随着新一代产业变革席卷全球，人工智能成为变革的核心方向，借助人工智能崛起的东风，机器视觉也逐渐成为工业制造业的必选项。在工业4.0和中国制造2025的推动下，中国制造企业纷纷投入到智能化转型的过程中，但就目前来看，传统机器视觉无法满足需要高精度、多维度的检测场景，机器视觉系统通过融合深度学习算法实现产品迭代，赋能制造业生产线转型升级。

近年来，得益于深度学习等算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累，融合深度学习的创新型机器视觉设备加速应用到工业生产中，为工业机器视觉实现更新换代和提高应用价值起到了重要的技术支撑。

AI算法加持机器视觉，切入更多差异化工业场景

机器视觉是工业自动化的基础技术之一，通过与AI算法的融合，赋予机器视觉更高的准确性和检测速度，实现机器视觉系统的再一次迭代升级。而机器视觉系统也从能够自动执行简单任务的自动化机器，转型成为能够实现自我学习与训练的自主型机器，AI+机器视觉技术有望进一步渗透进工业制造并达到全新水平。

在AI+机器视觉技术的升级趋势下，创新机器视觉设备将在工业自动化、数字化、柔性化、复杂性上体现更高的匹配度。传统的机器视觉技术需要将数据表示为一组特征，或输入到预测模型，从而得到预测结果，完成指定动作，较难适应未来柔性化的生产需求，尤其在缺陷类型复杂化、背景复杂等场景中越来越难适用。

搭载深度学习功能后，机器视觉将原始的数据特征通过多步的特征转换得到一种更高层次更抽象的特征表示，并进一步输入到预测函数得到最终结果。基于深度学习的机器视觉能够以更高的检测效率与更多优势，完成日趋复杂环境下的检测，满足更多下游应用场景对高精度以及通用性的严苛要求。AI+机器视觉将持续赋能制造生产，带动制造业价值链重构。

为助力国内制造业生产线实现智能化、自动化、现代化的转型升级，深眸科技的相关人员深入各场景进行实地调研，了解不同行业需求，通过“传统机器视觉+深度学习”技术，创新研发工业AI视觉系统，以高清摄像头抓取实物图像，并进行大量数据的快速存储与调用，充分实现视觉检测的数字化、可视化。未来，机器视觉将搭载更先进的AI技术，切入更多的差异化工业场景。

机器视觉大有可为，多方位拓展应用领域

随着云计算、大数据、5G等新技术的成熟应用，AI技术正在加速在机器视觉方面的应用。深眸科技深耕机器视觉行业多年，深知AI技术对于机器视觉的重要性，通过“传统机器视觉+深度学习”技术加速创新机器视觉设备的更新与迭代，助力制造产业实现生产线数字化转型。

机器视觉在制造业产线柔性化、自动化生产中优势明显，目前机器视觉技术已经实现在新能源、3C电子、家电、医疗等行业生产线的广泛应用，如电池缺陷检测、电阻焊接缺陷检测、钣金件缺陷检测、药盒OCR检测等。随着工业生产对于质量控制的强化，对产品缺陷检测提出更高的要求，机器视觉已能够满足柔性化、自动化与高效化生产，逐渐替代传统检测技术，并大幅提高工业产品的生产效率及质量保证，节省人力与时间成本，为企业实现降本增效。

当前，机器视觉应用范围持续拓宽，已经成为工业生产中不可缺少的一部分。从产品应用上看，机器视觉不仅作为单一产品应用于质量监测等领域，目前还被广泛安装在工业机器人、数控机床等工业自动化产品，在工业自动化进程中的应用较为广泛。

面对国内制造行业对于零缺陷、高精度等新变化与新需求，深眸科技将以扎实的技术实力深入挖掘AI+机器视觉的应用极限，以满足各行业客户需求为先，创新产品和解决方案，实现机器视觉与智能制造行业柔性升级！

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