wifi无线信号传输衰减距离计算公式

无线通信距离的计算

一、dBmdBmVdBuV换算关系

dBm=10log(Pout/1mW),其中Pout是以mW为单位的功率值

dBmV=20log(Vout/1mV),其中Vout是以mV为单位的电压值

dBuV=20log(Vout/1uV),其中Vout是以uV为单位的电压值

换算关系:

Pout=Vout×Vout/R

dBmV=10log(R/0.001)+dBm,R为负载阻抗

dBuV=60+dBmV

二、无线通信距离的计算

这里给出自由空间传播时的无线通信距离的计算方法:所谓自由空间传播系指天线周围为无限大真空时的电波传播,它是理想传播条件。电波在自由空间传播时,其能量既不会被障碍物所吸收,也不会产生反射或散射。

通信距离与发射功率、接收灵敏度和工作频率有关。

[Lfs](dB)=32.44+20lgd(km)+20lgf(MHz)

式中Lfs为传输损耗,d为传输距离,频率的单位以MHz计算。

由上式可见,自由空间中电波传播损耗(亦称衰减)只与工作频率f和传播距离d有关,当f或d增大一倍时,〔Lfs〕将分别增加6dB.

下面的公式说明在自由空间下电波传播的损耗

Los=32.44+20lgd(Km)+20lgf(MHz)

Los是传播损耗,单位为dB

d是距离,单位是Km

f是工作频率,单位是MHz

下面举例说明一个工作频率为433.92MHz,发射功率为+10dBm(10mW),接收灵敏度为-105dBm的系统在自由空间的传播距离:

1.由发射功率+10dBm,接收灵敏度为-105dBm

Los=115dB

2.由Los、f

计算得出d=30公里

这是理想状况下的传输距离,实际的应用中是会低于该值,这是因为无线通信要受到各种外界因素的影响,如大气、阻挡物、多径等造成的损耗,将上述损耗的参考值计入上式中,即可计算出近似通信距离。

假定大气、遮挡等造成的损耗为25dB,可以计算得出通信距离为:

d=1.7公里

结论:无线传输损耗每增加6dB,传送距离减小一倍

三、射频/传输线概念

3.1传输线的一些概念

连接天线和发射机输出端(或接收机输入端)的电缆称为传输线或馈线。传输线的主要任务是有效地传输信号能量,因此,它应能将发射机发出的信号功率以最小的损耗传送到发射天线的输入端,或将天线接收到的信号以最小的损耗传送到接收机输入端,同时它本身不应拾取或产生杂散干扰信号,这样,就要求传输线必须屏蔽。顺便指出,当传输线的物理长度等于或大于所传送信号的波长时,传输线又叫做长线。

3.2传输线种类:

超短波段的传输线一般有两种:平行双线传输线和同轴电缆传输线;

微波波段的传输线有同轴电缆传输线、波导和微带。

平行双线传输线由两根平行的导线组成它是对称式或平衡式的传输线,这种馈线损耗大,不能用于UHF频段。

同轴电缆传输线的两根导线分别为芯线和屏蔽铜网,因铜网接地,两根导体对地不对称,因此叫做不对称式或不平衡式传输线。同轴电缆工作频率范围宽,损耗小,对静电耦合有一定的屏蔽作用,但对磁场的干扰却无能为力。使用时切忌与有强电流的线路并行走向,也不能靠近低频信号线路。

3.3传输线特征阻抗:无限长传输线上各处的电压与电流的比值定义为传输线的特性阻抗,用Z0表示。

同轴电缆的特性阻抗的计算公式为:

Z。=〔60/√εr〕×Log(D/d)[欧]。

式中,D为同轴电缆外导体铜网内径;

d为同轴电缆芯线外径;

εr为导体间绝缘介质的相对介电常数。

通常Z0=50欧,也有Z0=75欧的。由上式不难看出,馈线特性阻抗只与导体直径D和d以及导体间介质的介电常数εr有关,而与馈线长短、工作频率以及馈线终端所接负载阻抗无关。

3.4馈线衰减系数:信号在馈线里传输,除有导体的电阻性损耗外,还有绝缘材料的介质损耗。这两种损耗随馈线长度的增加和工作频率的提高而增加。因此,应合理布局尽量缩短馈线长度。单位长度产生的损耗的大小用衰减系数:β表示,其单位为dB/m(分贝/米),电缆技术说明书上的单位大都用dB/100m(分贝/百米).

