Datawhale组队学习开源内容汇总

一、组队学习简介

组队学习就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延症，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。

如果您对哪门开源内容感兴趣，请在下方留言区写上课程的名称。我们就邀请该课程设计者开设该课程的组队学习。

（1）组队学习的目的：打磨自我技能，认识优秀伙伴，挖掘潜在组织成员，和学习者一起成长。

（2）组队学习的方向：每个月第二个周六，组织一次学习活动，主要围绕以下六个方面进行开源内容建设。

01 编程语言与数据结构
02 数据挖掘基础算法
03 自然语言处理
04 计算机视觉
05 推荐系统
06 强化学习

（3）往期组队学习计划：

https://github.com/datawhalechina/team-learning

二、精品开源内容

01 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书

内容属性：机器学习（理论）专题
航路开辟者：谢文睿、秦州
领航员：邱振波、刘琳、薛皖中、郑锴岚
航海士：谢文睿、秦州
开源内容：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
组队学习：第27期、第28期、第29期、第30期
课程内容：
- 00. 导学
- 01. 一元线性回归
- 02. 多元线性回归
- 03. 对数几率回归
- 04. 二分类线性判别分析
- 05. 决策树
- 06. 神经网络
- 07. 支持向量机
- 08. 软间隔与支持向量回归
- 09. 集成学习（上）
- 10. 集成学习（下）

02 李宏毅机器学习（含深度学习）

内容属性：深度学习（理论）专题
航路开辟者：王茂霖、陈安东，刘峥嵘，李玲
领航员：初晓宇、王洲烽、牛志康、丁一超
航海士：王茂霖、马曾欧、肖桐、王腰果、郭棉昇
开源内容：
- https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
- https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
B 站视频：
- https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
- https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT
官方地址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
组队学习：第27期、第28期、第29期、第30期
优秀作业：
- 深度学习的三个主要步骤！

03 动手学数据分析

04 数据可视化（matplotlib）

05 SQL编程语言

三、开源内容：编程语言与数据结构

本项目主要存储Datawhale组队学习中“编程、数据结构与算法”方向的资料。

https://github.com/datawhalechina/team-learning-program

01 Linux教程

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Linux
组队学习：第26期

02 Java编程语言

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Java
组队学习：第27期

03 C#编程语言

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/CSharpLanguage

04 Go编程语言

开源内容：https://github.com/datawhalechina/go-talent

05 R语言数据科学

航路开辟者：张晋、杨佳达、牧小熊、杨杨卓然、姚昱君
领航员：刘娜
航海士：张晋、杨佳达、牧小熊、杨杨卓然、姚昱君
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/RLanguage
组队学习：第28期

06 Python编程语言

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/PythonLanguage

07 基于Python的办公自动化

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/OfficeAutomation
组队学习：第26期

08 基于Python的会员数据化运营

内容属性：打磨课程
航路开辟者：红星、曹志宾、孙健坤、刘雯静
领航员：李晴晴
航海士：红星、曹志宾、孙健坤、刘雯静
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/MemberOperations
组队学习：第28期
孙健坤：基于Python的会员数据化运营
曹志宾：基于Python的会员数据化运营

09 编程实践（Django网站开发）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Django
组队学习：第26期

10 Web开发入门教程

开源内容：https://github.com/datawhalechina/whale-web
组队学习：第25期

11 Docker教程

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Docker
组队学习：第24期

12 数据结构与算法

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/DataStructureAndAlgorithm

13 编程实践（Numpy）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/IntroductionToNumpy

14 编程实践（Pandas）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas

15 编程实践（LeetCode 分类练习）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/LeetCodeClassification

16 编程实践（LeetCode 腾讯精选练习50）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/LeetCodeTencent

17 编程实践（蓝桥杯刷题）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/LanQiao

18 编程实践（Python 爬虫）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/WebSpider

19 数据采集从入门到精通

内容属性：打磨课程
航路开辟者：牧小熊
领航员：姜萌
航海士：牧小熊、叶前坤
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/CollectData
组队学习：第28期

20 编程实践（区块链）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Blockchain

21 编程实践（设计模式）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/DesignPattern

22 青少年编程（Turtle）

内容属性：青少年编程
航路开辟者：王思齐、马燕鹏
领航员：马燕鹏
航海士：王思齐、马燕鹏
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Turtle
组队学习：第27期
预备课0：安装Python
预备课1：认识新伙伴图图
预备课2：图图的其他技能
Day01：画图基础
Day02：你妈妈叫你回家啦
Day03：初识循环
Day04：up!up!down!down!
Day05：循环提升
Day06：乾坤大挪移 – 坐标
Day07：最后的挑战

23 青少年编程（Scratch）

内容属性：青少年编程
航路开辟者：王思齐、马燕鹏
领航员：马燕鹏
航海士：王思齐、马燕鹏
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Scratch
组队学习：第28期、第29期、第30期

四、开源内容：数据挖掘基础方法

本项目主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。

https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining

01 集成学习

内容属性：精品入门课系列
航路开辟者：李祖贤、薛传雨、六一、杨毅远、陈琰钰
领航员：刘思含、陈玉立、李响
航海士：解婷婷、陈彦聪、李嘉骐、黄玉琳、管柯琴
开源内容：
- https://github.com/datawhalechina/ensemble-learning
- https://gitee.com/datawhalechina/ensemble-learning
组队学习：第23期、第24期、第25期、第27期、第28期、第29期
课程内容：
- 李祖贤：常用集成思路
- 杨毅远：幸福感预测案例实战
- 李嘉骐：蒸汽量预测案例实战
- 李祖贤：集成学习的知识点回顾与补充

02 异常检测

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/AnomalyDetection
组队学习：第25期

03 数据挖掘实践（智慧海洋）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/wisdomOcean
组队学习：第24期

