工作站Ubuntu16.04环境下安装nvidia显卡驱动

近期实验室的工作站，由于teamviewer的原因又崩了。这次只能重装系统才得以解决。nvidia驱动安装步骤记录如下：

备注：工作站品牌为北京联众集群。配备有2块NVIDIA Titan xp 12G的显卡。

补充：
入坑1：之前安装完系统以后，一旦开机重启后，发现显示器没有任何输出。但感觉工作站安装正常，且在正常运行。咨询售后才知道，工作站默认的显示输出驱动为VGA接口的，而当我重新安装系统后，NVIDIA驱动已经被卸载了，显示器接口依然接在了HDMI接口上，导致显示器没没有输出。重新安装系统后，只能接VGA接口才有输出。

解决办法：把显示器接口换到工作站的VGA输出口上，即可。保险起见，在安装系统之前，进入BIOS，进行如下设置：

Adavanced->PCIE/…. Configuration->VGA Priority OnBoard，接主板的集成显卡VGA接口
入坑2：安装完系统后，没有更新系统的源，也没有更新pip的源，导致下载东西超级慢！！！
解决办法：点击打开Ubuntu Software把光标移到屏幕最上方左上角单击Ubuntu software 可以看到software & Updates,单击这个选项后，从Downfrom：这个下拉菜单选择国内的源，建议用清华的源。其次，最重要的是更新pip的源，更新了这个，安装tensorflow时，那个速度可以快上几十倍！如下操作：

mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf

把如下内容添加进去：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

1.系统安装完成后，开始NVIDIA显卡驱动安装。首先到NVIDIA官网下载驱动包，nvidia驱动下载
根据显卡型号选择驱动，我的选择如下图：

我选择了418.56大概100多M，.run格式的，这个版本的驱动。将其放在Download文件夹下。接着具体步骤如下：

2、打开终端，先删除旧的驱动：sudo apt-get purge nvidia*

备注：重新安装的系统，也请运行下，以防万一。

3、禁用自带的 nouveau nvidia驱动 （重点！！！）。

创建一个文件，命令如下：

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

打开之后添加如下内容：

blacklist nouveau options nouveau modeset=0

再更新一下：

sudo update-initramfs -u

修改后请重启！(重要！！！), 用如下命令重启。

sudo reboot

重启之后确认下Nouveau是否被禁用了，输入如下命令如果没有任何输出，则禁用成功。

lsmod | grep nouveau

4、在关闭X-Window的状态下安装

Ctrl+Alt+F1 进入命令行模式，需要输入用户名和密码。登录后，输入如下命令：

sudo service lightdm stop

切换到存放下载好的驱动包的Download目录，然后输入如下命令：

sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run  -no-x-check  -no-nouveau-check  -no-opengl-files

几个后缀务必带上，不然可能出现不必要的问题。

-no-x-check：安装驱动时关闭X服务

-no-nouveau-check：安装驱动时禁用nouveau

-no-opengl-files：只安装驱动文件，不安装OpenGL文件

安装过程中需要注意：

接受协议，选Accept；
X-Configure配置一定选No（重要！！！）。

等待安装完成。

重启系统命令：sudo reboot

确认可登陆后，验证显卡驱动是否安装成功.

命令：cat /proc/driver/nvidia/version

或命令：nvidia-smi
如果一切正常，会看到显卡信息。

这时，可以重新启动，进入BIOS选项，设置：将Bios设置Adavanced->PCIE/…. Configuration->VGA Priority 改为OffBoard
再把显示器接到工作站的HDMI接口上，屏幕将变得清晰很多。
接下来安装 cuda 和cudnn，请参考我的另外一个博客： Ubuntu14.04环境下CUDA8.0和CUDNN6.0安装步骤
安装annacoda以及tensorflow的安装请参考我的另外一个博客：ubuntu16.04环境下安装anacoda2和TensorFlow1.9

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