笔者将其归为股市时空哲学,意思很明显,这个拟合理论有时候可用,有时候不可用。书中举例都是可用的例子,但是对于中枢行情,要谨慎这个V字时空转化理论无法拟合。

这幅图是空间转化为时间发生共振的两个例子。
高点-低点:5178-2850=2328 开方=48,我们在48天位置“看到了”共振,发生转折。
5178-2638=2540 开方=50,我们在50天位置“看到了”共振,发生转折。
这个例子会给人一个错觉,空间“全部”转化为时间以后,就会发生转势。但现实并非如此。事情比想象的复杂得多!
“when price squares time,a change in trend is imminent。”
--江恩
当价格达到正方时间,改变趋势即将来临。这是我对这句话的翻译。这里的关键是正方时间,一些翻译将这个时间省略或意译。例如:“永不确认市场转势,直至时间超越平衡。”笔者不确认这句话是否是上面这句英文的意译。尽管说的似乎都是一件事情。这句话出处是大约公元2000年前后,采访黄柏中和吴法新的谈话内容。
黄柏中:“牢记江恩的话:1.永不确认市场转势,直至时间超越平衡;2.whenprice squares time,a change in trend is imminent,注重的是price squares time,而不是time squaresprice,time是君,price是臣。时间是决定一切的!”
黄柏中先生是最早将江恩理论与中国股市的具体实践相结合的先行者之一,其所著的《江恩理论——金融走势分析》在国内影响较大。笔者接触江恩理论也是受到他的影响, 笔者没有找到这句话江恩原文出处。江恩的记录和书籍太多了,就算想找,也并不容易。类似的内容还有:
“First, remember time is the mostimportant of all factors andnot until sufficient time has expired does any bigmove up or down start. Thetime factor will overbalance both space and volume.When time is up, spacemovement will start and big volume will begin either upor down. Time rules all.”
(“How To Make Profits In Commodities”, 1951,page 56).
翻译如下:首先,请牢记时间是所有因素中最重要的。只有当足够的时间耗尽的时候,剧烈的上下波动才会真正启动。时间因素将会超越空间和成交量的平衡。当时间周期到达的时候,空间运动才会启动并且大的成交量才会开始上下波动,时间因素统治一切。
“The TIME FACTOR is most important. When TIME is up, Time or Space movements will reverse.”
翻译如下: 时间因素是最重要的,当时间周期到达,时间或者空间运动将会反转。
寻找出处和原文的目的在于,我们想知道江恩到底是想表达什么意思?“大道唏嘘”,“词不达意”,“断章取义”,在翻译的著作中是经常遇到的麻烦。
一旦时间达到,一旦正方达到,是否就一定转势呢?有没有可能不转势?上面这些话并没有给出确切答案,而大多数使用者却按照确切的答案来考虑的。
江恩给时间赋予了波动特征,这是古人的循环思想换种方式表达。利用四维理论解读,实际是股价的周期波动转嫁给时间造成的。
以往谈时间周期,是两件事情。一是这个时间是一维的线性时间,二是这个时间具有周期特征,实际就是说时间描述的对象具有周期特征;而在江恩理论中,时间本身就有周期特征,这是间接拟合的描述方式,而非经典的一维线性时间了。这和相对论对时间伸长缩短的描述间接拟合原理一致,相对论将四维曲率同时也转嫁给了时间坐标轴。两个因素由此变为一个因素。你能理解相对论的时间坐标轴,就不难理解这种表述。
这种简化,有其积极意义,但同时,从字里行间,我们也看到了江恩对时间的偏爱。“Time rules all”把时间推上神坛。这和霍金写的《时间简史》初衷是一致的。在江恩看来,他发现了股市时间的另外的特性。他实际发现的是时间序列数字所表达的数学特性,这个特性根本不是时间本身的特征,时间只是一个测量过程的线性的米尺,描述了股价的变化过程。
现在理论界基本接受了股市时间具有周期特性或者波动特性这种表达,但是,这还是一维线性的时间吗?不是了,这个时间已经二维的概念了。
古典的时间,就是条数学辅助线,本身是不存在的,它仅仅是有利于记录过程结果的一种简洁间接数学拟合表达,是一条数学辅助量,是一把尺。由于时间有了周期特征,仿佛从被动变为主动。在拟合数学中,这实际是一种数学表达方式。但这种思想一旦进入哲学领域,就成了虚拟的决定现实。这与现代的一些解读物理现象的言论,被引申进哲学出现的问题是一样的。因为物理和股市理论采用的基本方法都是拟合数学,而且最关注的要素都包括时间。而时间的拟合通常都采用间接拟合方式,如历法。
时间的周期特征哪里来的?价格周期特征的转嫁。
另外在第四维中,利用ict表达时间轴,这已经为时间增加了一个恒定的波动性。Ict中的c是有波动性的。在第四维这一个坐标轴二维平面中,c会给t带来波动性性质。从而达到拟合和统一单位的目的。使用c有两大意义:c是一个数量极大的数字,股价不可等量比,股价可被忽视。C具有波动性。(注:笔者的方法,将这些性质转嫁不传递给时间轴,以免影响时间的原本定义,全部转嫁给时空函数。)
价格在股市中被坐标轴定义为一维的线性,涨与跌。只要价格随着时间变化有波动,就意味着价格周期是客观存在的(并非一定是等周期),或者说价格的波动是客观存在的。这个周期特性,反映在f(t,c)中或者说股市趋势图中,被江恩理论和一些经典理论转嫁给时间。这是数学间接拟合方法,不代表时间本身有股价的周期特征。你可以这么理解,一把尺子有什么周期特性?这个周期,是被数学方法转嫁来的。
这才是空间和时间可以相互转化的意思。这是数学表达方式,不是迷信。
时间在向前流逝,时间轴转化来的恒定的光的时间周期性与当下股价的若干周期性干涉,产生可见股市趋势图的波动,在干涉峰值或0值,就形成了共振点。而c是固定的相对于股价波动而言波峰微小的波,对股市趋势图的干涉波动干扰,在使用的时候可以忽略不计。这样ict这条辅助线造成的波动干扰就被“擦除”了。
如果想不通这个时空函数的拟合数学道理,江恩理论中的时空转化你将无从理解。这是江恩理论的门槛之一。

