这是精读系列的第5篇文章

哈喽大家好，我是可乐

这是精读《数据分析思维：分析方法和业务知识》系列的最后一篇文章，想回顾之前4篇的可以点下方链接：

精读4：一个和钱打交道的数据分析行业
精读3：关于电商数据分析，你知道多少
精读2：11种数据分析方法，别再说你不会了
精读1：总说业务，到底业务常用的指标有哪些

最后一篇文章主要讲运营商、内容、房产、汽车和销售行业如何进行数据分析。

运营商行业

运营商是提供网络服务的供应商，国内三大运营商如移动、联通和电信。

一般把入网用户称为存量用户，运营商根据不同用户的消费习惯制定相应的产品，达到维系用户和提升价值的目的，这是存量运营。

存量运营有电话营销和短信宣传两种方式。

业务指标

运营指标：

出账用户数：某月需缴话费费金额大于0的用户数
用户保有率：A年B月的用户保有率 = （A年1月-B月的出账用户总和 / B）/ A年上一年12月的出账用户数
收入保有率：A年B月的收入保有率 = （A年1月-B月的出账收入总和 / B）/ A年上一年12月的出账收入
用户流失率：A年B月的用户流失率 = A年B月上一月出账但A年B月不出账的用户数 / A年B月上一月的出账用户数
项目增收：某个产品的收入增加金额

外呼指标：

外呼用户数
接通率：接通用户数 / 外呼用户数，一般定义接通时间>0秒为接通
有效接通率：定义接通时长大于等于20秒的用户为有效接通用户
接通办理率：办理用户数/接通用户数
有效接通办理率
外呼渗透率：办理用户数/外呼用户数

案例：外呼渗透率下降分析

明确问题：9-11月外呼渗透率逐月递减，寻找外呼渗透率下降的原因

拆解问题：从外呼结果、办理结果、用户特征三个维度分析渗透率下降的原因

提出假设：

外呼结果变差
办理结果变少
用户特征变化

针对假设1，分析9-11月接通率、有效接通率、办理率等数据，发现这些数据都在减少。（废话）

针对假设2，分析9-11月办理率，逐月下降

针对假设3，从用户年龄、套餐月租、品牌、网龄、近6个月平均消费情况、近6个月平均流量情况和近6个月平均语音情况分别分析，可以得到办理率高的用户的特征

通过相关性分析，得到以上哪些因素对办理率的影响大。

得到渗透率下降的原因，并提出合理建议。

内容行业

内容行业是以文章、视频等为内容载体，经过不同形式的包装，形成满足用户阅读、学习等需求的产品。常见的内容平台如知乎、小红书、哔哩哔哩等。

内容平台连接生成端和消费端。如，内容创造者在知乎上写文章、回答、发布视频，由知乎团队整合、优化后呈现在平台上，消费者浏览文章，关注作者，订阅课程。

业务指标

与内容的状态有关。
内容生产指标：

内容生产者数：衡量一个内容平台的内容生产健康度
内容更新总数：分为UGC（用户生成内容）和PGC（专业生产内容）两种生产模式
内容更新频率

内容曝光指标：

内容曝光用户数：内容被多少用户看到
曝光的整体日活占比
人均曝光次数：PV/UV

内容点击指标：

内容平均点击数
内容曝光点击率：点击数/曝光用户数，标题对用户的吸引力

内容阅读指标：

完成阅读率：体现内容的质量

内容评论指标：

评论用户数：有多少人评论
用户评论率

内容分享指标：

分享用户数：有多少人分享
用户分享率

案例：回答量下滑分析

明确问题
什么时候下滑，和谁对比下滑，下滑了多少

10月初日均回答相比8月末下滑，下滑了20%

日均回答量 = 日均回答人数 x 人均回答数量

分析原因
从指标定义上拆解问题，拆解如下：

房产行业

房产平台为房屋卖家和买家提供房子买卖信息的服务。如常见的房产平台：链家、安居客等。

房产平台不向买家收费。

业务指标：

汽车行业

汽车行业的交易逐步转为线上线下结合的方式，用户线上选购汽车，线下实际体验和交付。

用户购买汽车的业务流程包括售前、售中和售后三个阶段。

这个案例是如何进行市场分析，常用PEST、SWOT、波士顿矩阵分析法。

零售行业

这里的零售行业主要研究的是线下实体店，如7-11便利店。

零售业务流程中的数据分析部分，包含：

订发欠分析：订货、发货、欠数分析。
业绩分析：主要是销售分析，包括结算额分析、目标完成情况分析、同比环比分析
价格分析
畅滞销分析
库存分析

业务指标：
从销售、库存、运营、财务四个维度说明零售行业业务指标：

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精读5：讲几个其他行业的业务知识

运营商行业

业务指标

案例：外呼渗透率下降分析

内容行业

业务指标

案例：回答量下滑分析

房产行业

汽车行业

零售行业

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