numpy.random.randint

用例:
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=‘l’)
功能:
返回low(包括)到high(不包括)之间的随机整数，即[low, high)。
从半开区间[low, high)中返回满足离散均匀分布的随机整数，这些数据需符合函数指定的数据类型。如果未指定high（即采用默认值None），那么结果将落到区间[0, low)。
参数

变量名	数据类型	功能
low	整数型数据	从分布中抽取的最小(有符号)整数(当`high=None`时，此参数比取值空间最大的整数大1)
high	整数型数据，可选参数	如果提供此参数，则其比取值空间最大的整数大1(如果`high=None`，请参见上面的解释)
size	整数或整数组成的元组，可选参数	用于指定返回值的维度，如果给定的维度是`(m, n, k)`，那么将会抽取`m * n * k`个样本。此参数的默认值为None，在这种情况下仅返回一个值
dtype	数据类型，可选参数	此参数用于指定返回值的数据类型。所有的数据类型由它们的名字指定，例如：‘int64’,‘int’等等，所以不可以指定字节顺序，并且不同的环境下数值的精度有可能不相同。此参数的默认值为‘np.int’。

返回值

变量名	数据类型	功能
out	整数或整数组成的n维数组	若指定size，则返回指定大小的服从离散均匀分布的随机整数。若size未指定，则会返回指定范围内的一个随机整数

示例

import numpy as np
print(np.random.randint(2, size=10))
print(np.random.randint(1, size=10))

[1 0 0 1 1 1 1 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

生成[0, 4]之间2*4大小的数组

np.random.randint(0, 5, size=(2, 4))

[[0, 0, 1, 4],
[3, 4, 2, 4]]

github链接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

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random.randint()与numpy.random.randint()的区别
random.randint() import random for n in range(5):for i in range(10):print(random.randint(1,5),end=' ...

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