背包问题 python实现

根据自己的理解，用python写了背包问题的求解：

问题描述：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的重量内，如何选择才能使物品的总价最高？

1.使用动态规划的思想来解决背包问题

解决思路：动态规划，对每一件物品遍历背包容量，当背包可容纳值大于等于当前物品，与之前已放进去的物品所得价值进行对比，考虑是否需要置换。

代码如下：

#m为包载重量，n为物品数,w为物品的重量，v为物品的价值
def bag(m,n,w,v):#置零表示初始状态value = [[0 for i in range(m+1)] for j in range(n+1)]for i in range(1,n+1):for j in range(1,m+1):value[i][j] = value[i-1][j]if j >= w[i-1] and value[i-1][j-w[i-1]] + v[i-1]:value[i][j] = value[i-1][j-w[i-1]] + v[i-1]return valuedef show(n, m, w, value):print('最大价值为:', value[n][m])x = [False for i in range(n)]j = mfor i in range(n, 0, -1):if value[i][j] > value[i - 1][j]:x[i - 1] = Truej -= w[i - 1]print('背包中所装物品为:')for i in range(n):if x[i]:print('第', i+1, '个,', end='')
if __name__ == '__main__':n = 6  #物品的数量，m = 5 #书包能承受的重量，w = [2, 2, 3, 1, 5, 2] #每个物品的重量，v = [2, 3, 1, 5, 4, 3] #每个物品的价值value = bag(m,n,w,v)show(n,m,w,value)

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