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每当自己沉思下来写学习文章的时候,内心深处总是会得到一片宁静。

缓存的概念

我们在查询数据时,经常去查询一些条件相同、数据的正确与否对最终结果影响不大的数据,并且每次查询总是去数据库获取连接查询,这样的操作不仅浪费时间还很消耗数据库连接资源。而缓存就是将数据临时存储于内存,这样就能减少数据查询交互的通讯量,减少处理次数,提高我们的查询效率。

会话

会话就是用户与系统的一次完整的交流,在一次交流过程中会包含多次请求响应,然后发送的请求都只是同一个用户,SqlSession就是用户与数据库进行一次会话过程中使用的接口。

MyBatis缓存分类

一级缓存

也被叫做本地缓存,适用于保存用户在某次会话过程中查询的结果,用户在一次会话中只能使用一个sqlSession,一级缓存都是自动开启的,不允许关闭。

在程序应用运行过程里,执行一次数据库会话中,我们如果执行多次查询条件完全相同的SQL,它就会优先命中一级缓存,避免了直接对数据库进行查询。

我们来简单看一个这样的例子

①、在一个sqlSession中,对User表根据id进行两次查询,查看他们发出sql语句的情况

@Test
public void test1(){
//读取数据库配置文件,加载入内存InputStream resourceAsStream =Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");//对加载入内存的配置内容进行构建、解析SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();//根据 sqlSessionFactory 产生 sessionSqlSession sqlSession = sessionFactory.openSession();UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);//第一次查询,发出sql语句,并将查询出来的结果放进缓存中User u1 = userMapper.selectUserByUserId(1);System.out.println(u1);//第二次查询,由于是同一个sqlSession,会在缓存中查询结果//如果有,则直接从缓存中取出来,不和数据库进行交互User u2 = userMapper.selectUserByUserId(1);System.out.println(u2);sqlSession.close();
}

查看控制台打印情况:

② 、同样是对user表进行两次查询,只不过两次查询之间进行了一次update操作。

@Test
public void test2(){//根据 sqlSessionFactory 产生 sessionSqlSession sqlSession = sessionFactory.openSession();UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);//第一次查询,发出sql语句,并将查询的结果放入缓存中User u1 = userMapper.selectUserByUserId( 1 );System.out.println(u1);//第二步进行了一次更新操作,sqlSession.commit()u1.setSex("女");userMapper.updateUserByUserId(u1);sqlSession.commit();//第二次查询,由于是同一个sqlSession.commit(),会清空缓存信息//则此次查询也会发出sql语句User u2 = userMapper.selectUserByUserId(1);System.out.println(u2);sqlSession.close();
}

查看控制台打印情况:

③、总结

  1. 第一次发起查询用户id为1的用户信息,先去找缓存中是否有id为1的用户信息,如果没有从数据库查询用户信息。得到用户信息,将用户信息存储到一级缓存中。
  2. 如果中间sqlSession去执行commit操作(执行插入、更新、删除),则会清空SqlSession中的 一级缓存,这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息,避免脏读。
  3. 第二次发起查询用户id为1的用户信息,先去找缓存中是否有id为1的用户信息,缓存中有,直 接从缓存中获取用户信息


一级缓存原理探究与源码分析

一级缓存到底是什么?一级缓存什么时候被创建、一级缓存的工作流程是怎样的?

带着这几个疑问,那么我们一起来研究一下一级缓存的本质

大家可以这样想,上面我们一直提到一级缓存,那么提到一级缓存就绕不开SqlSession,所以索性我们就直接从SqlSession接口,看看有没有创建缓存或者与缓存有关的属性或者方法。(图未能截全)

调研了一圈,发现上述所有方法中,好像只有clearCache()和缓存沾点关系(那么就直接从这个方法入手吧,分析源码时,我们要看它(此类)是谁,它的父类和子类分别又是谁,对如上关系了解了,你才 会对这个类有更深的认识,分析了一圈,你可能会得到这样一个方法调用流程

再深入分析,流程走到Perpetualcache中的clear()方法之后,会调用其cache.clear()方法,那 么这个cache是什么东西呢?点进去发现,cache其实就是private Map cache = new HashMap();也就是一个Map

所以说cache.clear()其实就是map.clear(),也就是说,缓存其实就是本地存放的一个map对象,每一个SqISession都会存放一个map对象的引用,那么这个cache是何时创建的呢?靓仔又遇到难题了。

你觉得最有可能创建缓存的地方是哪里呢?我觉得是Executor,为什么这么认为?因为Executor是 执行器,用来执行SQL请求,而且清除缓存的方法也在Executor中执行,所以很可能缓存的创建也很 有可能在Executor中,看了一圈发现Executor中有一个createCacheKey方法,这个方法很像是创建缓存的方法啊。

