在我的博文里面 关于分布式系统的数据一致性问题(二) 里面主要介绍了数据分布的情况下保证一致性的情况，在第二篇文章里面，我这里提出了三个问题

1. 订单系统调用支付系统支付订单，支付成功，但是返回给订单系统数据超时，订单还是I（初始状态），但是此时会员帐户余额100,会员肯定会马上找京东骂京东，为啥不给老子发货，我都付钱了
2. 订单系统调用支付系统成功，状态也已经更新成功，但是通知仓库发货失败，这个时候订单是P（已支付）状态，此时会员帐户余额是100,但是仓库不会发货。会员也要骂京东。
3. 订单系统调用支付系统成功，状态也已经更新成功，然后通知仓库发货，仓库告诉订单系统，没有货了。这个时候数据状态和第二种情况一样。

重点分析解决了第一个的问题以及相应的方案，发现在数据分布的环境下，很难绝对的保证数据一致性（任何一段区间），但是有办法通过一种补偿机制，最终保证数据的一致性。

在下面在分析一下第二个问题

• 订单系统调用支付系统成功，状态也已经更新成功，但是通知仓库发货失败，这个时候订单是P（已支付）状态，此时会员帐户余额是100,但是仓库不会发货。会员也要骂京东。

通过在上一篇文章里面分析过，这个相对来说是比较简单的，我可以采取重试机制，如果发现通知仓库发货失败，就一致重试，

这里面有两种方式：

1 异步方式：通过类似MQ（消息通知）的机制，这个是异步的通知

2 同步调用：类似于远程过程调用

对于同步的调用的方式，比较简单，我们能够及时获取结果，对于异步的通知，就必须采用请求，应答的方式进行，这一点在（关于分布式系统的数据一致性问题(一)）里面有介绍。这里面就不再阐述。

来看看第三个问题

• 订单系统调用支付系统成功，状态也已经更新成功，然后通知仓库发货，仓库告诉订单系统，没有货了。这个时候数据状态和第二种情况一样。

我觉得这是一个很有意思的问题，我们还是考虑几种解决的方案

1 在会员下单的时刻，就告诉仓库，我要你把货物留下来，

2 在会员支付订单时候，在支付之前检查仓库有没有货，如果没有货，就告知会员木有货物了

3 如果会员支付成功，这个时候没有货了，就会退款给用户或者等待有货的时候在发货

正常情况，京东的仓库一般都是有货的，所以影响到的会员很少，但是在秒杀和营销的时候，这个时候就不一定了，我们考虑假设仓库有10台iphone

如果采用第一种方案，

1 在会员下单的时候，相当于库存就-1，那么用户恶意拍下来，没有去支付，就影响到了其他用户的购买。京东可以设置一个订单超时时间，如果这段时间内没有支付，就自动取消订单

2 在会员支付之前，检查仓库有货，这种方案了，对于用户体验不好，但是对于京东比较好，至少我东西都卖出去了。那些没有及时付款的用户，只能投诉了京东无故取消订单

3 第三种方案，这个方案体验更不好，而且用户感觉受到京东欺诈，但是对于京东来说，比第二种方案更有益，毕竟我还可以多卖出一点东西。

个人觉得，京东应该会采用第二种或者第三种方式来处理这类情况，我在微博上搜索了 “京东 无故取消订单”，发现果真和我预料的处理方式。不过至于这里的无故取消是不是技术上的原因我不知道，如果真的是技术上的原因，我觉得京东可以采用不同的处理方案。对于秒杀和促销商品，可以考虑第一种方案，大多数人都会直接付款，毕竟便宜啊，如果用户抢不到便宜的东西，抱怨当然很大了。这样可以照顾大多数用户的体验。对于一般的订单，可以采用第二种或者第三种方式，这种情况下，发生付款之后仓库没有货的情况会比较少，并且就算发生了，用户也会觉得无所谓，大不了退钱吗，这样就可以实现自己的利益最大化而最低程度的减少用户体验。

而铁道部在这个问题上，采用的是第一种方案，为什么和京东不一样，就是因为用户体验，如果用户把票都买了，你告诉我木有票了，旅客会杀人的。哈哈，不过铁道部不担心票卖不出去，第一种方案对他影响没有什么。

说了这么多，就是说 分布式环境下（数据分布）要任何时刻保证数据一致性是不可能的，只能采取妥协的方案来保证数据最终一致性。这个也就是著名的CAP定理。