RabbitMQ（二） | 消息可靠性（消息确认机制、消息持久化、消息重试机制）

  • 消息可靠性
    • 1.生产者消息确认
      • 1.1.修改配置
      • 1.2.定义Return回调
      • 1.3.定义ConfirmCallback
    • 2.消息持久化
      • 2.1.交换机持久化
      • 2.2.队列持久化
      • 2.3.消息持久化
    • 3.消费者消息确认
      • 3.1.演示none模式
      • 3.2.演示auto模式
      • 3.3.演示manual模式（手动ack）
    • 4.消费失败重试机制
      • 4.1.本地重试
      • 4.2.失败策略
    • 5.总结

接上一篇：RabbitMQ（一） | MQ技术对比，以及对RabbitMQ五种消息模型的使用

消息可靠性


消息从发送，到消费者接收，会经历多个过程：
其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：

  • 发送时丢失：

    • 生产者发送的消息未送达exchange
    • 消息到达exchange后未到达queue
  • MQ宕机，queue将消息丢失
  • consumer接收到消息后未消费就宕机

针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案：

  • 生产者确认机制
  • mq持久化
  • 消费者确认机制
  • 失败重试机制

1.生产者消息确认

RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。

返回结果有两种方式：

  • publisher-confirm，发送者确认

    • 消息成功投递到交换机，返回ack
    • 消息未投递到交换机，返回nack
  • publisher-return，发送者回执
    • 消息投递到交换机了，但是没有路由到队列。返回ACK，及路由失败原因。

1.1.修改配置

首先，修改publisher服务中的application.yml文件，添加下面的内容：

spring:rabbitmq:publisher-confirm-type: correlatedpublisher-returns: truetemplate:mandatory: true

说明：

  • publish-confirm-type：开启publisher-confirm，这里支持两种类型：

    • simple：同步等待confirm结果，直到超时
    • correlated：异步回调，定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback
  • publish-returns：开启publish-return功能，同样是基于callback机制，不过是定义ReturnCallback
  • template.mandatory：定义消息路由失败时的策略。true，则调用ReturnCallback；false：则直接丢弃消息

1.2.定义Return回调

每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此需要在项目加载时配置：

修改publisher服务，在config文件目录下添加一个CommonConfig 类（自行创建）：

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {@Overridepublic void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {// 获取RabbitTemplateRabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);// 设置ReturnCallbackrabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {// 投递失败，记录日志log.error("消息发送失败，应答码{}，原因{}，交换机{}，路由键{},消息{}",replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());// 如果有业务需要，可以重发消息});}
}

1.3.定义ConfirmCallback

ConfirmCallback可以在发送消息时指定，因为每个业务处理confirm成功或失败的逻辑不一定相同。

在publisher服务的cn.huangtu.mq.spring.SpringAmqpTest类中，定义一个单元测试方法：

public void testSendMessage2SimpleQueue() throws InterruptedException {// 1.消息体String message = "hello, spring amqp!";// 2.全局唯一的消息ID，需要封装到CorrelationData中CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());// 3.添加callbackcorrelationData.getFuture().addCallback(result -> {if(result.isAck()){// 3.1.ack，消息成功log.debug("消息发送成功, ID:{}", correlationData.getId());}else{// 3.2.nack，消息失败log.error("消息发送失败, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(), result.getReason());}},ex -> log.error("消息发送异常, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(),ex.getMessage()));// 4.发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("task.direct", "task", message, correlationData);// 休眠一会儿，等待ack回执Thread.sleep(2000);
}

2.消息持久化

生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中，但是消息发送到RabbitMQ以后，如果突然宕机，也可能导致消息丢失。

要想确保消息在RabbitMQ中安全保存，必须开启消息持久化机制。

  • 交换机持久化
  • 队列持久化
  • 消息持久化

2.1.交换机持久化

在consumer服务中也定义一个CommonConfig类，完整代码如下：

import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class CommonConfig {@Beanpublic DirectExchange simpleDirect(){return new DirectExchange("simple.direct", true, false);}@Beanpublic Queue simpleQueue(){return QueueBuilder.durable("simple.queue").build();}@Beanpublic Binding simpleMessageBinding(){return BindingBuilder.bind(simpleQueue()).to(simpleDirect()).with("simple");}
}