跟进去看看,你发现createCacheKey方法是由BaseExecutor执行的,代码如下

@Override
public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) {CacheKey cacheKey = new CacheKey();//MappedStatement 的 id// id就是Sql语句的所在位置包名+类名+ SQL名称cacheKey.update(ms.getId())cacheKey.update(ms.getId());//offset 就是 0cacheKey.update(rowBounds.getOffset());//limit 就是 Integer.MAXVALUEcacheKey.update(rowBounds.getLimit());//具体的SQL语句cacheKey.update(boundSql.getSql());..........//后面是update了SQL中的参数cacheKey.update(value);}}if (configuration.getEnvironment() != null) {// issue #176cacheKey.update(configuration.getEnvironment().getId());}return cacheKey;
}

创建缓存key会经过一系列的update方法,udate方法由一个CacheKey这个对象来执行的,这个update方法最终由updateList的list来把五个值存进去

对照上面的代码和下面的图示,你应该能 理解这五个值都是什么了

这里需要注意一下代码中最后一个值,configuration.getEnvironment().getId()这是什么,这其实就是 定义在mybatis-config.xml中的标签,见如下。

<!--environments:运行环境-->
<environments default="development"><environment id="development"><!--当前事务交由JDBC进行管理--><transactionManager type="JDBC"></transactionManager><!--当前使用mybatis提供的连接池--><dataSource type="POOLED"><property name="driver" value="${jdbc.driver}"/><property name="url" value="${jdbc.url}"/><property name="username" value="${jdbc.username}"/><property name="password" value="${jdbc.password}"/></dataSource></environment>
</environments>

那么创建完缓存之后该用在何处呢?总不会凭空创建一个缓存不使用吧?绝对不会
的,经过我们对一级缓存的探究之后,我们发现一级缓存更多是用于查询操作,毕竟一级缓存也叫做查询缓存吧,为什么叫查询缓存我们一会儿说。我们先来看一下这个缓存到底用在哪了,我们跟踪到BaseExecutor的query方法如下:

@Override
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);//创建缓存CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}@Override
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());.........List<E> list;try {queryStack++;list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;//关键代码 startif (list != null) {//这个主要是处理存储过程用的。如若查询不为空,则直接返回结果handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);} else {//否则调用数据库查询list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);}} finally {queryStack--;}.......return list;
}// queryFromDatabase,该方法传入mapperStament id,参数、查询行、返回处理rulsult类型、查询sql
private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {List<E> list;localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);try {list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);} finally {localCache.removeObject(key);}localCache.putObject(key, list);if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);}return list;
}

如果查不到的话,就从数据库查,在queryFromDatabase中调用doQuery方法,查询到结果后localcache进行写入, localcache对象的put方法最终交给Map进行存放。

二级缓存

二级缓存的原理和一级缓存原理一样,第一次查询,会将数据放入缓存中,然后第二次查询则会直接去缓存中取。但是一级缓存是基于sqlSession的,而二级缓存是基于mapper文件的namespace的,也就是说多个sqlSession可以共享一个mapper中的二级缓存区域,并且如果两个mapper的namespace 相同,即使是两个mapper,那么这两个mapper中执行sql查询到的数据也将存在相同的二级缓存区域中

如何使用二级缓存

① 、开启二级缓存
和一级缓存默认开启不一样,二级缓存需要我们手动开启。首先在全局配置文件sqlMapConfig.xml文件中加入如下代码。

<!--开启二级缓存  -->
<settings><setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

其次在UserMapper.xml文件中开启缓存

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.mapper.IUserMapper"><cache></cache><resultMap id="userMap" type="com.pojo.User"><result property="id" column="uid"></result><result property="username" column="username"></result></resultMap><select id="findAll" resultMap="userMap">select * from user u</select><select id="selectUserByUserId" resultType="com.pojo.User" parameterType="int">select * from user where id=#{id}</select></mapper>

我们可以看到mapper.xml文件中就这么一个空标签,其实这里可以配置,PerpetualCache这个类是mybatis默认实现缓存功能的类。我们不写type就使用mybatis默认的缓存,也可以去实现Cache接口来自定义缓存。

PerpetualCache类

public class PerpetualCache implements Cache {
private final String id;
private Map<Object, Object> cache = new HashMap<Object, Object>();
}

我们可以看到二级缓存底层还是HashMap结构

public class User implements Serializable(
//用户ID
private int id;
//用户姓名
private String username;
//用户性别
private String sex;
}

开启了二级缓存后,还需要将要缓存的pojo实现Serializable接口,为了将缓存数据取出执行反序列化操 作,因为二级缓存数据存储介质多种多样,不一定只存在内存中,有可能存在硬盘中,如果我们要再取 这个缓存的话,就需要反序列化了。所以mybatis中的pojo都去实现Serializable接口