标题三、时间空间转化的不同例子


在6124这个经典的v字形里面,下跌的时间等于反弹的时间。
(6124-1664)开方=66,点位转化为时间。
1664之后66天,我们遇到这个大底的右侧结构部分。66天的股价,正好落在从1664开始的1:3线上。
整个下跌用了385天,整个反弹用了385天。反弹的第385天,指数落在整个下跌幅度的0.618附近。
这些都是江恩理论的结论。
空间转化为时间,在这次成为底部启动的共振点。趋势转势成立。

有人把5178行情类比于6124行情,这是错误的。
(5178-3373)开方=42
(5178-2850)开方=48
(4006-2850)开方=34
指数在反弹42天后,落在从3373开始的1:8线上。形成共振点。当日便向下突破,第二天有效突破,再次大跌。
在48天,第二次形成共振点。
再34天之后,股价落在2850开始的(1:8)线附近,形成共振,启动波段行情。
(启动点计算误差大约60点左右,用江恩的空转可以解释这个误差,使计算误差变小。激进行情会出现空转现象。)
指数受阻于下跌幅度的0.382。前面一波反弹受阻于0.5。这些都是江恩说的奇妙的数字。
这次下跌,明显比6124-1664那次下跌复杂得多。
而且,这次是共振点失守的一个例子。而且出现空转现象。很多人以为到了共振点就出现转势,这是完全错误的。
江恩在很多有关操作理论的环节中,提到了操作的重点是跟随。如果一定转势,为什么要跟随?那就意味着,在共振点处,不一定转势。这就是一个例子。
那么共振点对于机械化操作的意义是什么?
模棱两可的确认!
在这个共振点处,控制仓位买入。如果确认转势,增仓。如果确认跌势,止损。在共振点处,并不存在买卖的绝对性。
江恩最经典的一次实战直播据说操作成功率在90%以上,被传为佳话和神话。实际上,在确认趋势情况下,例如998-6124那次上涨,股神遍地,买错都赚钱。江恩的伟大,不是这次实战直播造就的,而在于他的理论思想超越了时代,相当于股市界的爱因斯坦,可惜的是,他数学没有达到爱因斯坦的水平。这种直播对于大多数不懂股市理论的人来说,有很好的营销、造神作用。理论上,选择恰当的时机,其后的很多趋势性指标的创始人,都可以完成这样的“简单”任务。现在这种股市造神手段依然被使用。
这次行情的两次主跌,历时74天。主反弹,历时74天。
之后,由于1:8的的两次受阻,大盘再度回落。并且在下跌之后的时间共振点之后,也就是双底附近,被向下突破,再次形成一次空转。有些人会质疑1:8这个角度线有问题,但从整个的走势看,1:8的设想是正确的。
我们继续计算下去:
(5178-2638)开方=50
(3684-2638)开方=32
2638之后32天,大盘惊险构筑小双底。利用时间共振形成右侧底。在第二个时间共振点――50天,再度形成波段顶部。受阻于1:8线。利用线性回归的方式,在行情接近走完的时候,我们也可以统计出接近这条线的拟合直线。但由于需要前端的大量数据才能拟合,线性回归方法与江恩理论的这条线的拟合的技术差距,很明显。
从5178-2638,一些人认为是波浪理论的五浪下跌,从刚才的价格时间转换分析来看,驱动式下跌是不成立的,也不符合波浪理论驱动式下跌的特征。笔者的标注是两级wxyxxz,联合调整浪。
使用理论,实际就是在用一些数学模型套用于现实,模型可以有死角或软肋,但现实永远是正确的。很多人认为上证走势不符合理论,从以上这张图可以看出,理论与上证的误差,简直是可以忽略不计的。出现这样的问题的时候,我们最好还是检讨我们自己所学的理论是否有问题,或者是我们学习的还不够。当你用拟合数学方法来禁锢现实的时候,你的思维逻辑已经反了,已经错了。
如果你也“号称”在用江恩理论解读上证,你画出上面的图了吗?当你还在交易日中考虑着空间与时间的转化的时候,当你还在交易日中画着角度线的时候,江恩都会疑问,“我没这么说过啊,你学的谁的江恩理论?反正不是我的。”以上图形都是基于自然日的行情。
江恩理论流行最广的这句“永不确认市场转势,直至时间超越平衡。”容易被人误解为,时间超越平衡,就会发生转势。通过上面的例子你可以看出,时间超越平衡,不一定发生转势。
江恩这句话是有语言技巧的。永远不要提前确认市场的转势,直至时间超越平衡了,我们开始密切关注,充满疑问的看着,是不是要发生转势了?发生了,那就确认;没发生,继续看着。这就是跟随思想。这才是这句话的真正意思。
当然,对于这种典型情况,在平衡点之前,你可以很舒服的休息。对于调整浪,依然不可以掉以轻心,事情会更复杂。
当然前提是,时间超越平衡这个位置你已经计算出来并且是正确的。不要以为下跌的幅度转化为的时间,就是时间平衡位置;时空不转化,下跌的时间等于反弹的时间,也是时间平衡的位置。这道数学题,时间平衡位置,有至少两个有效解。
这两个解,就造成了使用中的两派,各说各的道理。实际上都是时空转化的问题。而且,问题并不会这么简单,这两个解之外,还有其它的解。
现在来看最复杂的震荡行情中,时空如何转化。