RabbitMQ中交换机默认是非持久化的，mq重启后就丢失。

SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化：

@Bean
public DirectExchange simpleExchange(){// 三个参数：交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除return new DirectExchange("simple.direct", true, false);
}

事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的交换机都是持久化的。

可以在RabbitMQ控制台看到持久化的交换机都会带上D的标示：

2.2.队列持久化

RabbitMQ中队列默认是非持久化的，mq重启后就丢失。

SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化：

@Bean
public Queue simpleQueue(){// 使用QueueBuilder构建队列，durable就是持久化的return QueueBuilder.durable("simple.queue").build();
}

事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的队列都是持久化的。

可以在RabbitMQ控制台看到持久化的队列都会带上D的标示：

2.3.消息持久化

利用SpringAMQP发送消息时，可以设置消息的属性（MessageProperties），指定delivery-mode：

  • 1：非持久化
  • 2：持久化（MessageDeliveryMode.PERSISTENT）

在SpringAmqpTest类中指定：

@Test
public void testDurableMessage() {// 1.准备消息Message message = MessageBuilder.withBody("hello, rabbitmq".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)).setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT).build();// 2.消息ID，封装到CorrelationData中CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());// 3.发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue", message, correlationData);log.info("发送消息成功");
}

默认情况下，SpringAMQP发出的任何消息都是持久化的，不用特意指定。

3.消费者消息确认

RabbitMQ是阅后即焚机制，RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。

而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的：消费者获取消息后，应该向RabbitMQ发送ACK回执，表明自己已经处理消息。

设想这样的场景：

  • 1）RabbitMQ投递消息给消费者
  • 2）消费者获取消息后，返回ACK给RabbitMQ
  • 3）RabbitMQ删除消息
  • 4）消费者宕机，消息尚未处理

这样，消息就丢失了。因此消费者返回ACK的时机非常重要。

而SpringAMQP则允许配置三种确认模式：

• manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。
• auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack
• none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除

由此可知：

  • none模式下，消息投递是不可靠的，可能丢失
  • auto模式类似事务机制，出现异常时返回nack，消息回滚到mq；没有异常，返回ack
  • manual：自己根据业务情况，判断什么时候该ack

一般，我们都是使用默认的auto即可。

3.1.演示none模式

修改consumer服务的application.yml文件，添加下面内容：

spring:rabbitmq:listener:simple:acknowledge-mode: none # none：关闭ack  auto：自动ack  manual：手动ack

修改consumer服务的SpringRabbitListener类中的方法，模拟一个消息处理异常：

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueue(String msg) {log.info("消费者接收到simple.queue的消息：【{}】", msg);// 模拟异常System.out.println(1 / 0);log.debug("消息处理完成！");
}

测试可以发现，当消息处理抛异常时，消息依然被RabbitMQ删除了。

3.2.演示auto模式

再次把确认机制修改为auto:

spring:rabbitmq:listener:simple:acknowledge-mode: auto # none：关闭ack  auto：自动ack  manual：手动ack

在异常位置打断点，再次发送消息，程序卡在断点时，可以发现此时消息状态为unack（未确定状态）：

抛出异常后，因为Spring会自动返回nack，所以消息恢复至Ready状态，并且没有被RabbitMQ删除：

3.3.演示manual模式（手动ack）

手动应答：（注意这里使用的Channel是com.rabbitmq.client.Channel包下的，如果用amqp包下的会行不通）

  • Channel.basicAck(deliveryTag, false)(用于肯定确认)：RabbitMQ 已知道该消息成功被处理，可以将其丢弃了。
    basic.ack方法为确认deliveryTag对应的消息，第二个参数是否确认多个消息

  • channel.basicNack(deliveryTag, false, true)(用于否定确认)：
    basic.nack方法为不确认deliveryTag对应的消息，第二个参数是否确认多个消息，第三个参数是否requeue，与basic.reject区别就是同时支持多个消息，可以nack该消费者先前接收未ack的所有消息。nack后的消息也会被自己消费到。

  • channel.basicReject(deliveryTag, true)(用于否定确认)：与 Channel.basicNack 相比少一个参数，不处理该消息了直接拒绝，可以将其丢弃了。
    basic.reject方法拒绝deliveryTag对应的消息，第二个参数是否requeue，true则重新入队列，否则丢弃或者进入死信队列。该方法reject后，该消费者还是会消费到该条被reject的消息。

