到底什么是大数据？新手学习大数据的路径是什么？

大数据具体是什么意思？虽然都知道高薪，但如何学习大数据呢？有哪些学习路径和方法？今天我们就来具体看一下

大数据是什么？

来看看维基百科的定义

大数据（英语：Big data或Megadata），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。

在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因。

上面那段看起来比较绕，可以一起看看通俗解释：

如果你是负责做淘宝网的产品推荐工作的，想知道购买首饰的用户是否也会购买电子产品，然后再决定是否给三星做推荐。

在这种条件下就需要调用前一段时间（例如一年）的用户数据，只有通过大量数据的证明才能确认两者是否有关联性，如果使用传统数据处理方法，就会耗费大量时间，等确认正相关的时候，三星的促销期都已经过去了，而像淘宝、京东等每天数据量动辄以TB计数，要迅速处理、分析并给出精准恰当的投放推荐，这就是大数据的作用。

.在入门学习大数据的过程当中有遇见学习，行业，缺乏系统学习路线，系统学习规划，欢迎你加入我的大数据学习交流裙：251956502 ，裙文件有我这几年整理的大数据学习手册，开发工具，PDF文档书籍，你可以自行下载。

与大数据相关的工作？

在美国，与大数据相关的职位统称为“数据科学家”；而在国内，与大数据相关的岗位则细分得多，主要分为数据分析、数据挖掘、数据工程师、数据架构师四类。

•数据分析：运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义

•数据挖掘：机器学习，算法实现

•数据工程师：开发运用简单数据工具，实现数据建模等功能，需要业务理解

•数据架构师：高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，有垂直行业经验最佳

关于大数据学习

很多人在问大数据处理技术怎么学习？

在这里，对于大数据工程师，我们给出一个具体的学习路径

java基础----linux----hadoop-----hive、hbase----scala—spark

首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？

只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了；

当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybites的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

其他的技术顺次学习就可以了。

另外2个基础的学科，也是必须要修炼的：

•统计学

•计算机（或许还能加上点机器学习的知识）

这两门学科是大数据基础中的基础，跨过这两道坎就有了从事大数据工作的资格。所以也有人说，大数据工程师是一个精通统计学的程序员，而不会编程的统计狗也不是好的大数据专家。

统计学：多元统计分析、应用回归

计算机：R、python、SQL、数据分析、机器学习

matlab和mathematica两个软件也是需要掌握的，前者在实际的工程应用和模拟分析上有很大优势，后者则在计算功能和数学模型分析上十分优秀，相互补助可以取长补短。

到底什么是大数据？新手学习大数据的路径是什么？相关推荐

新手学习大数据技术如何入门?
新手学习大数据技术如何入门? [导语]对于已经就业的从业者来说,学习路线和方式与在读学生还是有较大区别的,在读的学生可以按照编程语言.操作系统.机器学习.大数据平台等内容陆续学习,那么新手学习大数据技 ...
【大数据】学习大数据前需要掌握的知识
一谈到大数据技术,很多人首先想到的是数学,大概是因为数字在数学体系中稳固的位置吧,这也是理所当然的.大数据时代已经被抄的很热了,这个行业目前已经逐渐成熟,想学习大数据开发的人越来越多.每天我们在互联网 ...
数据科学学习之数据和抽样分布
专栏/前文链接本文为笔者<数据分析与数据科学>专栏中的第二篇, 专栏的链接在这里. 第一篇博文的链接在这里. 希望本文与此专栏能够对接触,学习和研究数据科学的各位有所帮助. 本文介绍的是 ...
DAMA数据治理学习笔记-数据质量
数据质量定义为了确保满足数据消费者的需求,应用数据管理技术进行规划.实施.控制等管理活动业务驱动因素提高组织数据价值和数据利用的机会提高低质量数据导致的风险和成本提高组织效率和生产力保护 ...
DAMA数据治理学习笔记-数据治理
数据治理定义对数据资产管理行使权力.控制和共享决策(规划.监测和执行)的系列活动. 目标提升企业数据资产管理能力定义.规划.批准.执行数据管理的原则.政策.程序.指标.工具.责任. 监控和指导 ...
数据可视化学习（数据可视化基本概念）
本篇文章翻译自数据可视化入门教程数据可视化(Data Visualization)和信息可视化(Infographics)是两个相近的专业领域名词.狭义上的数据可视化指的是数据用统计图表方式呈现,而 ...
数据安全技术学习--DLP 数据防泄漏
1.DLP 数据防泄漏 Data Loss/Leakage Protection/Prevention 主要技术和产品: 文档加密. 文档权限控制.DLP产品. 数据防泄漏系统(DLP产品)深度 ...
大数据新手的0基础学习路线，从菜鸟到高手的成长之路
大数据作为一个新兴的热门行业,吸引了很多人,但是对于大数据新手来说,按照什么路线去学习,才能够学习好大数据,实现从大数据菜鸟到高手的转变.这是很多想要学习大数据的朋友们想要了解的. 今天我们就来和大家 ...
scala spark 数据对比_IT大牛耗时三个月总结出大数据领域学习路线，网友评论：炸锅了...
大数据不是某个专业或一门编程语言,实际上它是一系列技术的组合运用. 有人通过下方的等式给出了大数据的定义. 大数据 = 编程技巧 + 数据结构和算法 + 分析能力 + 数据库技能 + 数学 + 机器学 ...

到底什么是大数据？新手学习大数据的路径是什么？

到底什么是大数据？新手学习大数据的路径是什么？相关推荐

最新文章

热门文章