统计学 | 峰度系数与肥尾理解
峰度系数>0，尖峰（that is, a higher probability than a normally distributed variable of values near the mean)、肥尾（that is, a higher probability than a normally distributed variable of extreme values）
峰度系数<0，低峰（ a smaller “peak” around the mean）痩尾
国内课本上写的不对，不是直接导致尖峰扁平，而是导致肥尾痩尾。
肥尾一定尖峰吗? 不一定
尖峰=峰更高吗（more peaked?）不是，尖峰
Distributions with zero kurtosis are called mesokurtic, or mesokurtotic. 例子：正态分布，除了这个，其他分布很少
A distribution with positive kurtosis is called leptokurtic, or leptokurtotic.例子： Laplace distribution and the logistic distribution.
A distribution with negative kurtosis is called platykurtic, or platykurtotic. I例子：均匀分布
这个图肥尾，但是峰值比正态要低
统计学 | 峰度系数与肥尾理解相关推荐
- 统计学一些知识的总结:qq图, 肥尾分布, 置信区间
Q-Q图: 比较已知样本的分布和猜测分布的图, 猜测的概率分布通常为正态分布. 比如猜测样本是正态分布的,则有: 假设样本有n个,则用标准正态分布函数获取n个分位值. 取法: 将样本和这个n个值都从小 ...
- 重尾分布，长尾分布，肥尾分布 和 随机游走 （Heavy-tailed, Long-tailed, Fat-tailed distribution and Random walk）
一看题目就知道本文内容较多,但因为放在一起讨论才能互相比较理解异同.本文主要讨论重尾分布,长尾分布,肥尾分布三者的联系,同时顺带讨论了一下 Random walk 中的 Lévy flight 和 B ...
- 重尾（heavy-tailed）、肥尾（fat-failed）、长尾（long-tailed）、次指数（subexponential）
目录 重尾分布(heavy-tailed distribution) 肥尾分布(fat-failed distribution) 长尾分布(long-tailed distribution) 次指数分 ...
- 标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用
标准差和标准误是两个不同的概念,标准差就是一个变量的所有数据的离均差平方和再平均之后开平方,它是度量离散程度的指标.标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等.它们与样本含量的关系不同:当样本含量 ...
- python求列表的峰度系数
可以使用scipy库中的stats.kurtosis函数来求列表的峰度系数.使用方法为:scipy.stats.kurtosis(列表名). 示例: import scipy.statsdata = ...
- matlab 直方图 肥尾,概率分布细谈：厚尾、长尾、幂律、指数
在人类行为.社交网络等社会学数据分析中,厚尾分布频繁出现.在这篇文章中,我将梳理这些常见概念的关系. 厚尾分布是什么? 厚尾分布指"尾部"比指数分布"厚重"的分 ...
- 数学期望、方差、矩（moments）、倾斜度（skewness）及峰度（kurtosis）的理解及c/c++实现
在概率论中期望,方差等是基础知识点,下面简单介绍一下个人所理解的几点及实现过程,如有错误之处请指出,仅供学习参考. 转载请注明出处. 1.分布函数 2.概率密度函数 直意为对分布函数的求导,数学公式如 ...
- GAMES101作业5-从头到尾理解代码Whitted光线追踪
目录 Whitted Ray-Tracing Whitted光线追踪 What Why How 1 发射主射线primary ray 实现步骤 (1)定义相机 (2)计算primary主射线的方向 R ...
- 结构方程模型中的系数为负数，如何理解?
经常遇到一些朋友问,我用Amos.Mplus等软件做结构方程模型时系数出现负数,怎么办,是不是我的模型有错误?在此,我们总结一下结构方程模型中出现负数的几种情况及其含义. 第一,路径系数(或协方差)出 ...
- r语言kendall协和系数_关于Kendall协和系数的理解
1. 引言 变量之间相关程度的度量,在参数统计中最常用的是Pearson矩相关系数.在非参数统计 [1] 中,Spearman秩相关系数和Kendall-τ相关系数是常用的方法.但是它们只适用于两个变 ...
最新文章
- java爬取验证码图片_JAVA HttpClient实现页面信息抓取(获取图片验证码并传入cookie实现信息获取)...
- Linux命令行与shell脚本编程大全（第3版）
- 建造者模式（Builder）
- 北京 10 年，难说再见！
- oracle配置首选项主目录名_ArduinoIDE安装与配置
- Tomcat启动报错整理
- mysql分页原理_转：mysql分页原理和高效率的mysql分页查询语句
- 拓端tecdat|基于r语言的疾病制图中自适应核密度估计的阈值选择方法案例
- 实现二叉树的序列化和反序列化
- standard、singleTop、singleTask、singleInstance
- NWDS部署安装XPI Inspector
- 在美国租房子需要考虑什么问题？
- java 实体类校验_实体类的验证
- 2017年总结和2018年展望
- 用于2D动画的实时嘴型同步技术
- python爬虫———多线程threading模块爬取抖音用户信息
- 计算机属性中只有远程协助,使用Windows自带的远程协助功能解决电脑问题
- TO_DATE使用詳解
- opencv2计算机视觉编程手册(中文)pdf
- GitFlow 代码管理模型实战