设输入到馈线的功率为P1,从长度为L(m)的馈线输出的功率为P2,传输损耗TL可表示为:

TL=10×Lg(P1/P2)(dB)

衰减系数为β=TL/L(dB/m)

例如,NOKIA7/8英寸低耗电缆,900MHz时衰减系数为β=4.1dB/100m,也可写成β=3dB/73m,也就是说,频率为900MHz的信号功率,每经过73m长的这种电缆时,功率要少一半。而普通的非低耗电缆,例如,

SYV-9-50-1,900MHz时衰减系数为β=20.1dB/100m,也可写成β=3dB/15m,也就是说,频率为900MHz的信号功率,每经过15m长的这种电缆时,功率就要少一半!

3.5关于传输线阻抗的匹配与反射损耗:馈线终端所接负载阻抗ZL等于馈线特性阻抗Z0时,称为馈线终端是匹配连接的。匹配时,馈线上只存在传向终端负载的入射波,而没有由终端负载产生的反射波,因此,当天线作为终端负载时,匹配能保证天线取得全部信号功率。当天线阻抗为50欧时,与50欧的电缆是匹配的,而当天线阻抗为80欧时,与50欧的电缆是不匹配的。如果天线振子直径较粗,天线输入阻抗随频率的变化较小,容易和馈线保持匹配,这时天线的工作频率范围就较宽。反之,则较窄。

在实际工作中,天线的输入阻抗还会受到周围物体的影响。为了使馈线与天线良好匹配,在架设天线时还需要通过测量,适当地调整天线的局部结构,或加装匹配装置。

前面已指出,当馈线和天线匹配时,馈线上没有反射波,只有入射波,即馈线上传输的只是向天线方向行进的波。这时,馈线上各处的电压幅度与电流幅度都相等,馈线上任意一点的阻抗都等于它的特性阻抗。而当天线和馈线不匹配时,也就是天线阻抗不等于馈线特性阻抗时,负载就只能吸收馈线上传输的部分高频能量,而不能全部吸收,未被吸收的那部分能量将反射回去形成反射波。

四、驻波比回波损耗反射系数行波系数

4.1驻波比:它是行波系数的倒数,其值在1到无穷大之间。驻波比为1,表示完全匹配;驻波比为无穷大表示全反射,完全失配。在移动通信系统中,一般要求驻波比小于1.5,但实际应用中VSWR应小于1.2。

4.2回波损耗:它是反射系数绝对值的倒数,以分贝值表示。回波损耗的值在0dB的到无穷大之间,回波损耗越大表示匹配越差,回波损耗越大表示匹配越好。0表示全反射,无穷大表示完全匹配在入射波和反射波相位相同的地方,电压振幅相加为最大电压振幅Vmax,形成波腹;而在入射波和反射波相位相反的地方电压振幅相减为最小电压振幅Vmin,形成波节。其它各点的振幅值则介于波腹与波节之间。这种合成波称为行驻波。

4.3反射波电压和入射波电压幅度之比叫作反射系数,记为R

反射波幅度(ZL-Z0)

R=—————=———————

入射波幅度(ZL+Z0)

波腹电压与波节电压幅度之比称为驻波系数,也叫电压驻波比,记为VSWR

波腹电压幅度Vmax(1+R)

VSWR=———————=————

波节电压辐度Vmin(1-R)

wifi信号衰减与距离关系_wifi无线信号传输衰减距离计算公式相关推荐

  1. wifi信号衰减与距离关系_wifi无线信号传输衰减和距离的关系公式[室内定位]

    无线通信距离的计算 一.dBm  dBmV   dBuV换算关系 dBm=10log(Pout/1mW),其中Pout是以mW为单位的功率值 dBmV=20log(Vout /1mV),其中Vout是 ...

  2. HTML中各种 div 位置距离关系

    HTML中各种 div 位置距离关系 一. 盒模型图片展示: 二. 位置距离计算属性 三. 应用场景 一. 盒模型图片展示: 二. 位置距离计算属性 offsetWidth, offsetHeight ...

  3. 双目相机--双目视差与深度距离关系推导详解

    相机成像的模型如下图所示: P为空间中的点,P1和P2是点P在左右像平面上的成像点,f是焦距,OR和OT是左右相机的光心.由下图可见左右两个相机的光轴是平行的.XR和XT是两个成像点在左右两个像面上距 ...