04 数据挖掘实践（二手车价格预测）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/SecondHandCarPriceForecast
组队学习：第24期
王朝阳：二手车交易价格预测决赛答辩
黄家懿：二手车交易价格预测决赛答辩

05 数据挖掘实践（气象海洋预测）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/WeatherOceanForecasts

06 概率统计

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/ProbabilityStatistics

07 线性代数

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/LinearAlgebra

08 AI入门体验

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/IntroductionExperienceAI

09 机器学习的数学基础

内容属性：打磨课程
航路开辟者：李祖贤
领航员：张智涵
航海士：李祖贤、戴治旭、黄浩霖、邱广坤
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/Mathematics
组队学习：第28期，第29期，[第30期]

10 机器学习算法基础

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/MachineLearningFundamentals

11 数据挖掘实践（房租预测）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/RentForecast

12 数据挖掘实践（金融风控）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl

13 数据挖掘实践（心跳信号分类）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/HeartbeatClassification

14 数据挖掘实践（城市管理大数据）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/CityManagement

15 数据挖掘实践（资金流入流出预测）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/PurchaseAndRedemptionForecast

16 数据分析实践（学术前沿趋势分析）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/AcademicTrends

17 深入浅出Pytorch

内容属性：深度学习（实践）专题
航路开辟者：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东
领航员：叶志雄
航海士：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东
开源内容：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch
组队学习：[第30期]

18 时间序列分析

内容属性：打磨内容
航路开辟者：李岳昆、易远哲
领航员：王洲烽
航海士：李岳昆、易远哲
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/TimeSeries
组队学习：[第30期]

19 树模型与集成学习

内容属性：打磨内容
航路开辟者：耿远昊
领航员：姜萌
航海士：耿远昊
开源内容：https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code
组队学习：[第30期]

五、开源内容：计算机视觉

本项目主要存储Datawhale组队学习中“计算机视觉”方向的资料。

https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv

01 计算机视觉基础：图像处理

内容属性：打磨课程
航路开辟者：王程伟、任乔牧、张强、李芝翔
领航员：杜蕊
航海士：王程伟、任乔牧、张强、李芝翔
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/ImageProcessingFundamentals
组队学习：第29期
优秀作业：
- 基于OpenCV的图像梯度与边缘检测！
- 基于OpenCV的图像分割处理！

02 计算机视觉实践（目标检测）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/dive-into-cv-pytorch

03 计算机视觉实践（街景字符编码识别）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/CharacterCodingRecognition

04 计算机视觉实践（地表建筑物识别）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/AerialImageSegmentation

05 计算机视觉实践（缺陷检测）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/DefectDetection

06 CV中的Transformer

内容属性：打磨内容
航路开辟者：安晟
领航员：尚育鹏
航海士：安晟、袁明坤、闫永强
开源内容：https://github.com/datawhalechina/dive-into-cv-pytorch [第六章]
组队学习：[第30期]

六、开源内容：自然语言处理

本项目主要存储Datawhale组队学习中“自然语言处理”方向的资料。

https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp

01 图神经网络

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN
组队学习：第26期

02 零基础入门语音识别（食物声音识别）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/FoodVoiceRecognition
组队学习：第24期
陈安东，马琦钧：赛题Baseline讲解以及语音识别基础知识简介
陈安东，但扬：CNN模型搭建、训练以及LSTM模型思路详解
黎佳佳：音频数据分析以及特征提取

03 自然语言处理入门

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/IntroductionToNLP

04 自然语言处理实践（知识图谱）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/KnowledgeGraph_Basic

05 自然语言处理实践（新闻文本分类）

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/NewsTextClassification

06 基于transformers的自然语言处理(NLP)入门

航路开辟者：多多、erenup、张帆、张贤、李泺秋、蔡杰、hlzhang
领航员：张红旭，袁一涵、段秋阳、陈安东、言溪
航海士：多多、张红旭、袁一涵、童鸣、erenup、张帆、张贤、李泺秋、蔡杰、hlzhang、郝少春
开源内容：https://github.com/datawhalechina/Learn-NLP-with-Transformers
组队学习：第28期、第29期

07 自然语言处理之情感分析

航路开辟者：芙蕖、戴治旭、陈海顺、汪超
领航员：初晓宇
航海士：芙蕖、戴治旭、陈海顺、汪超
开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/Emotional_Analysis
开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/Emotional_Analysis
组队学习：第29期

七、开源内容：推荐系统

主要存储Datawhale组队学习中“推荐系统”方向的资料。

https://github.com/datawhalechina/fun-rec

八、开源内容：强化学习

主要存储Datawhale组队学习中“强化学习”方向的资料。

https://github.com/datawhalechina/easy-rl

九、组队学习排期

第31期

时间：2021年11月13日开营

IOS开发 – 李岳昆、易远哲
统计学习方法习题实战 – 胡锐锋、王维嘉、王瀚翀、王茸茸
scikit-learn教程 – 江季
pandas教程 – 耿远昊
机器学习的数学基础 – 李祖贤

十、组队学习的那些事

组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！

钱振：助教的那些事
红星：队长的那些事
代硕：学习者的那些事
田瑶：学习者的那些事
红星：学习者的那些事
姚行志：助教的那些事
姚昱君：助教的那些事
陈长沙：助教的那些事
王彦淳：助教的那些事
肖明远：队长的那些事
王岳泽：学习者的那些事
范宸尧：学习者的那些事
张海腾：学习者的那些事
迟语寒：学习者的那些事
邓林权：学习者的那些事
罗如意：课程设计者的那些事

希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！

学习者参考手册
什么是组队学习的大航海模型？
如何进行作业的评审？
如何使用开源学习小程序？
如何提高国内访问 GitHub 的速度？