大盘连着用了三次144天的周期,不转化时间,也不转化空间,一个三折结构走完股价回到第一个下跌的位置。(144自然日,一方面这是72*2,轮中轮的72度拐尺可解读或者用12的平方解读。这是江恩理论的神秘数字。与斐氏循环的144个交易日不是一个意义,虽然都是144。)
实际上,双底、三重底、衰竭顶、各种横盘性质的调整浪等,都是这种形式的转化,多出来的点位,仅仅是空转的结果。
到1849,下跌空间转化为时间,(2444-1849)开方=24,反弹24天后,点位与1:4线形成共振。反弹到下跌幅度的0.618受阻。再次回踩。
这次我们在最低点之后的143天遇到一个低点,形成一个时间漂移小结构,也就是左右对称的v结构,之后再下跌。在0.809区间得到支撑。
直到运行到低点之后的413天,指数突破大一级的向下的2:1,并在上涨的1:1线附近形成共振。方框处,开始大级别选择方向。
因此,准确描述共振点之后的特征,应该是到达共振点附近(可以之前,也可以之后,或者正好),开始出现选择方向的结构。
这是完美的利用江恩理论的时空转换方法对大盘的事后解读。笔者不清楚江恩是否也这样计算过,但是,利用对他的理论的四维解读,我们可以推导出这样的令人匪夷所思的数学方法。
即便能够如此完美的解读历史,如果你把这些方法用在预测上,你看会发生什么?未来不再清晰。拥有这样完美的理论,可是一旦你面对未来,依然会一脸茫然。因为这仅仅是完美的股市理论的解读环节的理论,在股市理论的预测环节中,它存在太多的问题。
哪根角度线未来有肯定意义?这是问题。尽管通常使用的角度线只有六根,你要从中选择之一。没有人能提前确定必须到达144天这个12的平方数字的意义,不到或者多出来可不可以?可以!因为我们是在拟合股市,不是“上帝”。当你指手画脚规定必须到144天怎么样的时候,你在冒充神仙,“打脸”也就必然了。
这个理论的覆盖性是片面的,要求V的左侧是做空动能“全部”释放的舒展行情,V的右侧才有全部空间转化为时间的转化。对于不舒展的行情结果,爱莫能助。而未来的行情,谁来保证是否舒展?而且,这是时空100%的转化,更多的行情,时空不会100%转化。不管解读历史有多么完美,这两个问题足矣让它成为失败的数学拟合预测理论,就不用再考虑其它问题了。
面对数学意义的预测,我们通常习惯于用人文意义的预测来偷换概念。人文意义的预测,古代被称为算命;而现代数学意义的预测,例如天气预报,那是基于复杂数学模型和基础数据的数学逻辑推理,尽管成功率也是有概率性的,但数学在努力,数学模型的水平在提高,试图进一步提高成功率和准确程度。而算命呢?可能基于的也是一些古代的数理模型,例如周易,但是更多的是心理学、社会经验、人文经验的推理,这是没有数学逻辑研究性的。数学模型可针对同一种情况进行重复性验证,算命不可以,每个大师的结论都是不同的。基于同样的模型,产生不同的结果,说明还有别的决定因素参与其中。这就是数学拟合意义的预测与算命的不同。如果我们不是给大盘算命,而是要数学性地预测大盘,基于数学性的预测模型,那么要求肯定是数学性的严苛,只能通过不断提高拟合数学模型的水平,来提高预测的准确性。而且,基于同样条件,需要产生同样的可重复性验证的结果。基于这种严苛的考量,你再重新温习经典理论的预测环节,有几个能达到数学意义的预测理论的要求呢?

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