  • channel.basicRecover(true)：
    basic.recover是否恢复消息到队列，参数是是否requeue，true则重新入队列，并且尽可能的将之前recover的消息投递给其他消费者消费，而不是自己再次消费。false则消息会重新被投递给自己。

再次把consumer服务的yml文件的确认机制修改为manual :

spring:rabbitmq:listener:simple:acknowledge-mode: manual # none：关闭ack  auto：自动ack  manual：手动ack

consumer服务的SpringRabbitListener类中新增listenSimpleQueue2方法

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueue2(String msg, Message message, Channel channel) {System.out.println("消费者接收到simple.queue的消息：【" + msg + "】");long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();try {// 在这里做一些操作// ....// 模拟报错// System.out.println(1/0);// 手动ack 第一个参数是消息的标记，第二个参数代表是false 代表仅仅确认当前消息，为true表示确认之前所有的消息channel.basicAck(deliveryTag, false);} catch (Exception e) {try {// 告诉mq本条消息消费失败，消息重新入队
//                channel.basicNack(deliveryTag, false, true);// 告诉mq本条消息消费失败，消息不重新入队，丢弃消息channel.basicNack(deliveryTag, false, false);} catch (IOException ex) {ex.printStackTrace();}} finally {try {channel.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (TimeoutException e) {e.printStackTrace();}}log.info("消费者处理消息成功");
}

在publisher服务的SpringAmqpTest类中新增方法testSendMessageSimpleQueue3：

@Test
public void testSendMessageSimpleQueue3() throws InterruptedException {String routingKey = "simple";String message = "hello, spring amqp!";rabbitTemplate.convertAndSend("simple.direct", routingKey, message);
}

可根据测试要求放开对应的注释，观察RabbitMQ控制台的消息变化

4.消费失败重试机制

当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力：

怎么办呢？

4.1.本地重试

我们可以利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列。
修改consumer服务的application.yml文件，添加内容：

spring:rabbitmq:listener:simple:retry:enabled: true # 开启消费者失败重试initial-interval: 1000 # 初识的失败等待时长为1秒multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-intervalmax-attempts: 3 # 最大重试次数stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false

重启consumer服务，重复之前的测试。可以发现：

  • 在重试3次后，SpringAMQP会抛出异常AmqpRejectAndDontRequeueException，说明本地重试触发了
  • 查看RabbitMQ控制台，发现消息被删除了，说明最后SpringAMQP返回的是ack，mq删除消息了

结论：

  • 开启本地重试时，消息处理过程中抛出异常，不会requeue到队列，而是在消费者本地重试
  • 重试达到最大次数后，Spring会返回ack，消息会被丢弃

4.2.失败策略

在之前的测试中，达到最大重试次数后，消息会被丢弃，这是由Spring内部机制决定的。

在开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecovery接口来处理，它包含三种不同的实现：

  • RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式
  • ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队
  • RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机

比较优雅的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer，失败后将消息投递到一个指定的，专门存放异常消息的队列，后续由人工集中处理。

1）在consumer服务中定义一个ErrorMessageConfig类处理失败消息的交换机和队列

@Bean
public DirectExchange errorMessageExchange(){return new DirectExchange("error.direct");
}
@Bean
public Queue errorQueue(){return new Queue("error.queue", true);
}
@Bean
public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error");
}

2）在ErrorMessageConfig类中定义一个RepublishMessageRecoverer方法，关联队列和交换机

@Bean
public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
}

完整代码：

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.MessageRecoverer;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.RepublishMessageRecoverer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;@Configuration
public class ErrorMessageConfig {@Beanpublic DirectExchange errorMessageExchange(){return new DirectExchange("error.direct");}@Beanpublic Queue errorQueue(){return new Queue("error.queue", true);}@Beanpublic Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error");}@Beanpublic MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");}
}

5.总结

如何确保RabbitMQ消息的可靠性？

  • 开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列
  • 开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失
  • 开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack
  • 开启消费者失败重试机制，并设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理

下一篇：RabbitMQ（三） | 死信交换机、死信队列、TTL、延迟队列（安装DelayExchange插件）

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