好好学python · 元组
元组
- 数据类型详解-元组
- 元组定义
- 元组的相关操作
- 元组的切片操作
- 元组推导式 生成器
- 生成器是什么？
- 语法
- 如何使用操作生成器？
数据类型详解-元组
元组中的元素一但定义不可以修改，因此元组称为 不可变数据类型
元组定义
- 定义空元组 变量 = (),或者 变量=tuple()
- 还可以使用 变量 = (1,2,3) 定义含有数据的元组
- 注意：如果元组中只有一个元素时，必须加逗号 变量=(1,)
- 特例：变量=1,2,3 这种方式也可以定义为一个元组
元组的相关操作
由于元组是不可变的数据类型，因次只能使用索引进行访问，不能进行其它操作
元组的切片操作
元组的切片操作和列表是一样的
vart = (1,2,3,4,5,5,4,3,2,1)
res = vart[:] # 获取全部
res = vart[::] # 获取全部
res = vart[1:] # 从索引1开始获取到最后
res = vart[1:3] # 从索引1开始到索引3之前
res = vart[:3] # 从索引 0 开始 到 索引 3之前
res = vart[1:5:2] # 从索引1开始到索引5之前，步进值为2
res = vart[::2] # 从索引 0 开始 到 最后 ，步进值为2
res = vart[5:1:-1] # 从索引5开始 到索引 1，步进值为-1 倒着输出
元组推导式 生成器
列表推导式结果返回了一个列表，元组推导式返回的是生成器
语法：列表推导式 ==> [变量运算 for i in 容器] ==> 结果 是一个 列表元组推导式 ==> (变量运算 for i in 容器) ==> 结果 是一个 生成器
生成器是什么？
生成器是一个特殊的迭代器，生成器可以自定义，也可以使用元组推导式去定义
生成器是按照某种算法去推算下一个数据或结果，只需要往内存中存储一个生成器，节约内存消耗，提升性能
语法
里面是推导式，外面是一个() 的结果就是一个生成器
自定义生成器，含有yield关键字的函数就是生成器
含有yield关键字的函数，返回的结果是一个迭代器，换句话说，生成器函数就是一个返回迭代器的函数
如何使用操作生成器？
生成器是迭代器的一种，因此可以使用迭代器的操作方法来操作生成器
示例代码:
# 列表推导式
varlist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# newlist = [i**2 for i in varlist]
# print(newlist) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]# 元组推导式 生成器 generator
newt = (i**2 for i in varlist)
print(newt) # <generator object <genexpr> at 0x1104cd4d0># 使用next函数去调用
# print(next(newt))
# print(next(newt))# 使用list或tuple函数进行操作
# print(list(newt))
# print(tuple(newt))# 使用 for 进行遍历
# for i in newt:
# print(i)
#使用元组生成斐波那契数列
def func():n1 = 1n2 = 1n3 = 0MOD = 10 ** 9 + 7yield n1yield n2while True:n3 = n1 + n2n1 = n2n2 = n3yield n3res = func()
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
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