#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-

"""@Time : 2018/7/4

@Author : LiuXueWen

@Site :

@File : ElasticSearchOperation.py

@Software: PyCharm

@Description: 对elasticsearch数据的操作,包括获取数据,发送数据"""

importelasticsearchimportjsonimportUtil_Ini_Operationclasselasticsearch_data():def __init__(self,hosts,username,password,maxsize,is_ssl):#初始化ini操作脚本,获取配置文件

try:#判断请求方式是否ssl加密

if is_ssl == "true":#获取证书地址

cert_pem = Util_Ini_Operation.get_ini("config.ini").get_key_value("certs","certs")

es_ssl=elasticsearch.Elasticsearch(#地址

hosts=hosts,#用户名密码

http_auth=(username,password),#开启ssl

use_ssl=True,#确认有加密证书

verify_certs=True,#对应的加密证书地址

client_cert=cert_pem

)

self.es=es_sslelif is_ssl == "false":#创建普通类型的ES客户端

es_ordinary = elasticsearch.Elasticsearch(hosts, http_auth=(username, password), maxsize=int(maxsize))

self.es=es_ordinaryexceptException as e:print(e)defquery_data(self,keywords_list,date):

gte= "now-"+str(date)

query_data={#查询语句

"query": {"bool": {"must": [

{"query_string": {"query": keywords_list,"analyze_wildcard": True

}

},

{"range": {"@timestamp": {"gte": gte,"lte": "now","format": "epoch_millis"}

}

}

],"must_not": []

}

}

}returnquery_data#从es获取数据

defget_datas_by_query(self,index_name,keywords,param,date):''':param index_name: 索引名称

:param keywords: 关键字词,数组

:param param: 需要数据条件,例如_source

:param date: 过去时间范围,字符串格式,例如过去30分钟内数据,"30m"

:return: all_datas 返回查询到的所有数据(已经过param过滤)'''all_datas=[]#遍历所有的查询条件

for keywords_list inkeywords:#DSL语句

query_data =self.query_data(keywords_list,date)

res=self.es.search(

index=index_name,

body=query_data

)for hit in res['hits']['hits']:#获取指定的内容

response =hit[param]#添加所有数据到数据集中

all_datas.append(response)#返回所有数据内容

returnall_datas#当索引不存在创建索引

defcreate_index(self,index_name):''':param index_name: 索引名称

:return:如果创建成功返回创建结果信息,试过已经存在创建新的index失败返回index的名称'''

#获取索引的映射

#index_mapping = IndexMapping.index_mapping

## 判断索引是否存在

#if self.es.indices.exists(index=index_name) is not True:

## 创建索引

#res = self.es.indices.create(index=index_name,body=index_mapping)

## 返回结果

#return res

#else:

## 返回索引名称

#return index_name

pass

#插入指定的单条数据内容

definsert_single_data(self,index_name,doc_type,data):''':param index_name: 索引名称

:param doc_type: 文档类型

:param data: 需要插入的数据内容

:return: 执行结果'''res= self.es.index(index=index_name,doc_type=doc_type,body=data)returnres#向ES中新增数据,批量插入

definsert_datas(self,index_name):''':desc 通过读取指定的文件内容获取需要插入的数据集

:param index_name: 索引名称

:return: 插入成功的数据条数'''insert_datas=[]#判断插入数据的索引是否存在

self.createIndex(index_name=index_name)#获取插入数据的文件地址

data_file_path = self.ini.get_key_value("datafile","datafilepath")#获取需要插入的数据集

with open(data_file_path,"r+") as data_file:#获取文件所有数据

data_lines =data_file.readlines()for data_line indata_lines:#string to json

data_line =json.loads(data_line)

insert_datas.append(data_line)#批量处理

res = self.es.bulk(index=index_name,body=insert_datas,raise_on_error=True)returnres#从ES中在指定的索引中删除指定数据(根据id判断)

defdelete_data_by_id(self,index_name,doc_type,id):''':param index_name: 索引名称

:param index_type: 文档类型

:param id: 唯一标识id

:return: 删除结果信息'''res= self.es.delete(index=index_name,doc_type=doc_type,id=id)returnres#根据条件删除数据

defdelete_data_by_query(self,index_name,doc_type,param,gt_time,lt_time):''':param index_name:索引名称,为空查询所有索引

:param doc_type:文档类型,为空查询所有文档类型

:param param:过滤条件值

:param gt_time:时间范围,大于该时间

:param lt_time:时间范围,小于该时间

:return:执行条件删除后的结果信息'''

#DSL语句

query_data ={#查询语句

"query": {"bool": {"must": [

{"query_string": {"query": param,"analyze_wildcard": True

}

},

{"range": {"@timestamp": {"gte": gt_time,"lte": lt_time,"format": "epoch_millis"}

}

}

],"must_not": []

}

}

}

res= self.es.delete_by_query(index=index_name,doc_type=doc_type,body=query_data,_source=True)returnres#指定index中删除指定时间段内的全部数据

defdelete_all_datas(self,index_name,doc_type,gt_time,lt_time):''':param index_name:索引名称,为空查询所有索引

:param doc_type:文档类型,为空查询所有文档类型

:param gt_time:时间范围,大于该时间

:param lt_time:时间范围,小于该时间

:return:执行条件删除后的结果信息'''

#DSL语句

query_data ={#查询语句

"query": {"bool": {"must": [

{"match_all": {}

},

{"range": {"@timestamp": {"gte": gt_time,"lte": lt_time,"format": "epoch_millis"}

}

}

],"must_not": []

}

}

}

res= self.es.delete_by_query(index=index_name, doc_type=doc_type, body=query_data, _source=True)returnres#修改ES中指定的数据

defupdate_data_by_id(self,index_name,doc_type,id,data):''':param index_name: 索引名称

:param doc_type: 文档类型,为空表示所有类型

:param id: 文档唯一标识编号

:param data: 更新的数据

:return: 更新结果信息'''res= self.es.update(index=index_name,doc_type=doc_type,id=id,body=data)return res

python使用elasticsearch维护数据_使用Python对ElasticSearch获取数据及操作相关推荐

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