.h5文件等有用的东西））、还有我同学给我发的一本电子书（关于深度学习的）

链接：https://pan.baidu.com/s/1rOWP2u4tvHHKGzQvvLlMeQ
提取码：03tm

--------------------------------

L4W4作业1

我的环境：

1.在jupyter notebook 中运行，没有装anaconda

2.python 版本信息

3.pip list
C:\Users\29856>pip list
Package Version
----------------------- -----------
absl-py 0.13.0
argon2-cffi 20.1.0
astor 0.8.1
astunparse 1.6.3
async-generator 1.10
attrs 21.2.0
backcall 0.2.0
bleach 4.0.0
cached-property 1.5.2
cachetools 4.2.2
certifi 2021.5.30
cffi 1.14.6
charset-normalizer 2.0.4
clang 5.0
colorama 0.4.4
cycler 0.10.0
debugpy 1.3.0
decorator 5.0.9
defusedxml 0.7.1
ecdsa 0.17.0
entrypoints 0.3
flatbuffers 1.12
gast 0.3.3
google-auth 1.35.0
google-auth-oauthlib 0.4.5
google-pasta 0.2.0
graphviz 0.17
grpcio 1.38.1
h5py 2.10.0
idna 3.2
imageio 2.9.0
importlib-metadata 3.10.1
ipykernel 6.0.1
ipython 7.26.0
ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.6.3
jedi 0.18.0
Jinja2 3.0.1
joblib 1.0.1
jsonschema 3.2.0
jupyter 1.0.0
jupyter-client 6.1.12
jupyter-console 6.4.0
jupyter-core 4.7.1
jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgets 1.0.0
Keras 2.3.1
Keras-Applications 1.0.8
Keras-Preprocessing 1.1.2
kiwisolver 1.3.1
Markdown 3.3.4
MarkupSafe 2.0.1
matplotlib 3.4.2
matplotlib-inline 0.1.2
mistune 0.8.4
mock 4.0.3
nbclient 0.5.3
nbconvert 6.1.0
nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1
notebook 6.4.2
numpy 1.19.5
oauthlib 3.1.1
opt-einsum 3.3.0
packaging 21.0
pandas 1.3.0
pandocfilters 1.4.3
parso 0.8.2
pickleshare 0.7.5
Pillow 8.3.1
pip 21.2.4
prometheus-client 0.11.0
prompt-toolkit 3.0.19
protobuf 3.17.3
pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8
pycparser 2.20
pycryptodome 3.10.1
pydot 1.4.2
pydot-ng 2.0.0
Pygments 2.9.0
pyparsing 2.4.7
pyrsistent 0.18.0
python-dateutil 2.8.1
pytz 2021.1
pywin32 301
pywinpty 1.1.3
PyYAML 5.4.1
pyzmq 22.2.1
qtconsole 5.1.1
QtPy 1.9.0
requests 2.26.0
requests-oauthlib 1.3.0
rsa 4.7.2
scikit-learn 0.24.2
scipy 1.2.1
SCons 4.1.0.post1
Send2Trash 1.7.1
setuptools 57.1.0
six 1.15.0
sklearn 0.0
tensorboard 1.14.0
tensorboard-data-server 0.6.1
tensorboard-plugin-wit 1.8.0
tensorflow 1.14.0
tensorflow-estimator 1.14.0
termcolor 1.1.0
terminado 0.10.1
testpath 0.5.0
threadpoolctl 2.2.0
tornado 6.1
traitlets 5.0.5
typing-extensions 3.7.4.3
urllib3 1.26.6
wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1
Werkzeug 2.0.1
wheel 0.37.0
widgetsnbextension 3.5.1
wrapt 1.12.1
zipp 3.5.0

