本文实例为大家分享了OpenCV学习笔记之针对二值图像的边缘光滑处理(突出部消除)，供大家参考，具体内容如下

处理代码分为两部分，第一部分用于去除边缘的突出部，第二部分用于边缘光滑。具体如下所示

1.去除边缘突出部

//去除二值图像边缘的突出部

//uthreshold、vthreshold分别表示突出部的宽度阈值和高度阈值

//type代表突出部的颜色，0表示黑色，1代表白色

void delete_jut(Mat& src, Mat& dst, int uthreshold, int vthreshold, int type)

{

int threshold;

src.copyTo(dst);

int height = dst.rows;

int width = dst.cols;

int k; //用于循环计数传递到外部

for (int i = 0; i < height - 1; i++)

{

uchar* p = dst.ptr(i);

for (int j = 0; j < width - 1; j++)

{

if (type == 0)

{

//行消除

if (p[j] == 255 && p[j + 1] == 0)

{

if (j + uthreshold >= width)

{

for (int k = j + 1; k < width; k++)

p[k] = 255;

}

else

{

for (k = j + 2; k <= j + uthreshold; k++)

{

if (p[k] == 255) break;

}

if (p[k] == 255)

{

for (int h = j + 1; h < k; h++)

p[h] = 255;

}

}

}

//列消除

if (p[j] == 255 && p[j + width] == 0)

{

if (i + vthreshold >= height)

{

for (k = j + width; k < j + (height - i)*width; k += width)

p[k] = 255;

}

else

{

for (k = j + 2 * width; k <= j + vthreshold*width; k += width)

{

if (p[k] == 255) break;

}

if (p[k] == 255)

{

for (int h = j + width; h < k; h += width)

p[h] = 255;

}

}

}

}

else //type = 1

{

//行消除

if (p[j] == 0 && p[j + 1] == 255)

{

if (j + uthreshold >= width)

{

for (int k = j + 1; k < width; k++)

p[k] = 0;

}

else

{

for (k = j + 2; k <= j + uthreshold; k++)

{

if (p[k] == 0) break;

}

if (p[k] == 0)

{

for (int h = j + 1; h < k; h++)

p[h] = 0;

}

}

}

//列消除

if (p[j] == 0 && p[j + width] == 255)

{

if (i + vthreshold >= height)

{

for (k = j + width; k < j + (height - i)*width; k += width)

p[k] = 0;

}

else

{

for (k = j + 2 * width; k <= j + vthreshold*width; k += width)

{

if (p[k] == 0) break;

}

if (p[k] == 0)

{

for (int h = j + width; h < k; h += width)

p[h] = 0;

}

}

}

}

}

}

}

效果如下：

2.边缘光滑处理

//图片边缘光滑处理

//size表示取均值的窗口大小，threshold表示对均值图像进行二值化的阈值

void imageblur(Mat& src, Mat& dst, Size size, int threshold)

{

int height = src.rows;

int width = src.cols;

blur(src, dst, size);

for (int i = 0; i < height; i++)

{

uchar* p = dst.ptr(i);

for (int j = 0; j < width; j++)

{

if (p[j] < threshold)

p[j] = 0;

else p[j] = 255;

}

}

imshow("Blur", dst);

}

效果如下：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。