numpy.random.randint()函数生成随机坐标点

numpy.random.randint()函数不仅可以生成一维随机数组，也可以生成多维度的随机数组，这里以生成二维随机数组坐标点举例。
设定np.random.seed(40)来保持随机产生数组的可重复性

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
author: 15025
time: 2020/11/30 16:39
software: PyCharmDescription:numpy的randint与random中的randint的不同之处
"""
import random
import numpy as npclass Debug:@staticmethoddef mainProgram():np.random.seed(40)array_size = (10, 2)array = np.random.randint(0, 5, size=array_size)print("array is:")print(array)if __name__ == "__main__":main = Debug()main.mainProgram()
"""
array is:
[[3 0][0 2][1 4][2 3][2 3][3 3][1 0][1 1][0 4][4 4]]
"""

我们可以看到，我们随机产生了尺寸为(10, 2)的二维坐标数组。

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1 numpy.random.randint() 整数随机,指定上下界,左闭右开 np.random.randint(1, size=10) >>> array([0, 0, 0, ...

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