文献整理和论文阅读方法

文献整理

1、目的

对一两个自己的研究方向了如指掌，包括对最重要的论文反复研读，了解论文中的每句话，并且能够重复他们的实验。
对更多自己比较感兴趣的研究方法，了解他们的最新进展。这样可以知道接下来的研究方向，以及在技术交流的时候，可以分享相关的技术论文。

2、方法

把一个领域里面想阅读的论文整理出来放在一个文件中，包含论文题目、作者、发表时间、发表的地方、论文的引用数。同时记录自己的阅读笔记，比如论文中的重要公式、图标、结论、以及自己的一些想法等。
【注】：引用数很大程度反映了一篇论文的质量，特别是对一个新的领域不熟悉的话，可以很好的判断这篇论文是否值得现在阅读的一个很好的标准。
当一个领域里面的论文比较多的时候，可以画一个图把比较重要的论文之间相互联系起来。mermaid脚本语言可以自动生成一些连接图，并能很好的嵌入Markdown。mermaid大家可以自行Google一下，这里不详细介绍了。如下是mermaid渲染图。

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Field-aware

field interaction from constant to scalar

Field-weighted

field interaction from scalar to vector

Field-vectorized

field interaction from vector to matrix

Field-matrixed

FM模型

FFM模型

FwFM模型

FvFM模型

FmFM模型

如何阅读论文

1、论文结构

标题
摘要
引言
相关工作
方法
实验
结论

2、方法
在一个领域的论文有很多，我们不可能对每篇论文都从头到尾进行阅读。因此需要先进行粗略地阅读，然后筛选出一部分论文进行通篇阅读，最后再筛选出几篇论文进行精读。

略读：关注标题、关键字，阅读摘要，最后跳到结论部分。这是了解这篇论文大概提出了什么问题，应用什么方法，然后得到了什么结论。读完之后就能大概了解这篇论文整体在做什么。最后看看实验结果的数据展示、以及本文方法。整个略读下来就可以知道这篇文章的提出的方法和实验结果怎么样，适不适合自己。
通读：对整片文章过一遍，从标题到结论。了解文章的每一个模块在做些什么。这个时候也不用太在意很多细节的东西，比如论文中的公式以及公式证明这些。主要关注论文中的图和表，比如模型的结构及其每个模块什么作用、实验中的输入输出，图表的x-y轴表示什么、实验对比的结果。同时讲本文方法中的引用文献标记出来，比如说文中某个问题是之前哪篇文献提出来的，或者说是在哪篇文献的基础上进行改进的。这些比较重要的文献如果没有读过的话，就标记出来。这一遍读完之后就能决定是否需要往下进一步精读了。
精读：这一遍是论文阅读的最后一遍，需要了解论文中的每一句话再讲什么。这一遍的阅读可以进行一些脑补，比如在阅读小说的时候脑补小说情节画面一下。我们在精读论文的时候要脑补论文的实现，如果换成你去做这篇论文你会用什么方法去实现，会不会比现在更好，对于论文中的展望你会怎么做。整个过程都可以脑补一下论文的实验以及自己的想法。

通过三遍的阅读，可以对一篇论文进行深度的了解，后面自己做研究的时候需要引用这篇文章或者在此基础上做改进的话就能很好地进行复述。

文本内容来自B站up主“跟李沐学AI”中的两个短视频：

我是如何快速阅读和整理文献
如何读论文