以下文章来源于 KodeRover

前言

亚马逊云科技提供全球覆盖广泛、服务深入的云平台，连续 11 年被 Gartner 评为“全球云计算领导者”。其完整的云原生“家族产品”，如 Amazon EKS/ECR/S3 (Amazon Simple Storage Service)/EC2…可以很好地支撑企业各类上云业务场景。

Zadig 作为云原生持续交付平台，支持多云架构交付，对亚马逊云科技基础设施的兼容和适配性也极其友好。

本文中我们将演示在亚马逊云科技上安装、使用 Zadig，以及 Zadig 是如何支持亚马逊云科技全家桶进行微服务的持续交付，助力企业以更优雅的姿势快速走上云原生交付之路，降低成本、提高敏捷性并加速创新。

安装 Zadig

以下操作以社区版 v1.15.0 版本为例，使用脚本的方式在 EKS 集群上快速安装 Zadig。

EKS 集群版本：v1.16~v1.22

第一步 下载安装脚本：

curl -LO https://github.com/koderover/zadig/releases/download/v1.15.0/install_quickstart.sh
chmod +x ./install_quickstart.sh

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第二步 配置环境变量并执行安装脚本：

export IP=124.53.19.22 # 集群任一节点的外网 IP 地址
export PORT=30333      # 安装完毕后，使用 IP:PORT 来访问 Zadig 系统
./install_quickstart.sh

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安装完毕后，使用系统默认的账号密码登录即可。

更丰富的安装参数和方式可参考文档：安装 Zadig | Zadig 文档[1]

使用 Zadig

准备工作

集成亚马逊云科技资源

对象储存

系统管理员访问 系统设置 -> 基础设施 -> 对象存储 -> 新建 ，提供商选择 Amazon S3，填写基本配置信息并设置为默认使用后保存。

镜像仓库

系统管理员访问 系统设置 -> 基础设施 -> 镜像仓库 -> 新建 ，提供商选择 Amzon ECR ，填写基本配置信息后保存即可。

Helm Chart 仓库

系统管理员访问 系统设置 -> 基础设施 -> HELM 仓库 -> 新建 ，填写由亚马逊云科技厂商提供的 Chart 仓库配置后保存即可。

准备项目

本文使用 voting-app 案例进行演示，案例源码位于 koderover/zadig [2]代码库中，目录结构说明如下：

本例中集成的 Helm Chart 仓库已有 voting-app 服务的 chart 配置，如果读者完全按照本实践操作，请将 chart 目录的内容上传到自己的 Helm Chart 仓库中。

zadig/examples/voting-app
├── chart    # Helm Chart 配置
├── result   # result 服务源码
├── vote     # vote 服务源码
└── worker   # worker 服务源码

集成代码源

系统管理员访问 系统设置 -> 集成管理 -> 代码源集成 -> 添加 ，集成代码源（即：voting-app所在的代码源）。

系统管理员可 fork koderover/zadig 代码库，也可以下载后上传到自己的代码仓库中。

如何使用

下面以 voting-app-helm-demo 项目为例来演示，包括搭建项目、管理服务配置、持续构建部署服务、版本管理的完整场景。

创建项目

系统管理员登录系统后点击 新建项目 ，创建 K8s Helm Chart 类型的项目 voting-app-helm-demo ，点击 下一步 。

导入服务

从亚马逊云科技提供的 Helm Chart 仓库中导入服务的 Chart 配置到 Zadig 中。

点击 从 Chart 仓库同步 ，选择 Chart 仓库以及 Chart 后新建即可导入服务配置，系统会自动解析 values 文件中的服务和服务组件，导入成功后点击 下一步 。

构建配置

为服务组件配置构建，后续可使用工作流对该服务进行变更。以 examplevotingapp_result 为例，点击 添加构建 并填写构建配置后点击 下一步 。本例中构建配置说明如下：

• 构建名称 ：voting-app-helm-demo-build-result

• 代码信息 ：准备工作中集成的代码信息

• 通用构建脚本 ：内容如下所示

#!/bin/bash
set -excd $WORKSPACE/zadig/examples/voting-app/result
docker build -t $IMAGE -f Dockerfile .
docker push $IMAGE

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• 添加步骤 ：增加文件存储，将 zadig/examples/voting-app/result 目录下的内容归档到 Amazon S3 对象存储中

创建环境

选择 本地集群 和 ECR 镜像仓库后点击 创建环境 ，系统会自动在 EKS 集群创建 dev 和 qa 两套环境，待环境创建完毕后点击 下一步 。

运行工作流

系统自动创建 3 条工作流，运行 voting-app-helm-demo-workflow-dev 工作流来更新 dev 环境的 result 服务。

构建日志的内容会存储在 Amazon S3 对象存储中，在工作流运行时可点击查看实时构建日志，当构建失败时可辅助排查问题。

工作流执行完毕后，会将新的镜像推送到 Amazon ECR 镜像仓库中，并使用该镜像更新 dev 环境的 result 服务，实现微服务的持续部署。

登录亚马逊云科技对象存储控制台查看，构建中配置的归档文件被成功上传。

在实际使用中，还可以充分利用工作流的触发器能力：只需在工作流中配置开启 Git 触发器便可实现代码变更后自动构建部署服务的全部流程，缩短代码到交付的时间周期，具体使用可参考：代码变更自动触发工作流 | Zadig 文档 [3]。

创建版本

在 Zadig 平台上持续部署验证迭代出稳定的服务版本后，可创建完整的 Helm Chart 版本（比如：用于和内部发布系统对接）。

访问项目的 版本管理 -> 创建版本 ，填写版本基本信息：

选择环境和服务后点击 添加 ，点击 下一步 ：

选择亚马逊云科技镜像仓库和 Chart 仓库，填写版本号后点击 完成 即可基于指定环境创建服务版本。

创建完毕后，可查看版本详情、将完整的 Helm Chart 包下载到本地，企业内部系统也可以从对应的 Chart 仓库中获取该版本。

更多场景

对于暂时不便于迁移容器部署的场景，比如基础设施本身是可网络互通的设备：IoT 物联网场景下自动驾驶车辆主机端、工厂可连接设备……也可以结合 Zadig 的主机类型项目和亚马逊云科技主机资源对服务进行持续交付，具体使用方法可参考教程：如何使用现有主机 + Zadig 自动化交付产品[4]。

参考链接

[1] https://docs.koderover.com/zadig/v1.15.0/install/overview/

[2] https://github.com/koderover/zadig/

[3] https://docs.koderover.com/zadig/v1.15.0/workflow/trigger/#代码变更触发

[4] https://www.koderover.com/tutorials/codelabs/cloudhost/index.html

听说，点完下面4个按钮

就不会碰到bug了！