有哪些方式加速大数据查询速度

一般的大数据都是躺在磁盘上，一般是通过key的partition找到对应region，然后再找每个小分片文件，总之会比较慢。

1. 一般会在内存中有一些数据，然后还有一些是缓存，然后再是查小文件，而且小文件是有序的

2. 对于列式存储，分不同的rowkey进行分裂，不同的列簇也是存在不同文件的，这样能做到

参考hbase的查询方式：https://www.jianshu.com/p/52a67e718fe7

hbase写很快，读相对慢一些，尤其是没有命中内存和缓存的

如果是还在缓存中的数据，读是很快的，

如果是memstore中(刚写的，还没到一定量要写文件，写了文件之后就清内存了)，也会很快

否则，相对就慢了，但是第一次从文件读了之后，放在cache中；

3. 多步查询之间，中间数据不落磁盘，都放在内存中这是很多mpp查询做的。

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