③、测试

  • 测试二级缓存和sqlSession无关
@Test
public void SecondLevelCache(){//根据 sqlSessionFactory 产生 sessionInputStream resourceAsStream =Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();IUserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(IUserMapper.class);IUserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(IUserMapper.class);IUserMapper mapper3 = sqlSession3.getMapper(IUserMapper.class);//第一次查询,发出sql语句,并将查询的结果放入缓存中User user1 = mapper1.findUserById(1);sqlSession1.close(); //清空一级缓存 ;第一次查询完后关闭 sqlSession//第二次查询,即使sqlSession1已经关闭了,这次查询依然不发出sql语句User u2 = mapper1.findUserById(1);System.out.println(u2);sqlSession2.close();}

可以看出上面两个不同的sqlSession,第一个关闭了,第二次查询依然不发出sql查询语句

  • 测试执行commit()操作,二级缓存数据清空
@Test
public void testTwoCache(){//根据 sqlSessionFactory 产生 sessionSqlSession sqlSession1 = sessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession2 = sessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession3 = sessionFactory.openSession();String statement = "com.lagou.pojo.UserMapper.selectUserByUserld" ;UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper. class );UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper. class );UserMapper userMapper3 = sqlSession2.getMapper(UserMapper. class );//第一次查询,发出sql语句,并将查询的结果放入缓存中User u1 = userMapperl.selectUserByUserId( 1 );System.out.println(u1);sqlSessionl .close(); //第一次查询完后关闭sqlSession//执行更新操作,commit()u1.setUsername( "aaa" );userMapper3.updateUserByUserId(u1);sqlSession3.commit();//第二次查询,由于上次更新操作,缓存数据已经清空(防止数据脏读),这里必须再次发出sql语User u2 = userMapper2.selectUserByUserId( 1 );System.out.println(u2);sqlSession2.close();
}

查看控制台情况:

④、useCache和flushCache

mybatis中还可以配置userCache和flushCache等配置项,userCache是用来设置是否禁用二级缓 存的,在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存,即每次查询都会发出 sql去查询,默认情况是true,即该sql使用二级缓存

<select id="selectUserByUserId" useCache="false"resultType="com.pojo.User" parameterType="int">
select * from user where id=#{id}
</select>

这种情况是针对每次查询都需要最新的数据sql,要设置成useCache=false,禁用二级缓存,直接从数 据库中获取。

在mapper的同一个namespace中,如果有其它insert、update, delete操作数据后需要刷新缓 存,如果不执行刷新缓存会出现脏读。

设置statement配置中的flushCache="true”属性,默认情况下为true,即刷新缓存,如果改成false则 不会刷新。使用缓存时如果手动修改数据库表中的查询数据会出现脏读。

<select id="selectUserByUserId" useCache="false"resultType="com.pojo.User" parameterType="int" flushCache="true">
select * from user where id=#{id}
</select>

一般下执行完commit操作都需要刷新缓存,flushCache=true表示刷新缓存,这样可以避免数据库脏读。所以我们不用设置,默认即可。

二级缓存整合redis

上面介绍了 mybatis自带的二级缓存,但是这个缓存是单服务器工作,无法实现分布式缓存。 那么什么是分布式缓存呢?假设现在有两个服务器1和2,用户访问的时候访问了 1服务器,查询后的缓 存就会放在1服务器上,假设现在有个用户访问的是2服务器,那么他在2服务器上就无法获取刚刚那个缓存,如下图所示。

为了解决这个问题,就得找一个分布式的缓存,专门用来存储缓存数据的,这样不同的服务器要缓存数据都往它那里存,取缓存数据也从它那里取,如下图所示:

如上图所示,在几个不同的服务器之间,我们使用第三方缓存框架,将缓存都放在这个第三方框架中,然后无论有多少台服务器,我们都能从缓存中获取数据。这里我们介绍mybatis与redis的整合。

刚刚提到过,mybatis提供了一个cache接口,如果要实现自己的缓存逻辑,实现cache接口开发即可。mybatis提供了一个针对cache接口的redis实现类,该类存在mybatis-redis包中.
实现:

1.pom文件

<dependency><groupId>org.mybatis.caches</groupId><artifactId>mybatis-redis</artifactId><version>1.0.0-beta2</version>
</dependency>

2.配置文件

Mapper.xml …指定cache的type为 redis缓存

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.mapper.IUserMapper"><cache type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache" /> <!--指定缓存使用redis--><select id="findAll" resultType="com.pojo.User" useCache="true">select * from user</select>
</mapper>

3.redis.properties

redis.host=localhost
redis.port=6379
redis.connectionTimeout=5000
redis.password=
redis.database=0