  4. Python高级--城市气候与海洋距离关系的研究

    城市气候与海洋距离关系的研究 一.导入数据 数据可点击下载 ferrara1 = pd.read_csv('./data/ferrara_150715.csv') ferrara2 = pd.read ...

  5. 数据的距离度量 一、欧式距离,曼哈顿距离,闵氏距离,切比雪夫距离,兰氏距离,马氏距离

    数据的距离度量 一.欧式距离,曼哈顿距离,闵氏距离,切比雪夫距离,兰氏距离,马氏距离 前言 欧式距离 标准欧式距离 曼哈顿距离 闵氏距离 切比雪夫距离 兰氏距离 马氏距离 前言 本篇记录一下常用的数据 ...

  6. 三维马氏距离_各种距离(欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、马氏距离等)...

    引用:http://blog.csdn.net/shiwei408/article/details/7602324 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurem ...

  7. 2个点马氏距离计算实例_数据分析基础:距离度量方式(欧式距离、马氏距离、曼哈顿距离)...

    数据分析中,为了评定数据之间的相似度,有很多不同的距离的计算方法,如欧氏距离,马氏距离等等. 欧氏距离 Euclidean distance:欧几里得距离,m维空间中两个点之间的真实距离 离差平方和, ...

  8. js,jquery获取页面元素距离浏览器工作区顶端的距离

    先介绍几个属性:(暂时只测了IE和firefox,实际上我工作中用到的最多的是chrome)  网页被卷起来的高度/宽度(即浏览器滚动条滚动后隐藏的页面内容高度) (javascript)       ...

  9. python反距离权重法_反距离权重法 (Spatial Analyst)—ArcMap | 文档

    使用反距离权重法 (IDW) 获得的像元输出值限定在插值时用到的值范围之内.因为反距离权重法是加权平均距离,所以该平均值不可能大于最大输入或小于最小输入.因此,如果尚未对这些极值采样,便无法创建山脊或 ...

  10. 焦点弦的垂直平分线和轴的交点到焦点的距离和焦点弦的距离之比为二分之e

    焦点弦的垂直平分线和轴的交点到焦点的距离和焦点弦的距离之比为二分之e

最新文章

  1. Eclipse下搭建GitHub开发环境
  2. vue修改节点class_Vue2.0 源码解读系列 来自 Vue 的神秘礼盒
  3. SQL Server开发人员应聘常见问题妙解
  4. 英特尔收购McAfee的10种结局猜测
  5. java p代表哪种数据类型_java数据类型(八种基本数据类型+三种引用类型)
  6. Spark Mlib TFIDF源码详读 笔记
  7. mybatis mysql 调用存储过程 多个返回值_图解MyBatis的SQL执行流程(干货)
  8. Spring Boot注解详解
  9. 【健康生活】Google、百度之间的选择
  10. Nginx https configuration backed Certbot
  11. anguarjs 上传图片预览_前端战五渣学前端——FileReader预览本地文件
  12. Typora常用快捷键(详细)
  13. 项目管理工具DHTMLX Gantt灯箱元素配置教程:配置灯箱元素
  14. 墙裂推荐6个优质公众号
  15. sqlserver 数据误删除恢复
  16. 时间很快,请多做有意义的事情
  17. RBP中新增自由格式报表资源之自由格式风格
  18. 单一职责原则(SIngel Responsibility Principle  SRP)
  19. 小玩意--用必应每日图片换桌面壁纸(Python)
  20. 钉钉机器人项目踩过的坑

热门文章

  1. 海康4200门禁导入人脸_新品上手丨海康威视人脸门禁考勤一体机使用体验
  2. 在DW中如何让代码对齐?
  3. 致远互联开始向云端生态发力奔跑
  4. 极域课堂管理系统软件如何取消控制_极域新品发布会圆满落幕,你想看的都在这里...
  5. Jenkins下载war包升级版本
  6. java 字符串长度截取,实现java字符串长度截取功能,java字符串长度截取
  7. R语言作业wine 数据
  8. ubuntu修改静态IP地址
  9. linux打开dwg格式文件怎么打开软件,DWG 文件扩展名: 它是什么以及如何打开它?...
  10. 数据采集集成-网络数据采集(一)