torch.optim.Adam优化

因为前几天根据迭代调整学习率，所以做个小笔记记录下。
torch.optim.Adam作为参数优化器，实例化时通常只需要赋两个值分别为params （模型参数）和lr（学习率）
实例化完成后，如果需要在训练过程中进行修改参数，直接修改optim.param_groups[0] 这个字典即可。
我目前根据轮次修改lr 就修改optim.param_groups[0][‘lr’]即可。
后面如果有新用到的，继续补充：）

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