4.测试

@Test
public void SecondLevelCache(){SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();IUserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(IUserMapper.class);IUserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(IUserMapper.class);IUserMapper mapper3 = sqlSession3.getMapper(IUserMapper.class);User user1 = mapper1.findUserById(1);sqlSession1.close(); //清空一级缓存User user = new User();user.setId(1);user.setUsername("lisi");mapper3.updateUser(user);sqlSession3.commit();User user2 = mapper2.findUserById(1);System.out.println(user1==user2);
}

执行以后,就可以去redis中查看到缓存的信息。

RedisCache缓存源码分析

我们可以在mybtis-redis包下找到源码

点进去可以查看到RedisCache和大家普遍实现Mybatis的缓存方案大同小异,无非是实现Cache接口。并使用jedis操作缓存

public final class RedisCache implements Cache {private final ReadWriteLock readWriteLock = new DummyReadWriteLock();private String id;private static JedisPool pool;public RedisCache(String id) {if (id == null) {throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");} else {this.id = id;RedisConfig redisConfig = RedisConfigurationBuilder.getInstance().parseConfiguration();pool = new JedisPool(redisConfig, redisConfig.getHost(), redisConfig.getPort(), redisConfig.getConnectionTimeout(), redisConfig.getSoTimeout(), redisConfig.getPassword(), redisConfig.getDatabase(), redisConfig.getClientName());}}
}

RedisCache在mybatis启动的时候,由MyBatis的CacheBuilder创建,创建的方式很简单,就是调用RedisCache的带有String参数的构造方法,即RedisCache(String id);而在RedisCache的构造方法中,调用了RedisConfigurationBuilder来创建 RedisConfig 对象,并使用 RedisConfig 来创建JedisPool。

RedisConfig类继承了 JedisPoolConfig,并提供了 host,port等属性的包装,简单看一下RedisConfig的属性:

public class RedisConfig extends JedisPoolConfig {private String host = "localhost";private int port = 6379;private int connectionTimeout = 2000;private int soTimeout = 2000;private String password;private int database = 0;private String clientName;public RedisConfig() {}
}

RedisConfig对象是由RedisConfigurationBuilder创建的,简单看下这个类的主要方法:

public RedisConfig parseConfiguration(ClassLoader classLoader) {Properties config = new Properties();//读取配置文件InputStream input = classLoader.getResourceAsStream(this.redisPropertiesFilename);if (input != null) {try {config.load(input);} catch (IOException var12) {throw new RuntimeException("An error occurred while reading classpath property '" + this.redisPropertiesFilename + "', see nested exceptions", var12);} finally {try {input.close();} catch (IOException var11) {}}}RedisConfig jedisConfig = new RedisConfig();this.setConfigProperties(config, jedisConfig);return jedisConfig;
}

核心的方法就是parseConfiguration方法,该方法从classpath中读取一个redis.properties文件

host=localhost
port=6379
connectionTimeout=5000
soTimeout=5000
password= database=0
clientName=

并将该配置文件中的内容设置到RedisConfig对象中,并返回;接下来,就是RedisCache使用RedisConfig类创建完成redisPool。在RedisCache中实现了一个简单的模板方法,用来操作Redis:

private Object execute(RedisCallback callback) {Jedis jedis = pool.getResource();try {return callback.doWithRedis(jedis);} finally {jedis.close();}
}

模板接口为RedisCallback,这个接口中就只需要实现了一个doWithRedis方法而已:

public interface RedisCallback {Object doWithRedis(Jedis var1);
}

接下来看看Cache中最重要的两个方法:putObject和getObject,通过这两个方法来查看mybatis-redis储存数据的格式:

public void putObject(final Object key, final Object value) {this.execute(new RedisCallback() {public Object doWithRedis(Jedis jedis) {jedis.hset(RedisCache.this.id.toString().getBytes(), key.toString().getBytes(), SerializeUtil.serialize(value));return null;}});
}public Object getObject(final Object key) {return this.execute(new RedisCallback() {public Object doWithRedis(Jedis jedis) {return SerializeUtil.unserialize(jedis.hget(RedisCache.this.id.toString().getBytes(), key.toString().getBytes()));}});
}

可以很清楚的看到,mybatis-redis在存储数据的时候,是使用的hash结构,把cache的id作为这个hash 的key

cache的id在mybatis中就是mapper的namespace

这个mapper中的查询缓存数据作为hash的field,需要缓存的内容直接使用SerializeUtil存储,SerializeUtil和其他的序列化类差不多,负责对象的序列化和反序列化。

肝了一早上,终于把一级、二级缓存搞懂了

你看懂了吗???

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肝了一早上,终于把mybatis的一级缓存和二级缓存原理搞懂了~相关推荐

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