python代码画简单动物_Python代码简化

让代码更Pythonic

当然不要过分追求简洁，不然阅读的人就遭殃了，

部分逻辑复杂的情况还应按照清晰的逻辑脉络去写方便阅读，

毕竟我们是用代码实现功能然后维护，而不是单单的炫技。

##############

这里博主收集了一些比较常见的 Pythonic 写法，帮助你养成写优秀代码的习惯

1. 交换两个变量的值，正常都会想利用一个中间临时变量来过渡。

能用一行代码解决的（并且不影响可读性的），决不用三行代码

1 tmp =a2 a =b3 b =tmp4

5 ##############

6 a,b = b,a

2.在一个 for 循环中，如果逻辑比较简单，不如试用一下列表的列表推导式，虽然只有一行代码，但也逻辑清晰

1 my_list =[]2 for i in range(10):3 my_list.append(i*2)4

5 ##################

6 my_list = [i*2 for i in range(10)]

3.带索引遍历，更好的做法是利用 enumerate 这个内置函数

1 for i inrange(len(my_list)):2 print(i, "-->", my_list[i])3

4 ###############

5 for i,item inenumerate(my_list):6 print(i, "-->",item)

4.序列解包，使用 * 可以对一个列表解包

1 a, *rest = [1, 2, 3]2 #a = 1, rest = [2, 3]

4 #################

5 a, *middle, c = [1, 2, 3, 4]6 #a = 1, middle = [2, 3], c = 4

5.字符串拼接，一个列表（或者可迭代对象）中的所有元素都是字符串对象，想要将他们连接起来，更推荐的做法是使用 join 函数

1 letters = ['s', 'p', 'a', 'm']2 s=""

3 for let inletters:4 s +=let5

6 ###############

7 letters = ['s', 'p', 'a', 'm']8 word = ''.join(letters)

6.判断一个变量是否为真（假），新手习惯直接使用 == 与 True、False、None 进行对比，实际上，""、[]、{}这些没有任何元素的容器都是假值，可直接使用if not xx来判断。

1 if attr ==True:2 print('True!')3

4 if attr ==None:5 print('attr is None!')6

8 #################

9 ifattr:10 print('attr is truthy!')11

12 if notattr:13 print('attr is falsey!')

7.当直接使用[]来访问字典里的元素时，若key不存在，是会抛异常的，所以新会可能会先判断一下是否有这个 key，有再取，

更推荐的做法是使用get来取，如果没有该 key 会默认返回 None（当然你也可以设置默认返回值）

1 d = {'hello': 'world'}2 if d.has_key('hello'):3 print(d['hello']) #prints 'world'

4 else:5 print('default_value')6

7 ######################

8 d = {'hello': 'world'}9

10 print(d.get('hello', 'default_value')) #prints 'world'

11 print(d.get('thingy', 'default_value')) #prints 'default_value'

8.可以使用列表推导或者高阶函数 filter 来实现过滤列表元素，除了 filter 之外，还有 map、reduce 这两个函数也很好用

1 a = [3, 4, 5]2 b =[]3 for i ina:4 if i > 4:5 b.append(i)6 ##############

7 a = [3, 4, 5]8 b = [i for i in a if i > 4]9 #Or:

10 b = filter(lambda x: x > 4, a)11

12 a = [3, 4, 5]13 b = map(lambda i: i + 3, a)14 #b: [6,7,8]

9.文件读取是非常常用的操作，在使用完句柄后，是需要手动调用 close 函数来关闭句柄的，

如果代码写得太长，即使你知道需要手动关闭句柄，却也会经常会漏掉。因此推荐养成习惯使用with open来读写文件，上下文管理器会自动执行关闭句柄的操作

1 fp = open('file.txt')2 print(fp.read())3 fp.close()4

5 #############

6 with open('file.txt') as fp:7 for line infp.readlines():8 print(line)

10.代码续航，将一个长度较长的字符串放在一行中，是很影响代码可读性的(下面代码可向左滑动)，

稍等注重代码可读性的人，会使用三个引号\来续写，也可以使用括号，导包的时候亦是如此

1 long_string = 'For a long time I used to go to bed early. Sometimes, when I had put out my candle, my eyes would close so quickly that I had not even time to say “I’m going to sleep.”'

3 ####################################

4 long_string = 'For a long time I used to go to bed early.'\5 'Sometimes, when I had put out my candle,'\6 'my eyes would close so quickly that I had not even time to say “I’m going to sleep.”'

8 #or

9 long_string =(10 "For a long time I used to go to bed early. Sometimes,"

11 "when I had put out my candle, my eyes would close so quickly"

12 "that I had not even time to say “I’m going to sleep.”"

13 )14 ###############################

15 from some.deep.module.inside.a.module import(16 a_nice_function, another_nice_function, yet_another_nice_function)

11.有时候出于需要，我们会使用一些特殊的魔法来使代码适应更多的场景不确定性，

但若非必要，请不要那么做。无端增加代码的不确定性，会让原先本就动态的语言写出更加动态的代码

1 def make_complex(*args):2 x, y =args3 return dict(**locals())4

5 ################

6 defmake_complex(x, y):7 return {'x': x, 'y': y}

12.对于暂不需要，却又不得不接收的的变量，请使用占位符

1 filename = 'foobar.txt' 2 basename, _, ext = filename.rpartition('.')

13.对于简单的判断并赋值，其实是可以使用三目运算，一行搞定

1 age = 20

2 if age > 18:3 type = "adult"

4 else:5 type = "teenager"

7 ###############

8 age = 20 b = "adult" if age > 18 else "teenager"

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