pandas pivot_table透视表、crosstab交叉表、aggfunc函数详解及实战

pandas pivot_table透视表、crosstab交叉表详解及实战

pivot_table透视表、crosstab交叉表的本质是一样的，都是通过对表格的透视或者重新排布、人为设置信息的行和列、甚至复合的行业列来展示统计信息（min、sum、max、count、mean、median等）

和pivot_table透视表、crosstab交叉表配合的非常好的还有一个pandas的优秀函数aggfunc，该函数用来指定你需要的统计尺度或者维度。

透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表（如下图），也体会到它的强大功能，而在pandas中它被称作pivot_table。

也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历，其实Pandas也提供了一个类似的功能，名为pivot_table。虽然pivot_table非常有用，但是我发现为了格式化输出我所需要的内容，经常需要记住它的使用语法。所以，本文将重点解释pandas中的函数pivot_table，并教大家如何使用它来进行数据分析。

如果你对这个概念不熟悉，wikipedia上对它做了详细的解释。顺便说一下，你知道微软为PivotTable（透视表）注册了商标吗？其实以前我也不知道。

数据透视表允许您计算、汇总和汇总数据。Excel内置了这个特性，并提供了一种从数据

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