遇到的bug

一。运行的代码块

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, ZeroPadding2D, Activation, Input, concatenate
from keras.models import Model
from keras.layers.normalization import BatchNormalization
from keras.layers.pooling import MaxPooling2D, AveragePooling2D
from keras.layers.merge import Concatenate
from keras.layers.core import Lambda, Flatten, Dense
from keras.initializers import glorot_uniform
from keras.engine.topology import Layer
from keras import backend as K
K.set_image_data_format('channels_first')
import cv2
import os
import numpy as np
from numpy import genfromtxt
import pandas as pd
import tensorflow as tf
from fr_utils import *
from inception_blocks_v2 import *

%matplotlib inline
%load_ext autoreload
%autoreload 2

np.set_printoptions(threshold=np.nan)

二。bug

1.ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'。

解决方法：在cmd中运行命令pip install opencv-python，问题解决

参考链接：jupyter notebook 使用CV2库出现找不到模块问题 - 简书 (jianshu.com)

2.ValueError: threshold must be non-NAN, try sys.maxsize for untruncated representation

解决方法：见参考链接

参考链接:(19条消息) ValueError: threshold must be numeric and non-NAN, try sys.maxsize for untruncated representation_zou_albert的博客-CSDN博客

3.解决完以上两步后，又因为引入的 sys出现了问题

bug及解决方法如下：

Python 程序报：NameError: name 'sys' is not defined_百度知道 (baidu.com)

bug:

问题：代码文件的同级文件夹images中kevin.jpg文件名有误，把“（1）”去掉，改回来就好了

总结：

我今天第一次发现，其实在导入库的时候，报错的问题没有解决，后面还是有可能可以进行下去的，能输出数据的地方还是会照常输出该有的数据。

吴恩达深度学习编程作业报错解决方法汇总相关推荐

花书+吴恩达深度学习（二四）蒙特卡罗方法（重要采样，MCMC）
文章目录 0. 前言 1. 重要采样 2. 马尔可夫链蒙特卡罗 MCMC 3. 不同峰值之间的混合挑战如果这篇文章对你有一点小小的帮助,请给个关注,点个赞喔,我会非常开心的~ 花书+吴恩达深度学习( ...
吴恩达深度学习编程作业汇总
以下列表为吴恩达的深度学习课程所对应的编程作业列表,都直接指向了github的连接地址:这些作业也是我在网上购买,可能与官方的内容有所出入:同时由于有的训练集和测试集以及预训练好的参数过大,不便上传, ...
吴恩达深度学习编程作业（2-2）- Optimization Methods
吴恩达Coursera课程 DeepLearning.ai 编程作业系列,本文为<改善深层神经网络:超参数调试.正则化以及优化 >部分的第二周"优化算法"的课程作业,同 ...
吴恩达深度学习编程作业 part 2-2
本章节学习神经网络中的正则化 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn import sklearn.data ...
吴恩达深度学习编程题——0402(Keras-Tutorial-Happy House )遇到问题及解决方法
1.引用模块问题 ImportError: cannot import name 'plot_model' from 'keras.utils' 解决方法: 确定路径命名没有问题,发现是版本更新后的问 ...
pytorch l2正则化_吴恩达深度学习编程作业六正则化(2)
推荐守门员应该将球踢到哪个位置,才能让自己的队员用头击中. 1.无正则化模型判别是否有正则化与调用其他计算函数. 准确率:0.948/0.915 明显过拟合overfiting了. 2.L2正则化 ...
【吴恩达深度学习编程作业】4.4特殊应用——人脸识别和神经风格转换（问题未解决）
参考文章:1.人脸识别与神经风格转换 2.神经风格转换编程作业神经网络风格中遇到的问题已经解决了并将解决方案写在了备注里面,但是人脸识别那里运行到database就出错了,目前仍没有找到解决方案.我 ...
吴恩达深度学习编程作业（2-3）- TensorFlow Tutorial
TensorFlow Tutorial Welcome to this week's programming assignment. Until now, you've always used num ...
吴恩达深度学习编程作业(2-1.1) Initialization
Initialization Welcome to the first assignment of "Improving Deep Neural Networks". Traini ...

吴恩达深度学习编程作业报错解决方法汇总