产品经理修炼之路

“人人都是产品经理”这句口号显得产品经理是一件很容易的事情，产品经理是一个不断自我升级,提高段位的职业。换个角度，不妨说人人都是“一个产品”，做自己的产品经理，通过分析自己去成长进步，显得更加重要。接下我将连载我的产品经理学习笔记，记录产品经理修炼之路。由于是笔记，难免不完善，有任何问题欢迎批评指出。

声明：文章部分内容摘选自课堂笔记，若有侵权请联系本人删除。

产品经理|需求分析

产品经理修炼之路
前言
一、需求的定义是什么？
- 1、刚需、痛点、痒点
- 2、需求的分类
- - （1）内部需求
  - （2）外部需求
二、需求的来源
- 常见的需求来源
三、需求的提炼

前言

在市场分析的的章节蜻蜓点水般提到了如何进行需求分析，讲到了需求分析方式有多种，一般来源于用例调研，可以采用的方法有问卷调查和目标用户访谈两种。那么这节课将系统的描述一下需求分析。

作为一个产品经理围绕产品需要进行市场分析——>需求分析——> 产品设计——>产品运营四个部分。其中需求分析又可以分为需求定义、需求表达、需求管理。本文主要详细描述一下需求定义相关的内容。

提示：以下是本篇文章正文内容

一、需求的定义是什么？

需求的定义可以分为“问题+解决方案=需求”，举一个例子，深夜的你正在打游戏突然肚子饿了，那么这时候“肚子饿”就是你遇到的问题，“填饱肚子”则是需求，要填饱肚子让自己不挨饿需要吃东西，吃什么东西就是你提供的解决方案，你的解决方案可以有：叫外卖、自己动手做、喝牛奶、吃水果等等。网上也有其他对需求的定义，总结一句话：需求是为了满足某类用户的某种欲望或解决某些问题时所产生的现象。
你也可以思考一个问题，屏幕前正在看产品经理相关笔记的读者的需求是什么？

1、刚需、痛点、痒点

痛点对应的就是解决核心的问题，而痒点就是满足欲望。痛点是刚需，痒点则是消费升级的副产品。如果想进一步了解什么是痛点、痒点或者是爽点大家可以浏览这一篇文章，里面的介绍非常详细，相信你一定会有所收获！

2、需求的分类

需求的分类可以分为内部需求和外部需求。内部需求有用户需求、运营需求、技术需求、数据需求。外部需求有客户/合作需求、市场需求。

（1）内部需求

用户需求：解决或满足用户在某些场景下为了达到某些目的所产生的需求
运营需求：满足公司内部运营对某类事件或活动所产生的推广等性质的需求，分析一下以下图片哪些栏目是运营需求：

技术需求：产品经理需要关注并理解技术需求，版本迭代中投入一定的人力支持。像代码重构（crash率、安装包大小、新技术的应用）、扩容（宽带大小、流畅访问、同时在线人数）、安全（防刷、防作弊、服务器攻击）
数据需求：数据指导产品，需做到问到任意的数据，均可以流畅的回答。数据的重要性不言而喻，一个好的产品经理往往能基于有力的数据去进行产品分析以及决策，这也是一个优秀产品经理所应该具备的重要技能。

（2）外部需求

客户需求/合作需求：需平衡商业展示和用户体验。怎样在合适的时机植入广告一直是一个商业展示和用户体验之间的权衡，这个大家对比《吐槽大会》、《脱口秀大会》跟其他节目应该会有很深的体会。

市场/战略需求：战略需求往往代表着市场的前沿，具有一定的前瞻性与风险。比如小米从“手机+AIOT”的战略到“手机×AIOT”战略。很明显可以看出在AIOT领域小米押大赌注，可见小米的前瞻性。以及华为以鸿蒙OS为核心的“1＋8”战略，也让华为加大力度去完善鸿蒙OS，如果鸿蒙OS的护城河没有完善，那么华为未来将面临着更严峻的市场。

二、需求的来源

常见的需求来源

常见的需求来源有：头脑风暴、用户访谈、竞品分析、数据分析、用户反馈。其中头脑风暴、竞品分析、用户反馈被称为产品经理“三板斧”。一般来说只要掌握了这“三板斧”，差不对能把大部分的情况给掌握了。上面提到了优秀的产品经理往往还会进行数据分析。

用户反馈：应用商店、App Store上面往往可以看到用户的反馈，有给五星好评的也有给差评的。不管是好评还是差评都是需求以尊重的眼光去看待，毕竟用户给的反馈往往就是存在的问题，毕竟不给反馈直接把你拉黑卸载才最难受。所以应该意识到归档、及时反馈的重要性。

用户反馈的其他渠道有：其他来源渠道:知乎、微博、QQ/微信群、
竞品分析：前一篇文章对竞品分析进行了详细的描述，这边再稍微提及一下。做竞品分析的时候，应该做到以下几点：选择相当的竞品功能、颗粒度足够细、长期维护（带版本)、发掘竞品路线、学会标注重点。再次强调一下，竞品分析贯穿整个产品的全生命周期，最好做一个excel表格，及时进行更新。
头脑风暴：头脑风暴往往是定义一个主题，召集3-8个人，每个人提前做好准备，准备好白板、便签或者小零食选择一个舒适的场所，一群人聚在一起围绕产品进行探讨。如何进行一场高效的头脑风暴？看看领英上各位大佬的见解。
数据分析：数据分析是一个很大的话题，这里简单的记一记。根据常见的数据类型可以分为基本数据、用户数据、点击埋点、路径漏斗。通过这些数据往往可以分析用户的购买率、页面流失情况、功能使用情况、产品情况。通过基础的数据分析辅佐你想要优化的方向，是做需求的核心目的之一，

总之，需求的来源需要分清什么是需要长期做的，什么是阶段性做的，在这一过程主要提升数据敏感度、用户敏感度、培养市场以及行业敏感度。

三、需求的提炼

经过一顿操作之后，产品经理往往能接收到各种各样的需求，有客户的反馈、老板的命令、市场调研、竞品分析结果等等。需求的提炼就是要对需求进行最后的筛选，即确定需求的优先级，这个时候往往需要产品经理建立需求池，建立需求池也是大多数产品经理使用的方法。

文章最后，上干货！分享给大家一份需求池的文档格式，大家可以点击下载提取码：1y37

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