json文件中每一条数据5个选项随机去掉一个错误选项，剩余选项重新排序

json格式的数据集中含有5个选项，随机去掉一个错误选项，剩余选项重新排序。

数据集示例：

[{"context": "由于饮食中的高脂肪含量，新加坡人的心血管疾病的发病率也逐年上升。","question": "从上述断定，最可能推出以下哪项结论","A": "新加坡人的心血管疾病的发病率虽然逐年上升，但这种疾病不是造成目前新加坡人死亡的主要杀手","B": "目前，新加坡对于心血管病的治疗水平是全世界最高的","C": "20世纪60年代造成新加坡人死亡的那些主要疾病，到21世纪，如果在该国的发病率没有实质性的降低，那么对这些疾病的医治水平一定有实质性的提高","D": "目前，新加坡人心血管疾病的发病率低于日本","E": "新加坡人比日本人更喜欢吃脂肪含量高的食物","answer": "C"},{"context": "有人养了一些兔子。别人问他有多少只雌兔，多少只雄兔？他答：在他所养的兔子中，每只雄兔的雌性同伴比它的雄性同伴少1只：而每只雌兔的雄性同伴比它的雌性同伴的两倍少2只","question": "根据上述回答，可以判断他养了多少只雌兔？多少只雄兔","A": "8只雄兔，6只雕兔","B": "10只雄兔，8只雌兔","C": "12只雄兔，10只雌兔","D": "14只雄兔，8只雌兔","E": "14只雄兔，12只雌兔","answer": "A"}
]

目的：例如第一题，正确答案为C，除正确答案外，我想随机去掉一个错误选项。
例如：去掉错误A选项，那么剩下的BCDE选项应该变为ABCD选项；如果去掉错误选项D选项，那么剩下的ABCE选项应该变为ABCD选项。


import os
import random
import json
import stringpath = "test.json"
file = open(path, encoding='utf-8')
jsondata = json.load(file)json_all = []
json_new = []
for i in range(len(jsondata)):right_answer = jsondata[i]['answer']      #读取正确答案dicta = {"A": "0","B": "1","C": "2","D": "3","E": "4"}all_answer = ["A", "B", "C", "D", "E"]del all_answer[int(dicta[right_answer])]select = random.choice(all_answer)    #随机选择一个错误答案del jsondata[i][select]if select < right_answer:     #如果去掉的错误答案在正确答案之前，那么正确答案的序号减一right_answer = "".join(chr((ord(x)-ord('A')-1)%4+ord('A')) for x in right_answer)elif right_answer == "E":    #如果正确答案为E选项，那么正确答案的序号减一right_answer = "".join(chr((ord(x)-ord('A')-1)%4+ord('A')) for x in right_answer)json_all.append(jsondata[i])json_single = {}json_single["context"] = jsondata[i]["context"]json_single["question"] = jsondata[i]["question"]if select == "A":         #如果去掉的错误答案为Ajson_single["A"] = jsondata[i]["B"]json_single["B"] = jsondata[i]["C"]json_single["C"] = jsondata[i]["D"]json_single["D"] = jsondata[i]["E"]elif select == "B":json_single["A"] = jsondata[i]["A"]json_single["B"] = jsondata[i]["C"]json_single["C"] = jsondata[i]["D"]json_single["D"] = jsondata[i]["E"]elif select == "C":json_single["A"] = jsondata[i]["A"]json_single["B"] = jsondata[i]["B"]json_single["C"] = jsondata[i]["D"]json_single["D"] = jsondata[i]["E"]elif select == "D":json_single["A"] = jsondata[i]["A"]json_single["B"] = jsondata[i]["B"]json_single["C"] = jsondata[i]["C"]json_single["D"] = jsondata[i]["E"]elif select == "E":json_single["A"] = jsondata[i]["A"]json_single["B"] = jsondata[i]["B"]json_single["C"] = jsondata[i]["C"]json_single["D"] = jsondata[i]["D"]json_single["answer"] = right_answerjson_new.append(json_single)new_path = 'right.json'    #输出结果到一个新的json文件内
json_str = json.dumps(json_new, indent=2, ensure_ascii=False)
json_file = open(new_path, 'w', encoding='utf-8')
json_file.write(json_str)
json_file.close()

输出结果right.json：

[{"context": "由于饮食中的高脂肪含量，新加坡人的心血管疾病的发病率也逐年上升。","question": "从上述断定，最可能推出以下哪项结论","A": "目前，新加坡对于心血管病的治疗水平是全世界最高的","B": "20世纪60年代造成新加坡人死亡的那些主要疾病，到21世纪，如果在该国的发病率没有实质性的降低，那么对这些疾病的医治水平一定有实质性的提高","C": "目前，新加坡人心血管疾病的发病率低于日本","D": "新加坡人比日本人更喜欢吃脂肪含量高的食物","answer": "B"},{"context": "有人养了一些兔子。别人问他有多少只雌兔，多少只雄兔？他答：在他所养的兔子中，每只雄兔的雌性同伴比它的雄性同伴少1只：而每只雌兔的雄性同伴比它的雌性同伴的两倍少2只","question": "根据上述回答，可以判断他养了多少只雌兔？多少只雄兔","A": "8只雄兔，6只雕兔","B": "10只雄兔，8只雌兔","C": "14只雄兔，8只雌兔","D": "14只雄兔，12只雌兔","answer": "A"}
]

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